די נייַע פּנים פון E- האַנדל: די פּראַל פון מאַשין לערנען אין די ינדאַסטרי

עקאָממערסע און מאַשין לערנען

צי האָט איר אלץ אַנטיסאַפּייטיד אַז קאָמפּיוטערס קען זיין ביכולת צו דערקענען און לערנען פּאַטערנז צו מאַכן זייער אייגענע דיסיזשאַנז? אויב דיין ענטפער איז געווען ניט, איר זענט אין דער זעלביקער שיפל ווי פילע עקספּערץ אין די E- האַנדל אינדוסטריע; קיינער האט נישט געקענט פאראויסזאגן זיין יעצטיגע מצב.

אָבער, מאַשין לערנען האט געשפילט אַ באַטייטיק ראָלע אין דער עוואָלוציע פון ​​E- האַנדל אין די לעצטע ביסל דעקאַדעס. זאל ס נעמען אַ קוק אין ווו E- האַנדל איז רעכט איצט און ווי מאַשין לערנען סערוויס פּראַוויידערז וועט פאָרעם עס אין דער ניט-צו-ווייַט צוקונפֿט.

וואָס ס טשאַנגינג אין די E- האַנדל אינדוסטריע?

עטלעכע קען גלויבן אַז E- האַנדל איז אַ לעפיערעך נייַע דערשיינונג וואָס האט פאַנדאַמענטאַלי פארוואנדלען די וועג מיר קראָם, רעכט צו טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנטידזשיז אין דעם פעלד. דאָס איז אָבער נישט גאָר דער פאַל.

כאָטש טעכנאָלאָגיע שפּילט אַ גרויס ראָלע אין ווי מיר האַנדלען מיט שאַפּס הייַנט, E- האַנדל איז געווען אַרום פֿאַר מער ווי 40 יאָר און עס איז איצט גרעסער ווי אלץ.

רעטאַיל E- האַנדל פארקויפונג ווערלדווייד ריטשט 4.28 טריליאַן דאָללאַרס אין 2020, מיט E- לאַכאָדימ רעוואַנוז דערוואַרט צו דערגרייכן 5.4 טריליאַן דאָללאַרס אין 2022.

סטאַטיסטיש

אָבער אויב טעכנאָלאָגיע האט שטענדיק געווען אַרום, ווי איז מאַשין לערנען טשאַנגינג די אינדוסטריע איצט? עס איז פּשוט. קינסטלעך סייכל איז אַוועק מיט די בילד פון פּשוט אַנאַליסיס סיסטעמען צו ווייַזן פּונקט ווי שטאַרק און טראַנספאָרמאַטיוו עס קען זיין.

אין פריער יאָרן, קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען זענען צו אַנדיוועלאַפּט און פּשוט אין זייער דורכפירונג צו באמת שייַנען אין טערמינען פון זייער מעגלעך אַפּלאַקיישאַנז. אָבער, דאָס איז ניט מער דער פאַל.

בראַנדז קענען נוצן קאַנסעפּס ווי קול זוכן צו העכערן זייער פּראָדוקטן אין פראָנט פון קאַסטאַמערז, ווייַל טעקנאַלאַדזשיז ווי מאַשין לערנען און טשאַטבאָץ ווערן מער פאַרשפּרייט. אַי קענען אויך העלפֿן מיט ינוואַנטאָרי פאָרויסזאָגן און שטיצן פֿאַר באַקענד.

מאַשין לערנען און רעקאָממענדאַטיאָן ענדזשאַנז

עס זענען קייפל הויפּט אַפּלאַקיישאַנז פון דעם טעכנאָלאָגיע אין E- האַנדל. אויף אַ גלאבאלע וואָג, רעקאָמענדאַציע ענדזשאַנז זענען איינער פון די האָטטעסט טרענדס. איר קענען ונ דורך אָפּשאַצן די אָנליין טעטיקייט פון הונדערטער פון מיליאַנז פון מענטשן ניצן מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און פּראַסעסינג ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן מיט יז. איר קענען נוצן עס צו פּראָדוצירן פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר אַ ספּעציפיש קונה אָדער גרופּע פון ​​קאַסטאַמערז (אַוטאָ סעגמענטאַטיאָן) באזירט אויף זייער אינטערעסן.

ווי גייט עס אַרבעט?

איר קענען רעכענען אויס וואָס סאַב-זייטלעך אַ קליענט געניצט דורך יוואַליוייטינג קונה גרויס דאַטן אויף קראַנט וועבזייטל פאַרקער. איר קען זאָגן וואָס ער איז נאָך און ווו ער פארבראכט רובֿ פון זיין צייט. דערצו, רעזולטאַטן וועט זיין צוגעשטעלט אויף אַ פערזענליכען בלאַט מיט סאַגדזשעסטיד ייטאַמז באזירט אויף קייפל קוואלן פון אינפֿאָרמאַציע: פּראָפיל פון פרייַערדיק קונה אַקטיוויטעטן, אינטערעסן (למשל, כאַביז), וועטער, אָרט און געזעלשאַפטלעך מידיאַ דאַטן.

מאַשין לערנען און טשאַטבאָץ

דורך אַנאַלייזינג סטראַקטשערד דאַטן, טשאַטבאָץ פּאַוערד דורך מאַשין לערנען קענען מאַכן אַ מער "מענטשלעך" שמועס מיט יוזערז. טשאַטבאָץ קענען זיין פּראָוגראַמד מיט דזשאַנעריק אינפֿאָרמאַציע צו ענטפֿערן קאַנסומער ינקוועריז מיט מאַשין לערנען. יסענשאַלי, די מער מענטשן די באָט ינטעראַקץ מיט, די בעסער עס וועט פֿאַרשטיין די פּראָדוקטן / באַדינונגס פון אַן E- האַנדל פּלאַץ. דורך אַסקינג פֿראגן, טשאַטבאָץ קענען געבן פערזענליכען קופּאָנז, ופדעקן פּאָטענציעל אַפּסעלל פּאַסאַבילאַטיז און אַדרעס די קונה ס לאַנג-טערמין באדערפענישן. די פּרייַז פון דיזיינינג, בנין און ינטאַגרייטינג אַ מנהג טשאַטבאָט פֿאַר אַ וועבזייטל איז בעערעך $ 28,000. א קליין געשעפט אַנטלייַען קענען זיין געוויינט צו באַצאָלן פֿאַר דעם. 

מאַשין לערנען און זוכן רעזולטאַטן

יוזערז קענען נוצן מאַשין לערנען צו געפֿינען פּונקט וואָס זיי זענען קוקן פֿאַר באזירט אויף זייער זוכן אָנפֿרעג. קוסטאָמערס דערווייַל זוכן פֿאַר פּראָדוקטן אויף אַן E- האַנדל פּלאַץ ניצן טערמינען, אַזוי דער פּלאַץ באַזיצער מוזן גאַראַנטירן אַז די טערמינען זענען אַסיינד צו די פּראָדוקטן וואָס יוזערז זענען קוקן פֿאַר.

מאַשין לערנען קענען העלפֿן דורך זוכן פֿאַר סינאָנימס פון קאַמאַנלי געוויינט טערמינען, ווי אויך פאַרגלייַכלעך פראַסעס וואָס מענטשן נוצן פֿאַר דער זעלביקער קשיא. די קאַפּאַציטעט פון דעם טעכנאָלאָגיע צו דערגרייכן דעם סטעמס פון זייַן פיייקייט צו אָפּשאַצן אַ וועבזייטל און זייַן אַנאַליטיקס. ווי אַ רעזולטאַט, E- האַנדל זייטלעך קענען שטעלן הויך-רייטאַד פּראָדוקטן אין די שפּיץ פון די בלאַט בשעת פּרייאָראַטייזינג גיט ראַטעס און פרייַערדיק קאַנווערזשאַנז. 

הייַנט, ריז ווי עבייַ האָבן איינגעזען די וויכטיקייט פון דעם. מיט איבער 800 מיליאָן ייטאַמז געוויזן, די פירמע איז ביכולת צו פאָרויסזאָגן און פאָרשלאָגן די מערסט באַטייַטיק זוכן רעזולטאַטן מיט קינסטלעך סייכל און אַנאַליטיקס. 

מאַשין לערנען און E- האַנדל טאַרגאַטינג

ניט ענלעך אַ גשמיות קראָם, ווו איר קענען רעדן מיט קאַסטאַמערז צו לערנען וואָס זיי ווילן אָדער דאַרפֿן, אָנליין סטאָרז זענען באַמבאַרדיד מיט מאַסיוו אַמאַונץ פון קליענט דאַטן.

ווי אַ רעזולטאַט, קליענט סעגמענטאַטיאָן איז קריטיש פֿאַר די E- האַנדל אינדוסטריע, ווייַל עס אַלאַוז געשעפטן צו שנייַדער זייער קאָמוניקאַציע מעטהאָדס צו יעדער יחיד קונה. מאַשין לערנען קענען העלפֿן איר פֿאַרשטיין דיין קאַסטאַמערז 'ווילן און צושטעלן זיי אַ מער טיילערד פּערטשאַסינג דערפאַרונג.

מאַשין לערנען און קונה דערפאַרונג

עקאָממערסע קאָמפּאַניעס קענען נוצן מאַשין לערנען צו צושטעלן אַ מער פערזענליכען דערפאַרונג פֿאַר זייער קאַסטאַמערז. קאַסטאַמערז הייַנט ניט בלויז בעסער וועלן אָבער אויך דאַרפן צו יבערגעבן מיט זייער באַליבסטע בראַנדז אויף אַ פּערזענלעך שטייגער. רעטאַילערס קענען שניידן יעדער קשר מיט זייער קאַסטאַמערז ניצן קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען, ריזאַלטינג אין אַ בעסער קונה דערפאַרונג.

דערצו, זיי קענען פאַרמיידן קונה זאָרג פּראָבלעמס פון געשעעניש דורך ניצן מאַשין לערנען. מיט מאַשין לערנען, וואָג אַבאַנדאַנמאַנט רייץ וואָלט קיין צווייפל פאַרקלענערן און פארקויפונג וואָלט פאַרגרעסערן יווענטשאַוואַלי. קונה שטיצן באָץ, ניט ענלעך יומאַנז, קענען צושטעלן אַנבייאַסט ענטפֿערס אין קיין צייט פון טאָג אָדער נאַכט. 

מאַשין לערנען און שווינדל דעטעקשאַן

אַנאַמאַליז זענען גרינגער צו געפֿינען ווען איר האָבן מער דאַטן. אזוי, איר קענען נוצן מאַשין לערנען צו זען טרענדס אין דאַטן, פֿאַרשטיין וואָס איז 'נאָרמאַל' און וואָס איז נישט, און באַקומען אַלערץ ווען עפּעס גייט פאַלש.

'שווינדל דיטעקשאַן' איז די מערסט פאַרשפּרייט אַפּלאַקיישאַן פֿאַר דעם. קאַסטאַמערז וואָס קויפן ריזיק אַמאַונץ פון סחורה מיט סטאָלען קרעדיט קאַרדס אָדער וואָס באָטל מאַכן זייער אָרדערס נאָך די ייטאַמז זענען איבערגעגעבן זענען פּראָסט פּראָבלעמס פֿאַר רעטאַילערס. דאָס איז ווו מאַשין לערנען קומט אין.

מאַשין לערנען און דינאַמיש פּרייסינג

אין דעם פאַל פון דינאַמיש פּרייסינג, מאַשין לערנען אין E- האַנדל קענען זיין גאָר וווילטויק און קענען העלפֿן איר פֿאַרבעסערן דיין KPIs. די פיייקייט פון די אַלגערידאַמז צו לערנען נייַ פּאַטערנז פֿון דאַטן איז דער מקור פון דעם נוציקייט. ווי אַ רעזולטאַט, די אַלגערידאַמז קעסיידער לערנען און דיטעקטינג נייַע ריקוועס און טרענדס. אַנשטאָט פאַרלאָזנ אויף פּשוט פּרייַז רידאַקשאַנז, E- האַנדל געשעפטן קען נוץ פון פּרידיקטיוו מאָדעלס וואָס קענען העלפֿן זיי צו געפֿינען די ידעאַל פּרייַז פֿאַר יעדער פּראָדוקט. איר קענען קלייַבן די בעסטער פאָרשלאָג, דער בעסטער פּרייסינג און ווייַזן פאַקטיש-צייט דיסקאַונץ, אַלע די קאַנסידערינג די בעסטער סטראַטעגיע צו פאַרגרעסערן פארקויפונג און ינוואַנטאָרי אַפּטאַמאַזיישאַן.

צו מאכן א סך הכל

די וועגן וואָס מאַשין לערנען איז פורעמונג די E- האַנדל אינדוסטריע זענען קאַונטלאַס. די אַפּלאַקיישאַנז פון דעם טעכנאָלאָגיע האָבן אַ דירעקט פּראַל אויף קונה דינסט און געשעפט וווּקס אין די E- האַנדל אינדוסטריע. דיין פירמע וואָלט פֿאַרבעסערן קונה דינסט, קונה שטיצן, עפעקטיווקייַט און פּראָדוקציע, ווי געזונט ווי מאַכן בעסער HR ​​דיסיזשאַנז. מאַשין לערנען אַלגערידאַמז פֿאַר E- האַנדל וועט פאָרזעצן צו זיין אַ באַטייטיק דינסט פֿאַר די E- האַנדל געשעפט ווען זיי יוואַלוו.

View Vendorland ס רשימה פון מאַשין לערנען קאָמפּאַניעס

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.