ווי אַ מינדפול צוגאַנג צו אַי ראַדוסאַז בייאַסט דאַטן סעץ

בייאַסט דאַטאַסעץ און עטישע אַי

AI- פּאַוערד סאַלושאַנז דאַרפֿן דאַטן שטעלט צו זיין עפעקטיוו. און די שאַפונג פון די דאַטן שטעלט איז פראָט מיט אַ ימפּליסאַט פאָרורטייל פּראָבלעם אויף אַ סיסטעמאַטיש מדרגה. אַלע מענטשן ליידן פון בייאַסיז (ביידע באַוווסטזיניק און פאַרכאַלעשט). די בייאַסיז קענען נעמען קיין נומער פון פארמען: דזשיאַגראַפיק, לינגוויסטיק, סאָסיאָ-עקאָנאָמיש, סעקסיסט און ראַסיסט. און די סיסטעמאַטיש בייאַסיז זענען בייקט אין דאַטן, וואָס קענען רעזולטאַט אין אַי פּראָדוקטן וואָס פּערפּעטשאַווייט און פאַרגרעסערן די פאָרורטייל. אָרגאַנאַזיישאַנז דאַרפֿן אַ מיינדפאַל צוגאַנג צו פאַרמינערן קעגן פאָרורטייל קריפּינג אין דאַטן שטעלט.

ביישפילן וואָס אילוסטרירן די פאָרורטייל פּראָבלעם

איין נאָוטאַבאַל ביישפּיל פון דעם פאָרורטייל פון דאַטן שטעלן וואָס איז געווען אַ פּלאַץ פון נעגאַטיוו פּרעס אין דער צייט איז געווען אַ לייזונג פֿאַר נעמענ זיכ ווידער לייענען וואָס פייווערד זכר קאַנדאַדייץ איבער פימיילז. דאָס איז ווייַל די דאַטן שטעלט פון די ראַקרוטמאַנט געצייַג זענען דעוועלאָפּעד מיט רעזאַמייז פֿון די לעצטע יאָרצענדלינג ווען אַ מערהייט פון אַפּליקאַנץ זענען זכר. די דאַטן זענען בייאַסט און די רעזולטאַטן שפיגלט די פאָרורטייל. 

אן אנדער וויידלי רעפּאָרטעד ביישפּיל: ביי די יערלעך Google I/O דעוועלאָפּער זיצונג, Google שערד אַ פאָרויסיקע ווייַזונג פון אַ אַי- Powered דערמאַטאַלאַדזשי הילף געצייַג וואָס העלפּס מענטשן צו פֿאַרשטיין וואָס איז געשעעניש מיט ישוז שייַכות צו זייער הויט, האָר און ניילז. דער דערמאַטאַלאַדזשי אַססיסטאַנט אַנדערקאָרז ווי אַי איז דעוועלאָפּינג צו העלפן מיט כעלטקער - אָבער עס אויך כיילייטיד די פּאָטענציעל פֿאַר פאָרורטייל צו קריכן אין אַי אין די וועקן פון קריטיק אַז די געצייַג איז נישט טויגן פֿאַר מענטשן פון קאָליר.

ווען גוגל מודיע דעם געצייַג, די פירמע באמערקט:

צו מאַכן זיכער אַז מיר בויען פֿאַר אַלעמען, אונדזער מאָדעל אַקאַונץ פֿאַר סיבות ווי עלטער, געשלעכט, ראַסע און הויט טייפּס - פֿון בלאַס הויט וואָס טוט נישט טאַן צו ברוין הויט וואָס ראַרעלי ברענט.

Google, ניצן AI צו געפֿינען ענטפֿערס צו פּראָסט הויט טנאָים

אָבער אַן אַרטיקל אין וויצע האָט געזאָגט אז גוגל האָט ניט געקענט נוצן אַן ינקלוסיוו דאַטן שטעלן:

צו דורכפירן די אַרבעט, די ריסערטשערז געוויינט אַ טריינינג דאַטאַסעט פון 64,837 בילדער פון 12,399 פּאַטיענץ אין צוויי שטאַטן. אָבער פֿון די טויזנטער פון הויט טנאָים פּיקטשערד, בלויז 3.5 פּראָצענט געקומען פֿון פּאַטיענץ מיט Fitzpatrick הויט טייפּס V און VI - ריספּעקטיוולי ברוין הויט און טונקל ברוין אָדער שוואַרץ הויט. לויט דעם לערנען, 90 פּראָצענט פון די דאַטאַבייס איז געווען קאַמפּאָוזד פון מענטשן מיט שיין הויט, דאַרקער ווייַס אָדער ליכט ברוין הויט. ווי אַ רעזולטאַט פון די בייאַסט מוסטערונג, דערמאַטאַלאַדזשיס זאָגן אַז די אַפּ קען ענדיקן אָוווער- אָדער אַנדער-דיאַגנאָזינג מענטשן וואָס זענען נישט ווייַס.

וויצע, די נייַע דערמאַטאָלאָגי אַפּ פון Google איז נישט דיזיינד פֿאַר מענטשן מיט דאַרקער הויט

גוגל האָט רעאגירט מיט'ן זאגן אז עס וועט פארקלענערן דעם געצייג איידער ער וועט פאָרמאַלי ארויסגעבן:

אונדזער אַי-פּאַוערד דערמאַטאַלאַדזשי הילף געצייַג איז די קאַלמאַניישאַן פון מער ווי דריי יאָר פון פאָרשונג. זינט אונדזער אַרבעט איז געווען פיטשערד אין נאַטור מעדיסינע, מיר פאָרזעצן צו אַנטוויקלען און ראַפינירן אונדזער טעכנאָלאָגיע מיט ינקאָרפּעריישאַן פון נאָך דאַטאַסעץ וואָס אַנטהאַלטן דאַטן דאָונייטיד דורך טויזנטער פון מענטשן און מיליאַנז פון מער קוראַטעד הויט דייַגע בילדער.

Google, ניצן AI צו געפֿינען ענטפֿערס צו פּראָסט הויט טנאָים

ווי פיל ווי מיר האָפן אַז AI און מאַשין לערנען מגילה קען פאַרריכטן די בייייזאַז, די פאַקט בלייבט: זיי זענען בלויז ווי קלוג ווייַל זייער דאַטן שטעלט זענען ריין. אין אַ דערהייַנטיקן צו די אַלט פּראָגראַממינג אַדאַגע מיסט אין/מיסט אויס, אַי סאַלושאַנז זענען בלויז ווי שטאַרק ווי די קוואַליטעט פון זייער דאַטן שטעלט פֿון די אָנהייב. אָן אַ קערעקשאַן פון פּראָוגראַמערז, די דאַטן שטעלט טאָן ניט האָבן די הינטערגרונט דערפאַרונג צו פאַרריכטן זיך - ווייַל זיי פשוט האָבן קיין אנדערע רעפֿערענץ ראַם.

ריספּאַנסאַבלי בויען דאַטן שטעלט איז די האַרץ פון אַלע עטישע קינסטלעכע אינטעליגענץ. און מענטשן זענען די האַרץ פון די לייזונג. 

מיינדפאַל אַי איז עטישע אַי

פאָרורטייל קען נישט פּאַסירן אין אַ וואַקוום. ונעטיקאַל אָדער בייאַסט דאַטן שטעלט קומען פֿון אַ פאַלש צוגאַנג בעשאַס דער אַנטוויקלונג בינע. דער וועג צו קאַמבאַט פאָרורטייל ערראָרס איז צו אָננעמען אַ פאַראַנטוואָרטלעך, מענטש-סענטערד צוגאַנג וואָס פילע אין די ינדאַסטרי רופן מינדפול אַי. Mindful AI האט דריי קריטיש קאַמפּאָונאַנץ:

1. מיינדפאַל אַי איז מענטש-סענטערד

פֿון די אָנהייב פון די אַי פּרויעקט, אין די פּלאַנירונג סטאַגעס, די דאַרף פון מענטשן מוזן זיין דער צענטער פון יעדער באַשלוס. און אַז מיטל אַלע מענטשן - ניט נאָר אַ סאַבסעט. דערפֿאַר, דעוועלאָפּערס דאַרפֿן צו פאַרלאָזנ זיך אַ דייווערס מאַנשאַפֿט פון גלאָובאַלי-באזירט מענטשן צו באַן אַי אַפּלאַקיישאַנז צו זיין ינקלוסיוו און פריי.

Crowdsourcing די דאַטן שטעלט פון אַ גלאבאלע, דייווערס מאַנשאַפֿט ינשורז בייאַסיז זענען יידענאַפייד און פילטערד פרי. יענע פון ​​וועריינג עטהניסיטיעס, עלטער גרופּעס, דזשענדערז, בילדונג לעוועלס, סאָסיאָ-עקאָנאָמיש באַקגראַונדז און לאָוקיישאַנז קענען גרינגער אָנקוקן דאַטן שטעלט וואָס פייווערד איין גאַנג פון וואַלועס איבער די אנדערע, אַזוי ווידינג אַנינטענדיד פאָרורטייל.

קוק אין קול אַפּלאַקיישאַנז. ווען אַפּלייינג אַ מיינדפאַל אַי צוגאַנג און ניצט די מאַכט פון אַ גלאבאלע טאַלאַנט בעקן, דעוועלאָפּערס קענען אַקאַונאַד פֿאַר לינגגוויסטיק עלעמענטן אַזאַ ווי פאַרשידענע דייאַלעקץ און אַקסענץ אין די דאַטן שטעלט.

עס איז קריטיש צו פאַרלייגן אַ מענטש-סענטערד פּלאַן פריימווערק פֿון די אָנהייב. עס איז אַ לאַנג וועג צו ענשור אַז די דזשענערייטאַד, קוראַטעד און לייבאַלד דאַטן טרעפן די דערוואַרטונג פון די סוף יוזערז. אָבער, עס איז אויך וויכטיק צו האַלטן יומאַנז אין די שלייף איבער די גאנצע פּראָדוקט אַנטוויקלונג ליפעסיקלע. 

מענטשן אין די שלייף קענען אויך העלפֿן מאַשינז צו מאַכן אַ בעסער אַי דערפאַרונג פֿאַר יעדער ספּעציפיש וילעם. ביי Pactera EDGE, אונדזער יי דאַטן פּרויעקט טימז, לאָוקייטאַד גלאָובאַלי, פֿאַרשטיין ווי פאַרשידענע קאַלטשערז און קאַנטעקסץ קענען פּראַל די זאַמלונג און קעריישאַן פון פאַרלאָזלעך אַי טריינינג דאַטן. זיי האָבן די נויטיקע מכשירים וואָס זיי דאַרפֿן צו צייכן פּראָבלעמס, מאָניטאָר זיי און פאַרריכטן זיי איידער אַ יי-באזירט לייזונג איז לעבן.

Human-in-the-loop AI איז אַ פּרויעקט "זיכערהייט נעץ" וואָס קאַמביינז די סטרענגטס פון מענטשן-און זייער דייווערס באַקגראַונדז מיט די שנעל קאַמפּיוטינג מאַכט פון מאשינען. די מענטשלעך און אַי מיטאַרבעט דאַרף זיין געגרינדעט פֿון די אָנהייב פון די מגילה אַזוי אַז בייאַסט דאַטן קען נישט מאַכן אַ יסוד אין די פּרויעקט. 

2. מיינדפאַל אַי איז פאַראַנטוואָרטלעך

זיין פאַראַנטוואָרטלעך איז צו ענשור אַז יי סיסטעמען זענען פריי פון בייאַסיז און אַז זיי זענען גראָונדעד אין עטיקס. עס איז וועגן צו זיין מיינדאַד וועגן ווי, פארוואס און וווּ דאַטן זענען באשאפן, ווי עס איז סינטאַסייזד דורך אַי סיסטעמען און ווי אַזוי עס איז גענוצט צו מאַכן אַ באַשלוס, דיסיזשאַנז וואָס קענען האָבן עטישע ימפּלאַקיישאַנז. איין וועג פֿאַר אַ געשעפט איז צו אַרבעטן מיט אַנדערע רעפּריזענטיד קהילות צו זיין מער ינקלוסיוו און ווייניקער בייאַסט. אין די פעלד פון דאַטן אַנאַטיישאַנז, נייַע פאָרשונג כיילייץ ווי אַ מולטי-אַנאַטייטער מולטי-טאַסק מאָדעל וואָס באהאנדלט די אַנאַטייטערז לאַבעלס ווי אַ באַזונדער סאַבטאַסק קענען העלפֿן צו פאַרמינערן פּאָטענציעל ישוז וואָס זענען טיפּיש אין טיפּיש מעטהאָדס פון ערד אמת, ווו אַנאַטייטערז דיסאַגרימאַנץ קען זיין רעכט צו אַנדער רעפּראַזאַנטיישאַנז און קענען זיין איגנאָרירט אין די אַגגרעגאַטיאָן פון אַנאָטיישאַנז צו אַ אמת אמת. 

3. טראַסטווערדי

טראַסטווערדינאַס קומט פֿון אַ געשעפט וואָס איז טראַנספּעראַנט און דערקלערט אין ווי די AI מאָדעל איז טריינד, ווי עס אַרבעט און וואָס זיי רעקאָמענדירן די אַוטקאַמז. א געשעפט דאַרף עקספּערטיז מיט אַי לאָוקאַלאַזיישאַן צו מאַכן עס מעגלעך פֿאַר זיין קלייאַנץ צו מאַכן זייער יי אַפּלאַקיישאַנז מער ינקלוסיוו און פערזענליכען, ריספּעקטינג קריטיש נואַנסיז אין היגע שפּראַך און באַניצער יקספּיריאַנסיז וואָס קענען מאַכן אָדער ברעכן די קרעדיביליטי פון אַ יי לייזונג פון איין לאַנד צו דער ווייַטער . צום ביישפּיל, אַ געשעפט זאָל פּלאַן זיין אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר פּערסאַנאַלייזד און לאָוקאַלייזד קאַנטעקסץ, אַרייַנגערעכנט שפּראַכן, דייאַלעקץ און אַקסענץ אין קול-באזירט אַפּלאַקיישאַנז. דערפֿאַר, אַן אַפּ ברענגט די זעלבע סאַפיסטאַקיישאַן פון קול דערפאַרונג צו יעדער שפּראַך, פֿון ענגליש צו אַנדער-רעפּריזענטיד שפראַכן.

יוישער און דייווערסיטי

לעסאָף, מיינדפאַל אַי ינשורז סאַלושאַנז זענען געבויט אויף שיין און דייווערס דאַטן שטעלט ווו די קאַנסאַקווענסאַז און פּראַל פון באַזונדער אַוטקאַמז זענען מאָניטאָרעד און עוואַלואַטעד איידער די לייזונג גייט צו מאַרק. דורך זיין מיינדאַד און ינקלודעד יומאַנז אין יעדער טייל פון דער אַנטוויקלונג פון דער לייזונג, מיר העלפֿן ענשור אַז אַי מאָדעלס בלייבן ריין, מינאַמאַלי בייאַסט און ווי עטישע ווי מעגלעך.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.