אַלץ איר דאַרפֿן צו וויסן וועגן קינסטלעך סייכל און זיין פּראַל אויף פּפּק, געבוירן און אַרויסווייַזן גאַנצע

אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע

דאָס יאָר איך גענומען אויף אַ פּאָר פון אַמביציעס טאַסקס. איינער איז געווען טייל פון מיין פאַכמאַן אַנטוויקלונג, צו לערנען אַלץ וואָס איך קען וועגן קינסטלעך סייכל (AI) און פֿאַרקויף, און די אנדערע פאָוקיסט אויף יערלעך געבוירן אַד טעק פאָרשונג, ענלעך צו וואָס איז געווען דערלאנגט דאָ לעצטע יאָר - די 2017 געבוירן גאַנצע טעכנאָלאָגיע לאַנדשאַפט.

איך האָב דעמאָלט ניט געוואוסט, אָבער פֿון דער ווייטערדיקער AI פאָרשונג איז ארויסגעקומען א גאַנצער עבאָאָק, “אַלץ איר דאַרפֿן צו וויסן וועגן מאַרקעטינג אַנאַליטיקס און קינסטלעך סייכל. ” עס איז ממש אַלץ איר דאַרפֿן צו וויסן וועגן פֿאַרקויף און אַי הייַנט און זיין פּראַל אויף אַנאַליטיקס, ערנד, אָונד און באַצאָלט מעדיע. דעריבער, איך וואָלט ווי צו טיילן וואָס איך געלערנט צו פירן אַלע די לעצטע פאָרשונג אין אַ צוויי-טייל סעריע.

דער ערשטער טייל וועט פאָקוס אויף די פּראַל פון אַי אויף באַצאָלט מידיאַ צו אַרייַננעמען PPC, אַרויסווייַזן און געבוירן גאַנצע. אין דעם רגע אַרטיקל, וואָס פאָוקיסיז בלויז אויף די געבוירן גאַנצע טעכנאָלאָגיע לאַנדשאַפט פֿאַר דעם יאָר. עס איז געוואקסן מיט 48% פון לעצטע יאָר.

איידער מיר קענען אָנהייבן די פּראַל פון אַי אויף באַצאָלט מידיאַ, מיר מוזן ערשטער קוק די פּראַל אויף אַנאַליטיקס. וואָס, טאָמער, אויבן עפּעס אַנדערש, האט די מערסט דירעקט פּראַל אויף באַצאָלט מידיאַ.

קינסטלעך סייכל און אַנאַליטיקס

רובֿ פון אונדז זענען געניצט צו נוצן איינער פון די גרויס דריי אָדער אַזוי אַנאַליטיקס פּלאַטפאָרמס. זיי וועלן בלייבן נאָמען. די פּלאַטפאָרמס אויך האָבן עטלעכע פון ​​די גרעסטע אָנליין גאַנצע מאַרקאַץ אין דער וועלט. זיי האָבן נישט אַ פּלאַץ פון ינסעניוו צו העלפֿן אונדז פאַרברענגען ווייניקער און דערגרייכן מער.

דעריבער, זיי פאָקוס בלויז אויף דאַטן אַרויף צו איין גראַד אַוועק פון אונדזער וועבסיטעס. דאָ ס וואָס עס קוקט ווי:

איין גראַד פון צעשיידונג

רובֿ פון אונדז האָבן געוויינט צו קוקן אין אונדזער אַנאַליסיס אין דעם אַטריביושאַן מאָדעל. אָבער, דעם מאָדעל בלויז רעפּראַזענץ אַרויף צו 20% פון די דאַטן בנימצא אין אונדזער אַקטואַל קויל פון השפּעה אָנליין. אויב מיר וועלן זען די אנדערע 80%, די מאָדעל דאַרף פאָקוס אויף דאַטן דריי דיגריז אַוועק פון אונדזער וועבסיטעס. דאָ ס וואָס עס קוקט ווי:

דריי דיגריז פון צעשיידונג

מיט אַי צו דערגרייכן פילע דיספּאַראַט סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן סטרימז, אַנאַליטיקס קענען קימאַט זען קימאַט 100% פון אַ וועבזייטל פון די וועבזייטל פון ינפלוענציע אָנליין און עפֿענען די 80% וואָס מיר קענען נישט זען מיט איינער פון די דריי גרויס אַנאַליטיקס פּלאַטפאָרמס. דאָס איז דער עקוויוואַלענט פון קוקן אויף די אינטערנעט אַזוי:

3 ד מיינונג פון די אינטערנעט

אין קאַנטראַסט צו די מיינונג אַז די גרויס דרייַ געבן אונדז:

איין דימענשאַנאַל מיינונג פון די אינטערנעט

דער מיינונג פון דעם מיינונג האט אַ זייער באַטייטיק פּראַל אויף ערנד, אָונד און באַצאָלט מעדיע און איך ויספאָרשן יעדער און זייער סאַבקאַטעגאָריעס אין מיין נייַע עבאָאָק. אָבער, פֿאַר דעם אַרטיקל, מיר וועלן ספּאַסיפיקלי זען די פּראַל אויף באַצאָלט מידיאַ.

קינסטלעך סייכל און אַרויסווייַזן גאַנצע

די פֿראַזעס "פּראָגראַממאַטיק" און "פאַקטיש-צייט בידינג" (RTB) האָבן שוין אַלע די זשומען די לעצטע עטלעכע יאָר אין און אַרום אַרויסווייַזן, און באַצאָלט מעדיע אין אַלגעמיין. די פראַסעס זענען טייל מאָל דיסקאַסט צוזאַמען מיט אַי, מאַשין לערנען און נאַטירלעך פּראַסעסינג. בשעת ביידע פּראָגראַממאַטיק און רטב סיסטעמען האָבן אַ ביסל פון אַי, זיי טאַקע רעפּראַזענץ אַ בריק טעכנאָלאָגיע וואָס מאָווינג אַרויסווייַזן גאַנצע פון ​​די קראַנט שטאַט פון מיטלמעסיק דורכזעיקייַט צו אַ גאָר אַטריביאַטאַד און טראַנספּעראַנט צוקונפֿט.

צוויי טעקנאַלאַדזשיז האָבן די ביגאַסט פּראַל אויף דעם יבערגאַנג - אַי און בלאַקכייוואַן. די אַרויסווייַזן פּלאַץ סטראַגאַלז מיט דורכזעיקייַט און אַטריביושאַן. עס זענען פילע דריט פּאַרטיעס דאָרט וואָס שטעקן זייער הענט אין די זיסוואַרג שיסל און כאַפּן פּעניז אין אַ צייט פון אונדזער טייַער באַדזשיץ. לייג צו אַז אַ פרעסער פון ספּאַם באָץ וואָס גיט קליק-שווינדל און איר האָבן אַ סיסטעם מיט פראבלעמען.

אויף דורכשניטלעך, אַרויסווייַזן גאַנצע האט אַ קליק-אַרויף קורס פון 0.05%. פֿון די דריקט-דורך, בלויז 30-40% פון זיי טאָן ניט אָפּשפּרונג גלייך. די יניפישאַנסי פון דעם קאַנאַל איז אַמייזינג. דער ערשטער אַרויסווייַזן אַד איז געווען פֿון AT&T אין 1994 און האט אַ קליק-אַרויף קורס פון 44%. אין 1998 קליק-דורך רייץ זענען געפאלן דראַמאַטיקלי - נעענטער צו וואָס מיר זען הייַנט.

די גוטע נייַעס איז אַז טעכנאָלאָגיע העלפּס צו פאַרריכטן די פּראָבלעמס מיט יניפישאַנסי. אין אַן אַי-געטריבן אַנאַליטיקס סוויווע אַז באָוס דריי גראַדעס פון אַטריביושאַן אַוועק פון די וועבזייטל, בראַנדז קענען נישט בלויז זען די מערסט עפעקטיוו אַרויסווייַזן טשאַנאַלז וואָס פירן פאַרקער צו זיי, אָבער אַלע טשאַנאַלז יפעקטיוולי דרייווינג פאַרקער צו אַלע די סייכלדיק וועבזייטל. אין און אַרום זייער אינדוסטריע.

דורך אַי-געטריבן אַנאַליטיקס, בראַנדז וויסן פּונקט ווו זיי דאַרפֿן צו טאָפּל אַראָפּ און ווו זיי דאַרפֿן צו ציען בודזשעט. דער מדרגה פון ינסייט איז העלפּינג טאָפּל און אפילו דרייַיק קליק-דורך רייץ און די קוילעלדיק פאָרשטעלונג פֿאַר קלאָוזינג גאַנצע פֿאַר אַרויסווייַזן גאַנצע.

קינסטלעך סייכל און באַצאָלן פּער גיט

אַי-געטריבן אַנאַליסיס סאַלושאַנז קענען ייבערפלאַך די מערסט ימפּרעסיוו קיווערד פראַסעס פֿאַר אַ סאָרט מיט פילע פאַרשידענע אַנסטראַקטשערד דאַטן קוואלן. פּפּק איז ניט נאָר פֿאַר גאַנצע אויף Google. עס יידענאַפייד גאַפּס און פּריסקרייבז נייַ טערמינען, באַפעלן אַדזשאַסטמאַנץ און אַד גרופּעס. עס העלפּס מאַרקעטערס צו יפעקטיוולי פירן זייער באַדזשיץ.

די מעגלעך קאַמבאַניישאַנז פון קיווערד פראַסעס, אַד גרופּעס, טאַרגאַטינג, עטק. זענען קימאַט ינפאַנאַטלי פֿאַר אַ סאָרט. די מערסט עפעקטיוו וועג צו ענשור אַז די גרויס דאַטן זענען אַנאַלייזד מיט אַי-געטריבן אַנאַליטיקס צו ענשור אַז אַ סאָרט ינוועסטינג אין די בעסטער מעגלעך קאַמבאַניישאַנז און פּערמיוטיישאַנז.

די אָפּטימיזאַטיאָן פון מאַשין לערנען איז בעסער מיט די צייט. עס איז קעסיידער ימפּרוווינג צו פירן רעוועך אָדער וועלכער גאָולז זענען געגרינדעט פֿאַר פּפּק. מיט זיין פאַקטיש-צייט נאַטור, אַי-געטריבן אַנאַליסיס פֿאַר מאַכט אַקאַונט פאַרוואַלטונג, איז ספּעציעל קריטיש פֿאַר בראַנדז שפּירעוודיק צו יבעררוק סיזאַנאַל, מאַרק אָדער קאַנסומער שיפץ.

בשעת AI האט געמאכט פילע סוף ראָודז אין פּפּק, עס נאָך איז נישט אויף אַ שטאַפּל וווּ די אַקאַונט מאַנאַגעמענט קענען זיין גאָר אָטאַמייטיד אָן אַ מאַרקאַטער הינטער די ראָד. אָבער, צוקונפֿט יטעריישאַנז געבויט אויף שפּיץ פון נעוראַל נעטוואָרקס מיט טיף לערנען פיייקייט וועט באַקומען דאָרט. פּונקט ווי אַי קענען זיין געלערנט צו שפּילן אַ שפּיל בעסער ווי אַ מענטש, אַזוי עס קענען אויך פירן אַ פּפּק קאַמפּיין אַ טאָג.

קינסטלעך סייכל און געבוירן גאַנצע

אַי האט שוין אַ באַטייטיק פּראַל אויף געבוירן גאַנצע. אויף די אַד טעק זייַט, די נוצן פון מאַשין לערנען איז קריייטינג פּרייַז פּער באַשטעלונג מאָדעלס (קפּע), אין קאַנטראַסט צו טראדיציאנעלן קפּק, קפּם אָדער קפּאַ. דעם איז ידעאַל פֿאַר מאַרקאַטערז וואָס ווילן צו פאַרשפּרייטן זייער שפּיץ לייקע אינהאַלט אין וואָג. אינהאַלט מאַרקאַטערז וועלן זיין אינהאַלט מיט.

פֿון אַן אַנאַליסיס פּערספּעקטיוו, אַלע די זעלבע בענעפיץ וואָס AI אָפפערס פֿאַר אַרויסווייַזן גאַנצע זענען אויך איינגעזען - געוואוסט וואָס זייטלעך זענען די מערסט עפעקטיוו צו צושטעלן אַקשאַנאַבאַל פאַרקער אַרויף צו דריי דיגריז אַוועק. די דאַטן אַלאַוז די באַדזשיץ צו זיין רידוסט בלויז צו די זייטלעך וואָס דורכפירן און אַלאַוז בראַנדז צו צוריקציען די בודזשעט פֿון די זייטלעך וואָס טאָן ניט. די וויזאַביליטי איז העלפּס מאַרקאַטערז צו ויסמיידן כּמעט אַלע וויסט, שווינדל און זידלען פארבונדן מיט אָנליין באַצאָלט מידיאַ.

עס אויך גיט אַ זייער פּינטלעך קאַמפּעטיטיוו מיינונג. דאָס איז נוציק פֿאַר אנדערע ווייניקער קלאָר ווי דער טאָג סיבות. קאַלעקטינג אַ ינוואַנטאָרי פון די שעפעריש אַסעץ פון די קאָנקורענט אין געבוירן גאַנצע פֿאַר די וניץ וואָס דורכפירן געזונט קענען העלפֿן בראַנדז אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע אין זייער שעפעריש. אין אַדישאַן, די אינהאַלט סייכל ינוואַלווד אין אַי-געטריבן אַנאַליטיקס אַלאַוז די מאַרקאַטער צו וויסן וואָס אינהאַלט וועט מיסטאָמע דורכפירן די בעסטער ווען די נוצן פון געבוירן גאַנצע סאַלושאַנז פֿאַר די פאַרשפּרייטונג.

קינסטלעך סייכל און באצאלטע אינהאַלט

אינהאַלט סייכל מכשירים באזירט אויף אַי זענען אויך ידעאַל פֿאַר אַנקאַווערינג באַצאָלט סינדיקיישאַן און באצאלטע אינהאַלט אַפּערטונאַטיז. לויט מאַרגאַרעט באָלאַנד פון ביזנעס ינסידער, אין דער ווייַטער פינף יאָר באצאלטע אינהאַלט וועט זיין די פאַסטאַסט גראָוינג געבוירן פֿאָרמאַט. באצאלטע אינהאַלט איז געהאלטן לאַנג-געבוירן געבוירן גאַנצע. דאָס איז אַ גאַנץ אַרטיקל אָדער סעריע פון ​​אַרטיקלען געשריבן דורך די ויסגאַבע אָדער די סאָרט זיך.

אינהאַלט סייכל קענען העלפֿן מאַרקאַטערז צו מאַכן די ידעאַל טאַרגעטעד רשימה פון אויסגאבעס און / אָדער בלאָגס צו בעטן באצאלטע אינהאַלט אָדער באַצאָלט סינדיקיישאַן. עס אויך אָפפערס אַן אידעאל וועג צו שפּור די פאָרשטעלונג איבער צייט אָן צו פאַרלאָזן אויף די ויסגאַבע צו פאָרשלאָגן דאַטן.

קינסטלעך סייכל און באַצאָלט סאציאל מעדיע

מיט דער צייט, די וויזאַביליטי פון אָרגאַניק געזעלשאַפטלעך מידיאַ פֿאַר בראַנדז איז דראַסטיקלי דימינישט. דאָס געצווונגען פילע צו ינוועסטירן אין די פאלק פון באַצאָלט סאַלושאַנז אין-פיטער אויף געזעלשאַפטלעך טשאַנאַלז. אין פאַקט, 60% פון גאַנץ גלאבאלע פּראָגראַממאַטיק אַד פאַרברענגען אויף געבוירן גאַנצע וועט זיין אויף פאַסעבאָאָק דורך 2020.

באַצאָלט מאַרקעטערס פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ פאַרשטיין די זעלבע בענעפיץ ווי דיסקרייבד אין די אויבן פּראָגראַממאַטיק געבוירן גאַנצע אָפּטיילונג. אָבער, איין הויפּט נוץ וואָס עס אָפפערס פֿאַר באַצאָלט פֿאַרקויף פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ איז די זעלבסטשטענדיקייט פון דאַטן. מאַרקעטערס טאָן ניט דאַרפֿן צו פאַרלאָזן אויסשליסלעך אויף די טוויטטער אָדער פאַסעבאָאָק דאַשבאָרדז צו מאָניטאָר די פאָרשטעלונג. דאַטן נאָרמאַליזיישאַן און בענטשמאַרקינג אין אַלע געזעלשאַפטלעך מידיאַ טשאַנאַלז איז אויך אַ מייַלע.

מיט די דריי-דיגריז מיינונג, מאַרקאַטערז קענען ידענטיפיצירן ווו דער באַניצער איז געווען איידער ער באזוכט די געזעלשאַפטלעך מידיאַ נעץ. די אינפֿאָרמאַציע קען זיין העכסט ווערטפול צו ידענטיפיצירן נייַע ערטער צו מעלדן אָדער צו דערציילן אַ דערציילונג פֿאַר.

די דנאָ שורה פון ווי יי ימפּאַקץ באַצאָלט מידיאַ איז פּשוט - בעסער פאָרשטעלונג און ווייניקער קאָסטן. וויסט, שווינדל און זידלען זענען בעסער יידענאַפייד, און מיר האָבן אַ בעסער מיינונג פון אונדזער אינטערנעט עק פון אונדזער אינדוסטריע. קומענדיקע וואָך מיט אונדז ווידער ווען מיר נעמען אַ טיף ונטערטוקנ זיך די גאנצע לאַנדווירטשאַפטלעך גאַנצע טעכנאָלאָגיע לאַנדשאַפט. פֿאַר מער אינפֿאָרמאַציע וועגן ווי אַי ימפּאַקץ ערנד און אָונד מידיאַ, און זייער סאַב-קאַטעגאָריעס, איר קענען אראפקאפיע מיין לעצטע עבאָאָק.

מאַרקעטינג אַנאַליטיקס & קינסטלעך סייכל

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.