Customer Segmentation
Martech Zone אַרטיקלען טאַגד קונה סעגמאַנטיישאַן:
-
אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע
רעוואָלוטיאָניזע מאַרקעטינג מיט אַי: א סטראַטעגיק ראָאַדמאַפּ
די דיגיטאַל עלטער האט דראַסטיקלי אָלטערד די פֿאַרקויף לאַנדשאַפט. ווי די ינדאַסטרי איז שיפטיד צו דיגיטאַל פּלאַטפאָרמס, מאַרקעטערס איצט פּנים די דאָנטינג אַרבעט פון אָנפירונג אַן אַנפּרעסידענטיד באַנד פון דאַטן, פֿאַרשטיין ראַפּאַדלי טשאַנגינג קאַנסומער ביכייוויערז און צושטעלן פערזענליכען אינהאַלט אין אַ וואָג. אַדדיטיאָנאַללי, די דערוואַרטונג פון די מאָדערן קאַנסומער פֿאַר יינציק יקספּיריאַנסיז מוסיף קאַמפּלעקסיטי, ריקוויירינג מאַרקעטערס צו קאַסטאַמייז אינהאַלט און קאַמפּיינז פֿאַר פאַרשידענע ...
-
עקאָממערסע און רעטאַיל
וויסואַל קוויז בילדער: בויען ינטעראַקטיוו קוויזיז צו פירן פערזענליכען פּראָדוקט רעקאַמאַנדיישאַנז און רעמאַרקעטינג אויף Shopify
ווען נייַע קאַסטאַמערז לאַנד אין דיין Shopify קראָם, זיי זענען אָפט באגעגנט מיט אַ ברייט קייט פון פּראָדוקטן. כאָטש נאָרמאַל נאַוויגאַציע און זוכן פאַנגקשאַנאַליטי דינען זייער יקערדיק באדערפענישן, זיי קען נישט יפעקטיוולי פירן קאַסטאַמערז צו די פּראָדוקטן וואָס זענען בעסטער פּאַסיק פֿאַר זיי. דאָס איז ווו די מאַכט פון ינטעראַקשאַן קומט אין שפּיל. ינטעראַקטיווע קוויזיז באטייטיק פאַרגרעסערן קונה באַשטעלונג און דינען ווי ...
-
אַנאַליסיס & טעסטינג
Woopra: דאַטאַ-געטריבן קונה דזשאָורניי אַנאַליטיקס
געשעפטן האָבן אַ פאָרמאַדאַבאַל אַרויסרופן: פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז 'נסיעה צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז און פאַרבעסערן זייער אָפרינגז. דער דרך צו הצלחה פֿאַר יעדער געשעפט הייבט מיט אַ טיף פארשטאנד פון זייַן קאַסטאַמערז. דיסייפערינג די ינטראַקאַט רייזע פון קאַסטאַמערז בשעת ינטעראַקטינג מיט פּראָדוקטן, פֿאַרקויף קאַמפּיינז און שטיצן באַדינונגס איז דאָנטינג. דער מאַנגל פון וויזאַביליטי אין קונה רייזע לינקס געשעפטן אין דער פינצטער, ניט געקענט ...
-
אַנאַליסיס & טעסטינג
ינדיקאַטיוו: קונה אַנאַליטיקס מיט אַקטיאָנאַבלע ינסייץ
גרויס דאַטן איז ניט מער אַ נייַקייַט אין די געשעפט וועלט. רובֿ קאָמפּאַניעס טראַכטן פון זיך ווי דאַטן-געטריבן; טעכנאָלאָגיע פירער שטעלן אַרויף דאַטן זאַמלונג ינפראַסטראַקטשער, אַנאַליס סיפט דורך די דאַטן, און מאַרקעטערס און פּראָדוקט מאַנאַדזשערז פּרובירן צו לערנען פון די דאַטן. טראָץ קאַלעקטינג און פּראַסעסינג מער דאַטן ווי אלץ, קאָמפּאַניעס פעלן ווערטפול ינסייץ וועגן זייער פּראָדוקטן און קאַסטאַמערז ...