וואָס איז ביג דאַטאַ? וואָס זענען די בענעפיץ פון גרויס דאַטן?

גרויס דאַטן

די צוזאָג פון גרויס דאַטן איז אַז קאָמפּאַניעס וועלן האָבן פיל מער סייכל צו מאַכן פּינטלעך דיסיזשאַנז און פֿאָרויסזאָגן וועגן ווי זייער געשעפט אַפּערייץ. זאל ס באַקומען עטלעכע ינסייט אין Big Data, וואָס עס איז, און וואָס מיר זאָל נוצן עס.

Big Data איז אַ גרויס באַנדע

דאָ איז נישט וואָס מיר רעדן, אָבער איר קען אויך הערן צו אַ גרויס ליד ווען איר לייענען וועגן Big Data. איך טאָן ניט אַרייַננעמען די מוזיק ווידעא ... עס איז נישט טאַקע זיכער פֿאַר אַרבעט. נ.ב .: איך ווונדער אויב זיי אויסדערוויילט דעם נאָמען צו כאַפּן די כוואַליע פון ​​פּאָפּולאַריטעט פון גרויס דאַטן איז געווען בויען אַרויף.

וואָס איז גרויס דאַטע?

גרויס דאַטע איז אַ טערמין געניצט צו באַשרייבן די זאַמלונג, פּראַסעסינג און אַוויילאַביליטי פון ריזיק וואַליומז פון סטרימינג דאַטן אין פאַקטיש-צייט. די דריי V זענען באַנד, גיכקייַט און פאַרשיידנקייַט מיט קרעדיט צו דאַג לייני). קאָמפּאַניעס קאַמביינינג פֿאַרקויף, פארקויפונג, קונה דאַטן, טראַנסאַקטיאָנאַל דאַטן, געזעלשאַפטלעך שמועסן און אפילו פונדרויסנדיק דאַטן ווי לאַגער פּרייסיז, וועטער און נייַעס צו ידענטיפיצירן קאָראַליישאַן און קאָזינג סטאַטיסטיש גילטיק מאָדעלס צו העלפֿן זיי מאַכן מער פּינטלעך דיסיזשאַנז.

פארוואס זענען גרויס דאַטן אַנדערש?

אין די אַלטע טעג ... איר וויסן ... מיט עטלעכע יאָר צוריק, מיר וואָלט נוצן סיסטעמען צו עקסטראַקט, יבערמאַכן און מאַסע דאַטן (עטל) אין ריז דאַטן ווערכאַוזיז וואָס האָבן געשעפט ינטעלליגענסע סאַלושאַנז געבויט פֿאַר זיי פֿאַר ריפּאָרטינג. פּיריאַדיקלי, אַלע די סיסטעמען האָבן באַקאַפּ און קאַמביינד די דאַטן אין אַ דאַטאַבאַסע וווּ מען קען לויפן ריפּאָרץ און אַלע קענען באַקומען ינסייט אין וואָס עס איז געווען.

דער פּראָבלעם איז געווען אַז די דאַטאַבייס טעכנאָלאָגיע קען פשוט נישט שעפּן קייפל קעסיידערדיק סטרימז פון דאַטן. דער באַנד פון דאַטן קען נישט שעפּן. עס קען נישט מאָדיפיצירן די ינקאַמינג דאַטן אין פאַקטיש-צייט. און די ריפּאָרטינג מכשירים זענען פעלנדיק וואָס קען נישט האַנדלען מיט עפּעס אָבער אַ ריליישאַנאַל אָנפֿרעג אויף די צוריק-סוף. ביג דאַטאַ סאַלושאַנז פאָרשלאָגן וואָלקן האָסטינג, העכסט ינדעקסט און אָפּטימיזעד דאַטן סטראַקטשערז, אָטאַמאַטיק אַרקייווז און יקסטראַקשאַן קייפּאַבילאַטיז און ריפּאָרטינג ינטערפייסיז זענען דיזיינד צו צושטעלן מער פּינטלעך אַנאַליזעס וואָס געבן ביזנעסער צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז.

בעסער געשעפט דיסיזשאַנז מיינען אַז קאָמפּאַניעס קענען רעדוצירן די ריזיקירן פון זייער דיסיזשאַנז, און מאַכן בעסער דיסיזשאַנז אַז רעדוצירן קאָס און פאַרגרעסערן פֿאַרקויף און פארקויפונג יפעקטיוונאַס.

וואָס זענען די בענעפיץ פון גרויס דאַטן?

קאָמפּיוטער גייט דורך די ריסקס און אַפּערטונאַטיז פארבונדן מיט ליווערידזשינג גרויס דאַטן אין קאָרפּעריישאַנז.

  • גרויס דאַטע איז בייַצייַטיק - 60% פון יעדער ווערקדיי, וויסן טוערס פאַרברענגען טריינג צו געפֿינען און פירן דאַטן.
  • גרויס דאַטע איז אַקסעסאַבאַל - האַלב פון עלטער יגזעקיאַטיווז באַריכט אַז אַקסעס צו די רעכט דאַטן איז שווער.
  • גרויס דאַטע איז האָליסטיק - אינפֿאָרמאַציע איז דערווייַל אין סילאָוז אין דער אָרגאַניזאַציע. פֿאַרקויף דאַטן, פֿאַר בייַשפּיל, קען זיין געפֿונען אין וועב אַנאַליטיקס, רירעוודיק אַנאַליטיקס, געזעלשאפטלעכער אַנאַליטיקס, CRMs, A / B טעסטינג מכשירים, E- בריוו פֿאַרקויף סיסטעמען, און מער ... יעדער מיט פאָקוס אויף זיין סילאָ.
  • גרויס דאַטע איז טראַסטווערדי - 29% פון קאָמפּאַניעס מעסטן די געלטיק פּרייַז פון נעבעך קוואַליטעט פון דאַטן. טינגז ווי פּשוט ווי מאָניטאָרינג פון קייפל סיסטעמען פֿאַר דערהייַנטיקונגען פון קונה קאָנטאַקט אינפֿאָרמאַציע קענען שפּאָרן מיליאַנז פון דאָללאַרס.
  • גרויס דאַטע איז באַטייטיק - 43% פון קאָמפּאַניעס זענען דיסאַטאַספייד מיט זייער מכשירים פיייקייט צו פילטער ירעלאַוואַנט דאַטן. עפּעס ווי פּשוט ווי פילטערינג קאַסטאַמערז פון דיין וועב אַנאַליטיקס קענען צושטעלן אַ פּלאַץ פון ינסייט אין דיין אַקוואַזישאַן השתדלות.
  • גרויס דאַטע איז זיכער - די דורכשניטלעך בריטש פֿאַר זיכערהייט דאַטן קאָס 214 $ פּער קונה. די זיכער ינפראַסטראַקטשערז ביי גרויס דאַטן האָסטינג און טעכנאָלאָגיע פּאַרטנערס קענען ראַטעווען די דורכשניטלעך פירמע 1.6% פון די יערלעך רעוואַנוז.
  • גרויס דאַטע איז אַטאָראַטיוו - 80% פון אָרגאַנאַזיישאַנז געראַנגל מיט קייפל ווערסיעס פון די אמת דיפּענדינג אויף די מקור פון זייער דאַטן. דורך קאַמביינינג קייפל, וועטערד קוואלן, מער קאָמפּאַניעס קענען פּראָדוצירן העכסט פּינטלעך סייכל קוואלן.
  • גרויס דאַטע איז אַקשאַנאַבאַל - אַוטדייטיד אָדער שלעכט דאַטן רעזולטאַטן אין 46% פון קאָמפּאַניעס וואָס נעמען שלעכט דיסיזשאַנז וואָס קענען קאָסטן ביליאַנז.

ביג דאַטאַ און אַנאַליסיס טרענדס 2017

2017 וועט זיין אַ יינציק און זייער יקסייטינג יאָר פֿאַר די געשעפט פון טעכנאָלאָגיע אין פילע וועגן. ביזנעסער וועלן שטרעבן צו וואָג וואָג און ופמערקזאַמקייט צו יחיד קאַסטאַמערז אָן קאַמפּראַמייזינג די אַפּעריישאַנאַל שטרענגקייַט. Ketan Pandit, Aureus Insights

דאָ איר וועט זען גרויס דאַטן צו נוצן:

  1. 94% פון פּראָפעססיאָנאַלס פֿאַר פֿאַרקויף האָבן געזאגט פּערסאַנאַלאַזיישאַן פון קונה דערפאַרונג איז גאָר וויכטיק
  2. יערלעך סייווינגז פון $ 30 דורך לעווערידזשינג געזעלשאַפטלעך מידיאַ דאַטן אין קליימז און שווינדל אַנאַליטיקס
  3. ביז 2020, 66% פון באַנקס וועט האָבן בלאָקקטשאַין אין געשעפט פּראָדוקציע און אין וואָג
  4. אָרגאַנאַזיישאַנז וועט פאַרלאָזנ אויף קלוג דאַטן מער ווי קאַמפּערד מיט גרויס דאַטן.
  5. מאַשין-צו-מענטש (M2H) פאַרנעמונג ינטעראַקשאַנז וועט זיין כיומאַנייזד מיט אַרויף צו 85% דורך 2020
  6. ביזנעסער ינוועסטירן 300% מער אין אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (יי) אין 2017 ווי אין 2016
  7. 25% וווּקס קורס אין די ימערדזשאַנס פון רעדע ווי אַ באַטייטיק מקור פון אַנסטראַקטשערד דאַטן
  8. רעכט צו זיין פארגעסן (R2BF) וועט זיין אין-פאָקוס גלאָובאַלי ראַגאַרדלאַס פון דאַטן מקור
  9. די 43% פון די קונה סערוויס טימז האָבן נישט פאַקטיש-צייט אַנאַליטיקס וועט פאָרזעצן צו ייַנשרומפּן
  10. דורך 2020, די Augmented Reality (AR) מאַרק וועט דערגרייכן $ 90 ביליאָן קאַמפּערד מיט $ 30 ביליאָן פון ווירטואַל רעאַליטי

Big Data Analytics טרענדס 2017

איין באַמערקונג

  1. 1

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.