אַנאַליסיס & טעסטינג

ווי איר נוצן אַטריביושאַן אַנאַליסיס פֿאַר שטארקער מאַרקעטינג ינסייט

די נומער פון פאַרבינדן ווייזט דורך וואָס איר ינטעראַקט מיט קאַסטאַמערז - און די וועגן וואָס זיי טרעפן דיין סאָרט - איז עקספּלאָדעד אין די לעצטע יאָרן. אין דער פאַרגאַנגענהייט, די ברירות זענען פּשוט: איר האָט געפֿונען אַ דרוק אַד, אַ בראָדקאַסט גאַנצע, אפֿשר דירעקט בריוו, אָדער אַ קאָמבינאַציע. הייַנט עס איז זוך, אָנליין אַרויסווייַזן, געזעלשאַפטלעך מידיאַ, רירעוודיק, בלאָגס, אַגגרעגאַטאָר זייטלעך, און די רשימה האלט.

מיט די פּראָוליפעריישאַן פון קונה פאַרבינדן פונקטן איז אויך געוואקסן דורכקוק וועגן יפעקטיוונאַס. וואָס איז די פאַקטיש ווערט פון אַ דאָלאַר פארבראכט אין קיין געגעבן מיטל? וואָס מיטל גיט איר די מערסט קלאַפּ פֿאַר דיין באַק? ווי קענען איר מאַקסאַמייז פּראַל אויף פאָרויס?

אין די פאַרגאַנגענהייט, מעאַסורעמענט איז געווען פּשוט: איר האָט געפֿונען אַ אַד און אַססעססעד די חילוק אין טערמינען פון וויסיקייַט, פאַרקער און פארקויפונג. הייַנט, אַד יקסטשיינדזשיז פאָרשלאָגן ינסייט אין ווי פילע מענטשן קליקט אויף דיין אַד און קומען צו דיין געוואלט דעסטיניישאַן.

אָבער וואָס כאַפּאַנז דעמאָלט?

אַטריביוטיאָן אַנאַליסיס קענען צושטעלן די ענטפער צו דעם קשיא. עס קענען ברענגען צוזאַמען דאַטן פון אַ נומער פון פאַרשידענע קוואלן ביידע ינערלעך צו דיין געשעפט און פונדרויסנדיק אין טערמינען פון קונה אַוטריטש. עס קענען העלפֿן איר באַשליסן וואָס טשאַנאַלז זענען מערסט פּרייַז עפעקטיוו אין דזשענערייטינג אַ באַנד פון רעספּאָנסעס. רובֿ ימפּאָרטאַנטלי, עס קענען העלפֿן איר צו ידענטיפיצירן דיין בעסטער קאַסטאַמערז אין דער גרופּע און האַנדלען מיט די אינפֿאָרמאַציע דורך טוויקינג דיין פֿאַרקויף סטראַטעגיע אַקאָרדינגלי.

ווי קענען איר נוצן אַטריביושאַן אַנאַליסיס יפעקטיוולי און שנייַדן די בענעפיץ? דאָ ס אַ שנעל פאַל לערנען וועגן ווי איין פירמע האט דאָס:

די נוצן קאַסע פֿאַר אַטריביושאַן אַנאַליסיס

א רירעוודיק פּראָודאַקטיוויטי פירמע מאַרקז אַ אַפּלאַקיישאַן אַז אַלאַוז וסערס צו שאַפֿן, באריכטן און ייַנטיילן דאָקומענטן פֿון קיין מיטל. פרי, די פירמע ימפּלאַמענאַד דריט-פּאַרטיי אַנאַליטיקס מכשירים מיט פּרעבילט דאַשבאָרדז צו שפּור יקערדיק מעטריקס ווי דאַונלאָודז, טעגלעך / כוידעשלעך באַניצער קאַונץ, צייט פארבראכט מיט די אַפּ, נומער פון דאָקומענטן באשאפן, אאז"ו ו.

איין גרייס אַנאַליסיס איז ניט פּאַסיק פֿאַר אַלע

ווען די וווּקס פון די פירמע עקספּלאָדעד און זייער באַניצער ציילן געוואקסן אין מיליאַנז, די איין-גרייס-פיץ-אַלע צוגאַנג צו ינסייץ איז נישט וואָג. זייער דריט-פּאַרטיי אַנאַליטיקס דינען קען נישט שעפּן די ינאַגריישאַן פון פאַקטיש-צייט דאַטן פון קייפל קוואלן אַזאַ ווי סערווער פּלאַטפאָרמע לאָגס, וועבזייטל פאַרקער און אַד קאַמפּיינז.

וואָס ס מער, די פירמע דארף צו פונאַנדערקלייַבן אַטריביושאַן אַריבער קייפל סקרינז און טשאַנאַלז צו העלפן זיי באַשליסן ווו דער ווייַטער ינקראַמענטאַל פֿאַרקויף דאָללאַר וואָלט זיין בעסטער פארבראכט פֿאַר נייַ קונה אַקוואַזישאַן. א טיפּיש סצענאַר איז געווען דאָס: אַ באַניצער האָט געזען די פירמע 'ס פאַסעבאָאָק אַד אויף זייער טעלעפאָן, דערנאָך געזוכט באריכטן וועגן די פירמע אויף זייער לאַפּטאַפּ, און לעסאָף קליקט צו ינסטאַלירן די אַפּ פֿון אַ אַרויסווייַזן אַד אויף זייער טאַבלעט. צושרייבן אין דעם פאַל ריקווייערז ספּליטינג די קרעדיט פֿאַר אַקוויירינג דעם נייַע קונה אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ אויף רירעוודיק, באַצאָלט זוכן / באריכטן אויף די פּיסי און אין-אַפּ אַרויסווייַזן אַדס אויף טאַבלאַץ.

די פירמע דארף צו נעמען די טינגז אַ שריט ווייַטער און אַנטדעקן וואָס אָנליין פֿאַרקויף מקור געהאָלפֿן זיי קריגן זייער מערסט ווערטפול ניצערס. זיי דאַרפֿן צו ידענטיפיצירן באַניצער ביכייוויערז - ווייַטער פון די דזשאַנעריק גיט-צו-ינסטאַלירן קאַמף - וואָס איז געווען יינציק צו די אַפּ און געמאכט די באַניצער ווערטפול פֿאַר די פירמע. אין זיין פרי טעג, Facebook דעוועלאָפּעד אַ פּשוט אָבער שטאַרק וועג צו טאָן דאָס: זיי דיסקאַווערד אַז די נומער פון מענטשן אַ באַניצער "פריינט" אין אַ געגעבן נומער פון טעג פון צייכן-אַרויף איז אַ גרויס פּרידיקטער פון ווי פאַרקנאַסט אָדער ווערטפול אַ באַניצער וואָלט זיין אין די לאַנג לויפן. אָנליין מידיאַ און דריט-פּאַרטיי אַנאַליטיקס סיסטעמען זענען בלינד צו די טייפּס פון צייט-דיספּלייסט, קאָמפּלעקס אַקשאַנז אין אַ אַפּ.

זיי דאַרפֿן מנהג אַטריביושאַן אַנאַליסיס צו טאָן די אַרבעט.

אַטריביושאַן אַנאַליסיס איז די לייזונג

סטאַרטינג סימפּלי, די פירמע ינעווייניק דעוועלאָפּעד אַן ערשט אָביעקטיוו: צו אַנטדעקן פּונקט ווי אַ באַניצער איז טענדאַד צו ינטעראַקט מיט זייער פּראָדוקט אין אַ איין סעסיע. אַמאָל דעם איז געווען באשלאסן, זיי קענען ווייַטער בויער אַראָפּ אין די דאַטן צו שאַפֿן פּראָפיל סעגמאַנץ פון קאַסטאַמערז באזירט אויף זייער סטאַטוס ווי פּייינג וסערס און די סומע פארבראכט יעדער חודש. דורך מערדזשינג די צוויי אַרעאַס פון דאַטן, די פירמע איז ביכולת צו באַשליסן אַ געגעבן קאַסטאַמערז לעבן ווערט - אַ מעטריק וואָס דיפיינד וואָס טייפּס פון קאַסטאַמערז האָבן די מערסט רעוועך פּאָטענציעל. די אינפֿאָרמאַציע, אין קער, ערלויבט זיי צו ספּאַסיפיקלי טאַרגעט אנדערע וסערס - אָנעס וואָס האָבן די זעלבע "לעבן ווערט" פּראָפיל - דורך זייער ספּעציפיש מידיאַ ברירות מיט העכסט ספּעציפיש אָפפערס.

די רעזולטאטן? סמאַרטער, מער ינפאָרמד נוצן פון פֿאַרקויף דאָללאַרס. פארבליבן וווּקס. און אַ מנהג אַטריביושאַן אַנאַליסיס סיסטעם אין פּלאַץ וואָס קען וואַקסן און אַדאַפּט ווען די פירמע מאַך פאָרויס.

א געראָטן אַטריביושאַן אַנאַליסיס

ווען איר אָנהייבן צו אָנטייל נעמען אין אַטריביושאַן אַנאַליסיס, עס איז וויכטיק צו ערשטער דעפינירן הצלחה אין דיין אייגענע טערמינען - און האַלטן עס פּשוט. פרעגן זיך, וועמען טאָן איך באַטראַכטן אַ גוט קונה? פרעגן וואָס זענען מיין אַבדזשעקטיווז מיט דעם קונה? איר קען קלייַבן צו פאַרברענגען פאַרברענגען און סאַלידאַפיי לויאַלטי מיט דיין קאַסטאַמערז מיט דעם העכסטן ווערט. איר קענט אויך באַשליסן ווו איר קענען געפֿינען מער הויך-ווערט קאַסטאַמערז פּונקט ווי זיי. עס ס טאַקע אַלע צו איר און וואָס ס רעכט פֿאַר דיין אָרגאַניזאַציע.

אין קורץ, אַטריביושאַן אַנאַליסיס קען זיין אַ זייער שנעל און גרינג וועג צו ברענגען דאַטן פֿון אַ נומער פון ינערלעך און דריט-פּאַרטיי קוואלן, און מאַכן זינען פון די דאַטן אין טערמינען וואָס איר באַשליסן זייער ספּאַסיפיקלי. איר וועט געווינען די ינסייץ איר דאַרפֿן צו קלאר דעפינירן און טרעפן דיין פֿאַרקויף אַבדזשעקטיווז, און דערנאָך דיין סטראַטעגיע צו דערגרייכן דעם העכסטן ראָי מעגלעך פֿאַר יעדער פֿאַרקויף דאָללאַרס.

וואָס איז דאַטאַ ווערכאַוס ווי אַ סערוויס

מיר לעצטנס געשריבן וועגן ווי דאַטן טעקנאַלאַדזשיז זענען אויף די העכערונג פֿאַר מאַרקעטערס. דאַטאַ וואַרעהאָוסעס צושטעלן אַ הויפט ריפּאַזאַטאָרי וואָס וואָג און גיט גרויס ינסייט אין דיין פֿאַרקויף השתדלות - ענייבאַלינג די פיייקייט צו ברענגען מאַסיוו וואַליומז פון קונה, טראַנסאַקטיאָן, פינאַנציעל און פֿאַרקויף דאַטן. דורך אָנכאַפּן אָנליין, אָפפלינע און רירעוודיק דאַטן אין אַ הויפט ריפּאָרטינג דאַטאַבייס, מאַרקאַטערז קענען פונאַנדערקלייַבן און באַקומען די ענטפֿערס וואָס זיי דאַרפֿן ווען זיי דאַרפֿן עס. בויען אַ דאַטן ווערכאַוס איז גאַנץ אַן אונטערנעמונג פֿאַר די דורכשניטלעך פירמע - אָבער Data Warehouse as a Service (DWaaS) סאַלווז די אַרויסגעבן פֿאַר קאָמפּאַניעס.

וועגן BitYota Data Warehouse as a Service

דער פּאָסטן איז געשריבן מיט די הילף פון ביטיאָטאַ. די דאַטע וואַרעהאָוסע פון ​​BitYota ווי אַ סערוויס לייזונג נעמט די קאָפּווייטיק פון די נויט צו שטעלן אַרויף און פירן אן אנדער דאַטן פּלאַטפאָרמע. BitYota ינייבאַלז מאַרקעטערס צו געשווינד באַקומען זייער דאַטן וואַרעהאָוסע און לייכט קאַנעקטינג צו אַ וואָלקן שפּייַזער און קאַנפיגיערינג דיין ווערכאַוס. די טעכנאָלאָגיע ניצט SQL איבער JSON טעכנאָלאָגיע צו לייכט אָנפֿרעגן דיין ווערכאַוס און קומט מיט פאַקטיש-צייט דאַטן פידז פֿאַר שנעל אַנאַליטיקס.

אַטריביושאַן אַנאַליסיס - BitYota

איינער פון די הויפּט ינכיבאַטערז פֿאַר שנעל אַנאַליטיקס איז די נויט צו יבערמאַכן די דאַטן איידער סטאָרינג עס אין דיין אַנאַליטיקס סיסטעם. אין אַ וועלט וווּ אַפּלאַקיישאַנז זענען קעסיידער טשאַנגינג, דאַטן וואָס קומען פֿון קייפל קוואלן און אין פאַרשידענע פֿאָרמאַטירונגען מיינען אַז קאָמפּאַניעס אָפט געפֿינען זיך צו פאַרברענגען פיל צייט פֿאַר דאַטן טראַנספאָרמאַציע פּראַדזשעקס. צעבראכן אַנאַליטיקס סיסטעמען. BitYota סטאָרז און אַנאַליזעס די דאַטן אין זיין געבוירן פֿאָרמאַט, אַזוי ילימאַנייטינג די נויט פֿאַר לאַבאָריאַס, צייט-קאַנסומינג דאַטן טראַנספאָרמאַציע פּראַסעסאַז. טאן אַוועק פון דאַטן טראַנספאָרמאַציע גיט אונדזער קאַסטאַמערז שנעל אַנאַליטיקס, מאַקסימום בייגיקייט, און גאַנץ דאַטן פאַדעלאַטי. ביטיאָטאַ

ווען דיין באדערפענישן טוישן, איר קענט לייגן אָדער אַראָפּנעמען נאָודז פון דיין קנויל אָדער טוישן מאַשין קאַנפיגיעריישאַנז. ווי אַ גאָר געראטן לייזונג, ביטיאָטאַ מאָניטאָרס, מאַנידזשיז, פּראַוויזשאַנז און וואָג דיין דאַטן פּלאַטפאָרמע, אַזוי אַז איר קענען פאָקוס אויף וואָס איז וויכטיק - אַנאַלייזינג דיין דאַטן.

Douglas Karr

Douglas Karr איז קמאָ פון OpenINSIGHTS און דער גרינדער פון די Martech Zone. דאָוגלאַס האט געהאָלפֿן דאַזאַנז פון געראָטן MarTech סטאַרטאַפּס, אַסיסטאַד אין די רעכט פלייַס פון איבער $ 5 ביל אין Martech אַקוואַזישאַנז און ינוועסטמאַנץ, און האלט צו אַרוישעלפן קאָמפּאַניעס אין ימפּלאַמענינג און אָטאַמייטינג זייער פארקויפונג און פֿאַרקויף סטראַטעגיעס. דאָוגלאַס איז אַן ינטערנאַשאַנאַלי דערקענט דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע און MarTech עקספּערט און רעדנער. דאָוגלאַס איז אויך אַ פארעפנטלעכט מחבר פון אַ דאַמי ס פירער און אַ געשעפט פירערשאַפט בוך.

Related ארטיקלען

צוריק צו שפּיץ קנעפּל
נאָענט

אַדבלאָקק דיטעקטאַד

Martech Zone איז ביכולת צו צושטעלן איר דעם אינהאַלט אָן קיין קאָס ווייַל מיר מאָנעטיזירן אונדזער פּלאַץ דורך אַד רעוועך, צוגעבן לינקס און ספּאָנסאָרשיפּס. מיר וואָלט אָפּשאַצן אויב איר וואָלט באַזייַטיקן דיין אַד בלאַקער ווען איר זען אונדזער פּלאַץ.