די מאַכט פון דאַטן: ווי לידינג אָרגאַנאַזיישאַנז ליווערידזש דאַטן ווי אַ קאַמפּעטיטיוו אַדוואַנטידזש

דאַטאַלאַדער: די מאַכט פון לעווערידזשינג דאַטן

דאַטע איז די קראַנט און צוקונפֿט מקור פון קאַמפּעטיטיוו מייַלע.

Borja Gonzáles del Regueral - וויצע דעקאַן, IE אוניווערסיטעט שולע פון ​​מענטש ססיענסעס און טעכנאָלאָגיע

געשעפט פירער גאָר פֿאַרשטיין די וויכטיקייט פון דאַטן ווי אַ פונדאַמענטאַל אַסעט פֿאַר זייער געשעפט וווּקס. כאָטש פילע האָבן איינגעזען זייַן באַטייַט, רובֿ פון זיי נאָך געראַנגל צו פֿאַרשטיין ווי עס קענען זיין יוטאַלייזד צו באַקומען ימפּרוווד געשעפט אַוטקאַמז, אַזאַ ווי קאַנווערטינג מער פּראַספּעקס אין קאַסטאַמערז, פֿאַרבעסערן די סאָרט שעם אָדער באַקומען אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע אין די אינדוסטריע קעגן אנדערע פּלייַערס.

ינדאַסטרי קאַמפּעטיטיווניס קענען זיין דערייווד דורך פילע סיבות. אָבער עס איז באמערקט אַז רובֿ פון די סיבות קענען זיין קאַנטראָולד און מאַניפּיאַלייטיד דורך דאַטן זאַמלונג און אַנאַליסיס. אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן לערנען די סיבות וואָס ווירקן די קאַמפּעטיטיוו ברעג פון אַ פירמע אין די אינדוסטריע, און ווי אָרגאַנאַזיישאַנאַל דאַטן קענען ביישטייערן צו פֿאַרבעסערן קאַמפּעטיטיווניס.

אַוטפּערפאָרמינג קאָמפּעטיטאָרס מיט דאַטאַ ינישאַטיווז

אין דעם קראַנט תקופה, קאָנסומערס האָבן אַ לאַנג רשימה פון אָפּציעס צו קלייַבן פון ווען איר זוכט פֿאַר אַ פּראָדוקט אָדער דינסט. דאַטן זאַמלונג און אַנאַליטיקס קענען וויידלי העלפֿן אַן אָרגאַניזאַציע צו שטעלן זיך ווי אַ דיפערענשיייטינג שפּילער אין די מאַרק.

לאָמיר גיין איבער די שפּיץ דריי סיבות וואָס השפּעה אויף די ברירה פון קאַנסומער, און פאָוקיסינג אויף ווי דאַטן זאַמלונג און אַנאַליסיס קענען פֿאַרבעסערן די אַטראַקטיוונאַס פון אַ סאָרט קעגן אנדערע קאָמפּעטיטאָרס אין די מאַרק.

פאַקטאָר 1: מאַרק נויט מיץ פּראָדוקט קרבן

די יינציק פֿעיִקייטן און אַטריביוץ פון אַ פּראָדוקט ויסטיילן עס פון זיין פאַרמעסט. אויב איר פאַרקויפן די זעלבע פּראָדוקט ווי קאָמפּעטיטאָרס, אָן נאָך יינציק ווערט, עס איז אַ הויך געלעגנהייַט אַז דיין קאָמפּעטיטאָרס קען צוציען מער קאָנסומערס מיט ווערט-צוגעלייגט אָפרינגז. פּרידיקטינג קאַנסומער נאַטור און פארשטאנד זייער רעקווירעמענץ איז אַ וויכטיק שריט פון ערנינג אַ קאַמפּעטיטיוו ברעג אין די מאַרק.

דאַטע איניציאטיוו צו פאָרויסזאָגן קאַנסומער נאַטור

עס איז אַ זיכער מוסטער הינטער וואָס קאָנסומערס זענען פּערטשאַסינג אין אַ מאַרק און וואָס פֿעיִקייטן זיי זענען קוקן פֿאַר ווען זיי מאַכן די בייינג באַשלוס. איר קענען פונאַנדערקלייַבן מאַרק דאַטן צו פֿאַרשטיין:

  • וואָס פּראָדוקט פֿעיִקייטן באַקומען מער ופמערקזאַמקייט פון קאָנסומערס?
  • וואָס באדערפענישן טאָן קאָנסומערס מקיים מיט זייער פּערטשאַסאַז?
  • וואָס פּראָדוקטן טאָן קאָנסומערס יוזשאַוואַלי קויפן צוזאַמען?

פאַקטאָר 2: קאַמפּעטיטיוו סטראַטעגיק זעאונג

עס איז קריטיש צו בלייבן אַווער פון פאַרמעסט און זייער סטראַטידזשיק מאָוועס אַזוי אַז איר קענען קאַמפּעטיטיוו ייַנרייען דיין דיסיזשאַנז. צי עס איז פּראָמאָטיאָנס, דיסקאַונץ אָדער פּרייסינג סייכל, עס איז וויכטיק צו אָפּלערנען די אינפֿאָרמאַציע פֿון פאַרגאַנגענהייט דאַטן, אלא ווי צו נאָכפאָלגן קישקע ינסטינגקץ.

דאַטאַ איניציאטיוו פֿאַר קאַמפּעטיטיוו באַשלוס געמאכט

דאַטאַ אַנאַליטיקס קענען העלפֿן איר צו פֿאַרשטיין פאַרמעסט בעסער אין טערמינען פון:

  • וואָס פּערמאָושאַנאַל סקימז און אַראָפּרעכענען אָפפערס אנדערע קאָמפּעטיטאָרס פאָרשלאָגן?
  • וואָס זענען די סיבות וואָס ווירקן די פּרייסינג רייץ פון דיין קאָמפּעטיטאָרס?
  • ווי צופֿרידן זענען דיין קאָנקורענט ס קאַסטאַמערז מיט זייער פּערטשאַסאַז?

פאַקטאָר 3: ימפּרוווד פּראָדוקט אַוואַילאַביליטי און אַקסעסאַביליטי

קאָנסומערס איצט דערוואַרטן שנעל פּראָדוקט דעליווערי, ווי געזונט ווי גלאַט אָמניטשאַננעל דערפאַרונג. ווייַל פון דעם, בראַנדז דאַרפֿן צו ענשור אַז זייער ינוואַנטאָריז זענען אָנגעפילט מיט צונעמען אַמאַונץ און טייפּס פון פּראָדוקטן לויט צו מאַרק פאָדערונג. סימילאַרלי, פֿאַרקויף פּראָדוקט אינפֿאָרמאַציע אין אַ פּינטלעך שטייגער, און געבן קאַסטאַמערז צו אַקסעס און סדר די זעלבע פּראָדוקטן פֿון אָנליין און אין קראָם טשאַנאַלז איז זייער וויכטיק.

דאַטע איניציאטיוו צו פֿאַרבעסערן פּראָדוקט אַוויילאַבילאַטי און אַקסעסאַביליטי

דאַטאַ אַנאַליטיקס קענען העלפֿן איר ענטפֿערן פֿראגן ווי:

  • וואָס זענען די פּערסענטידזשיז פארקויפונג אין קראָם קאַמפּערד מיט אָנליין?
  • וואָס זענען די מערסט פּראָסט לאָוקיישאַנז פֿאַר פּראָדוקט דעליווערי?
  • ווו זענען קאָנסומערס לייענען וועגן דיין פּראָדוקטן / באַדינונגס?

די מאַכט פון יו ריין דאַטע

פֿאַר אַלע די פֿראגן וואָס זענען כיילייטיד אויבן, איר קענען טרעפן די ענטפֿערס צו זיי דורך קישקע ינסטינגקץ, אָדער נוצן פּינטלעך, פאַרלאָזלעך דאַטן פון דער פאַרגאַנגענהייט און מאַכן קאַלקיאַלייטיד צוקונפֿט דיסיזשאַנז. אבער עס איז אַ ביסל מער קאָמפּליצירט ווי דעם. דאַטן וואָס זענען געזאמלט און סטאָרד דורך פילע אָרגאַנאַזיישאַנז זענען נישט אין די ריכטיק און פּינטלעך פֿאָרמאַט צו זיין געוויינט פֿאַר אַנאַליסיס, און עס מוזן זיין אונטערטעניק צו די לייפסייק פון דאַטן קוואַליטעט פאַרוואַלטונג איידער עס קענען זיין יוטאַלייזד פֿאַר אַזאַ סיבות.

א לייפסילע פון ​​דאַטן קוואַליטעט נעמט דיין דאַטן דורך אַ סעריע פון ​​סטעפּס צו ענשור דאַטן וסאַביליטי און אַקיעראַסי, אַזאַ ווי דאַטן ינאַגריישאַן, פּראָפילינג, סקראַבינג, קלענזינג, דעדופּינג און מערדזשינג. אַליינ-דינסט דאַטן קוואַליטעט מכשירים האָבן געמאכט עס גאַנץ גרינגער צו אָטאַמייט דאַטן קוואַליטעט פאַרוואַלטונג מיט רידוסט צייט, קאָס און אַרבעט ינוועסמאַנט. אָנפירונג דאַטן קוואַליטעט אין צייט קענען געבן פאַקטיש-צייט כעזשבן פון קאַמפּעטיטיוו מיטלען, אַזאַ ווי מאַרק רעקווירעמענץ, קאַנסומער פּרעפֿערענצן, פּרייסינג און פּערמאָושאַנז, און פּראָדוקט אַקסעסאַביליטי, עטק.