אַנאַליסיס & טעסטינג

וואַסער פּייַניקונג - אַן אַנאַליסיס אַנאַלאָגי איז אַ וועג צו ווייט

דאַטן, ווי וואַסער, זענען אין פילע פארמען. דער מענטש מיינונג האט יוואַלווד צו פילטער אויס רובֿ פון די דאַטן וואָס קומען אונדזער וועג ווייַל עס איז פשוט אַזוי פיל פון עס.

ווען איר עפֿענען דיין אויגן און אויערן, דאַטן זענען אומעטום. די קאָליר פון די וואַנט, די געזונט פון די לופטקילונג און דער שמעקן פון דיין קאַווע קאַווע זענען ווי הומידיטי. די וואַסער איז שטענדיק אין די לופט, אָבער עס איז נישט נוציק צו באַצאָלן פיל ופמערקזאַמקייט צו עס.

ווען וואַסער קאַנדענסיז אין נעפּל, עס פאָרסעס איר צו זען דאָס און עס איז מער שווער צו פֿאַרשטיין די וועלט אַרום איר. דערענדיקט דאַטאַסעץ, פֿאַרדאָרבן דאַטן, שלעכט וויסנשאַפֿט, פאַלש קאַנקלוזשאַנז און קאַגניטיוו פאָרורטייל מאַכן איר פאַרלירן דיין נעפּל.

דאַטן פאלן ווי רעגן. ווען עס איז נאָר אַ ביסל, עס איז ווילד אַנסאַטיספייינג - פּונקט גענוג צו מאַכן דיין מאַשין גראָב און צעמישן די שמועס. איר געפֿינען זיך ווישן דיין אָרט אויף דיין ברילן ווען עמעצער ספּאַוץ עטלעכע טראַפ - דאַטן פונט, קליימד פֿון עטלעכע ומקלאָר מקור.

  • אַלט - געבאַקן וואַסער אין אַ פּליטקע סטאַוו איז געפערלעך. דאַטן, קאַלעקטאַד פֿון אַן אַנרילייאַבאַל צושטעלן, ניט גערייניקט אָדער נאָרמאַלייזד און לינקס צו וואַקסן סטאַגנאַנט, קענען לייכט פירן צו פאַלש קאַנקלוזשאַנז.
  • A פעסט ויסרינען וואַסער קענען זיין פּונקט גענוג צו פּלאָמבירן אַ קאַנטין אָדער ונטערהאַלטן אַ ווודלאַנד יקאָוסיסטאַם. בלויז דריי דאַטע ווייזט (די נומער פון געשיקט ימיילז, קעגן געעפנט, קעגן קליקט) קענען ונטערהאַלטן אַ פֿאַרקויף פּראָגראַם.
  • A כעלטיער לויפן אין די פאָרעם פון אַ קליין טייַכל קענען ווערן געניצט פֿאַר ביידינג. א קעסיידערדיק דאַטן לויפן אַלאַוז בענטשמאַרקינג און היסטארישן פאַרגלייַך. די אָפּטימיזאַטיאָן פון די לאַנדינג בלאַט קען זיין אַטשיווד מיט פעסט קאַנווערזשאַן דאַטן.
    A באַשיידן טייך קענען מאַכט אַ מיל צו זעג האָלץ אָדער מאָל ווייץ. א רעקאָממענדאַטיאָן מאָטאָר דאַרף בלויז די פאַרלאָזלעך צושטייַער פון אַ האַנדפול פון טריביאַטעריז צו צושטעלן אַ פאַרגרעסערן אין די ווערט פון שאַפּינג קאַרץ.
  • A וואַסערפאַל קענען פאָרן אַ ריזיק וואַסער ווהעעל און אַ גענוג ינפלאַקס פון אינפֿאָרמאַציע קענען פאָר אַ דינאַמיש סיסטעם סיסטעם אין פאַקטיש צייט.
  • A טייַך אַז ס ברייט און טיף גענוג צו שטיצן אַ גאַנץ טראַנספּערטיישאַן אינדוסטריע. גענוג דאַטן קענען לאָזנ שווימען באַרגעס און לאַסט שיפּס אין די פאָרעם פון אַ זאַמלונג פון קיכלעך פון גאַנצע נעטוואָרקס, לויאַלטי קאָרט פּראָגראַם דאַטן אַגגרעגאַטאָרס און דאַטן בראָקערס.

ווען דאַטן קומען אין דערוואַרט אַמאַונץ אין אַנטיסאַפּייטיד צייט, עס קענען זיין קאַפּטשערד, קאַנאַלד און געוויינט. יראַגיישאַן סיסטעמען, דאַמז און רעזערוווואַרז צושטעלן אַ געפיל פון קאָנטראָל און אַלאַוז די קאַנסטראַקשאַן פון אַ טאָמיד בראָדאַנינג ינפראַסטראַקטשער מיט קאַנאַלז, לאַקס און דאַמז. דאַטן ווערכאַוזיז זענען געבויט אויף ווייניקער טראַסטווערדי פלאָוז.

ריינקייַט איז ווייַטער צו פרומקייט

ריין וואַסער איז וויכטיק פֿאַר די הצלחה פון לעבן, יראַגיישאַן, פליסנדיק מאַכט געוויקסן, אאז"ו ו. די דעפֿיניציע פון ​​'ריין' קען טוישן פֿאַר דעם צוועק; אויב עס זענען אַלדזשי אין וואַסער וואָס קולז אַ מאַכט פאַבריק, און עס איז ניט פּאַסיק אויב עס זענען מער ווי 10 פּאַרץ פּער ביליאָן אַרסעניק אין געטרונקען וואַסער.

דאַטן זענען די זעלבע. אין אַ דירעקט בריוו אַפּלאַקיישאַן, צי איר האָבן אַ טיטל פון אַ מענטש (הער. פרוי. מיז.) איז ניט באַטייטיק ... סייַדן איר שיקן אַ בריוו צו דאקטוירים. אָבער גראָב דאַטן וועט באַקומען איר יעדער מאָל.

ווי יו. עס. טשיף דאַטאַ ססיענטיסט, דדזש פּאַטיל, שטעלן עס אין אַ ערשטער קייַלעכיק CTO סאַמיט, "אויב איר 'רע ניט טראכטן וועגן ווי צו האַלטן דיין דאַטן ריין פון די זייער אָנהייב, איר'רע F ^ ¢ & עד. איך גאַראַנטירן עס. דאָס פּרוּווט דאָס צו רייניקן נאָך דעם וועט געדויערן ווייניקסטנס חדשים. ”

אויב איר היץ וואַסער ביז די בוילינג פונט, עס קען מאַכט אַ גאַנץ ינדאַסטריאַל רעוואלוציע. דאַטע מיינט צו טאָן די זעלבע זאַך. פֿון דעם מאָמענט וואָס קאָמפּיוטערס קענען קראָם און רעכענען, דאַטן זענען קאַלעקטאַד ווי געשווינד ווי די סטאָרידזש ויסריכט קען זיין באשאפן צו טאָן דאָס.

די דאַטאַ לייק

ווען די דאַטן פון די טריביאַטערז לויפן דורך די מילז ענדזשאַנז, עס ענדס אַרויף אין דער אָזערע הינטער די דאַם. ווי די דאַטע איז קאַנטראָולד צו זיין קאַנטראָולד, עס כוחות די טערביינז פון די דאַטן אינדוסטריע; די ריז ענדזשאַנז פון דאַטן פּראַסעסינג מיט נעמען ווי Google און Facebook. דאָ וועט נישט זײַן קיין טריקעניש.

און לעסאָף, עס איז אַ טיף בעקן פון וואַסער, ווארטן פֿאַר די אַנאַליסט צו ונטערטוקנ זיך. סקובאַ גאַנג און שפּיז ביקס אין האַנט. עס איז אַ זייער יקסייטינג צייט צו זיין אַ דאַטן Explorer.

אַז ס וואָס אַזוי פילע פון ​​זיי האָבן זיך געוויזן פֿאַר די עמעטריקס סאַמיט זינט 2002. די ווייַטער געלעגנהייט איז אין באָסטאָן, 27 סעפטעמבער - 1 אקטאבער 2015.

eMetrics Summit פאַרשרייבונג

א בריק טו פאַר

און וואָס איז די מאַכט פון דאַטן צו שנייַדן די ווייַטער גראַנד קאַניאָן? וואָס וועגן די גליישאַל מעלטינג פון סטראַקטשערד דאַטן? ווי טאָן מיר מייַכל וויסט וואַסער אין אַ וועלט וואָס איז מער און מער פּריוואַטקייט באַוווסטזיניק?

וואָס זענען פֿראגן פֿאַר אן אנדער צייַט און וואַסער אונטער די בריק.

דזשים סטערנע

דזשים סטערנע איז אַן אינטערנאציאנאלע קאָנסולטאַנט וואָס פאָוקיסיז אויף מעסטן די ווערט קריייטינג און פֿאַרשטאַרקונג קונה באציונגען. Sterne האט געשריבן אַכט ביכער וועגן ינטעראַקטיוו פֿאַרקויף, איז דער פאָונדינג פרעזידענט און קראַנט טשערמאַן פון די דיגיטאַל אַנאַליטיקס אַססאָסיאַטיאָן און טראגט די עמעטריקס סאַמיט און די שפּיץ פון מעדיע אַנאַליטיקס.

Related ארטיקלען

צוריק צו שפּיץ קנעפּל
נאָענט

אַדבלאָקק דיטעקטאַד

Martech Zone איז ביכולת צו צושטעלן איר דעם אינהאַלט אָן קיין קאָס ווייַל מיר מאָנעטיזירן אונדזער פּלאַץ דורך אַד רעוועך, צוגעבן לינקס און ספּאָנסאָרשיפּס. מיר וואָלט אָפּשאַצן אויב איר וואָלט באַזייַטיקן דיין אַד בלאַקער ווען איר זען אונדזער פּלאַץ.