די 3 ריפּאָרץ יעדער B2B CMO דאַרף בלייבן לעבן און טרייוו אין 2020

מאַרקעטינג רעפּאָרץ

ווען די עקאנאמיע ספּיראַלז נעענטער צו אַ ריסעשאַן און פֿירמע באַדזשיץ זענען סלייסט, די פאַקט פֿאַר ב 2 ב מאַרקעטערס דעם יאָר איז אַז יעדער דאָלאַר ספּענדינג וועט זיין קוועסטשאַנד, סקרוטיניזעד און וועט דאַרפֿן צו זיין טייד גלייַך צו רעוועך. מאַרקעטינג פירער זאָל זיין לייזער פאָוקיסט אויף שיפטינג פון זייער בודזשעט צו טאַקטיק און מגילה וואָס גלייַכן די נייַע פאַקט פון די קוינע און שוטעף מיט פארקויפונג צו דערגרייכן רעוועך צילן פֿאַר די יאָר.  

אָבער ווי אַזוי קען אַ CMO וויסן אויב זיי ינוועסטירן אין די רעכט מגילה און טאַקטיק אויב זיי טאָן ניט האָבן פאַרלאָזלעך דאַטן און אַנאַליטיקס קוואלן? וויאַזוי וועלן זיי איבערצייגן זייערע הויפט געשעפט סטייקכאָולדערז און די יגזעקיאַטיוו מאַנשאַפֿט אַז פֿאַרקויף איז נישט דיסקרעשאַנערי ספּענדינג, אָבער אַ ינוועסמאַנט אין צוקונפֿט רעוועך און אַ וווּקס מאָטאָר פֿאַר די געשעפט?

מיט אַ קערטיילד בודזשעט און אנדערע COVID-19 פֿאַרבונדענע קאַנסטריינץ, אַקסעס צו פאַרלאָזלעך דאַטן און אַנאַליטיקס איז מער וויכטיק ווי אלץ ווייַל זיי געבן CMOs און פֿאַרקויף פירער צו באַווייַזן ROI, בינדן פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן גלייַך צו רעוועך און פּרובירן פאַרשידן טאַקטיק און טשאַנאַלז צו באַשטימען די צוקונפֿט. ינוועסטמאַנץ. מאַרקעטערס, פון נאַטור, זענען געמיינט צו זיין סטאָרילערז - אַזוי וואָס קענען מיר נישט דערוואַרטן צו דערציילן אַ געשיכטע מיט אונדזער אייגענע דאַטן? דאָס זאָל זיין טיש סטייקס - אין 2020 און ווייטער. 

דער פאַקט איז, אָבער, אַז כאָטש פֿאַרקויף פירער קען האָבן צוטריט צו טויזנטער פון דאַטן פונקטן און הונדערטער ריפּאָרץ, זיי קען נישט זיין פאָוקיסט אויף די מערסט ימפּאַקטיוו פֿאַר די געשעפט - ספּעציעל ווען די מאַרק טשאַנגינג אַזוי ראַפּאַדלי. איך'ווע נעראָוד עס צו וואָס איך זען ווי די דריי מערסט קריטיש ריפּאָרץ אַז קמאָס דאַרפֿן צו זיין רעכט איצט:

פירן-צו-רעוועך באריכט

פּראָדוצירן דיין MQL ס רעוועך? קענען איר באַווייַזן עס? עס מיינט ווי אַ פּשוט און סטרייטפאָרווערד באַגריף צו קענען צו נאָכפאָלגן די מקור פֿאַרקויף פון אַ פירן און ענשור אַז די דאַטע איז 'קרעדאַטאַד' מיט די עווענטואַל געלעגנהייט און פֿאַרבונדן רעוועך. 

אָבער, אין פאַקט, B2B פארקויפונג האט לאַנג און ינקרעדאַבלי קאָמפּלעקס, אַרייַנגערעכנט עטלעכע מענטשן אויף דעם חשבון און קייפל טאָוטשפּאָינץ און טשאַנאַלז איבער די קוינע ס נסיעה. אין אַדישאַן, פארקויפונג איז אָפט ינסענטיווייזד צו דזשענערייט זייער אייגענע לידז וואָס ענדיקן זיך מיט אָדער אפילו אָוווערריידינג פֿאַרקויף-דזשענערייטאַד לידז אין די קרם. אין סדר צו ענשור די הייליקייט פון די דאַטן און די קאָראַספּאַנדינג באַריכט (ס), עס איז קריטיש אַז די קמאָ איז געזונט אַליינד מיט די קאָפּ פון פארקויפונג וועגן דעם פּראָצעס פֿאַר דזשענערייטינג לידז און אַפּערטונאַטיז. 

פּראָ טיפּ: ווער טכילעס דזשענערייטאַד די פירן (פֿאַרקויף אָדער פארקויפונג) זאָל דורכגיין די געלעגנהייט צו ופהיטן די דאַטן לויפן. אַ נאָך נוץ פון דעם איז אַז איר קענען קעסיידער און אַקיעראַטלי מעסטן די דורכשניטלעך צייט צו פאַרמאַכן. 

פּייפּליין וועלאָסיטי באריכט

וויאַזוי טאָן איר באַווייַזן - דורך דאַטן - אַז פֿאַרקויף איז אַליינד מיט פארקויפונג? פֿאַרקויף פירער רעדן וועגן זייער נאָענט שוטפעס מיט פארקויפונג אויף אַ רעגולער באַזע (לייענען: קעסיידער) אָבער זיי דאַרפֿן צו באַווייַזן אַז זייער פֿאַרקויף קוואַלאַפייד לידז (MQLs) האָבן אַ הויך אַקסעפּטאַנס פון פארקויפונג, וואָס מיטל קאַנווערטינג זיי צו סאַלעס קוואַלאַפייד לידז (SQL) . מאַרקעטינג אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס האָבן געגרינדעט אַ פאָרמאַל פּראָצעס פֿאַר פארקויפונג צו אָננעמען און אָפּוואַרפן לידז און זאַמלען קוואַליטאַטיווע דאַטן וועגן די סיבות פֿאַר רידזשעקשאַן זענען די וואָס זענען געגרינדעט פֿאַר הצלחה אין ריפּאָרטינג און מעזשערמאַנט אין דעם קריטיש געגנט. 

פֿאַר די אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס זענען וועסטיד אין אַקאַונט-באזירט פֿאַרקויף (אַבם), דאָס ענדערונגען די שפּיל לעגאַמרע ווייַל די מאַרקאַטערז זענען פּערינג זייער פּאָרטפעל פון געהייסן אַקאַונץ צו אַ סיילזפּאָרטער פּאָרטפעל פון געהייסן אַקאַונץ. דעריבער, דער ציל איז צו מעסטן די יפעקטיוונאַס פון די קאַמביינד יפעקטיוונאַס (פֿאַרקויף און פארקויפונג) יפעקטיוונאַס (פּראַדוסינג רעוועך) קעגן יעדער יפעקטיוונאַס ווי אויבן דיסקרייבד. מערסט B2B אָרגאַנאַזיישאַנז טאָן ניט (נאָך) ABM ריפּאָרטינג אויף די פאַרהעלטעניש פון MQL צו SQL ווייַל זיי האָבן יינציק ריפּאָרטינג סטראַקטשערז און דעריבער קיין ינסעניוו צו באַריכט צוזאַמען. 

פּראָ טיפּ: טוישן די ינסענטיווז און באַלוינונג פֿאַר ביידע טימז, באַלוינונג ביידע מאַנשאַפֿט מיטגלידער אויף די יקער פון שערד מעטריקס, אַזאַ ווי די אָוווערלאַפּ צווישן פארקויפונג און פֿאַרקויף אַקאַונץ פּאָרטפאָוליאָוז, די נומער פון MQL וואָס קאַנווערץ צו SQL, און די נומער פון SQL וואָס קאַנווערץ צו אַפּערטונאַטיז . 

אינהאַלט עפפעקטיווענעסס באריכט

בשעת פילע פֿאַרקויף טימז הייַנט האָבן געגרינדעט שטאַרק אינהאַלט סטראַטעגיעס באזירט אויף קוינע פּערסאָנאַס, זיי נאָך געראַנגל צו שאַפֿן פּאָנעם סטרייטפאָרווערד אינהאַלט יפעקטיוונאַס ריפּאָרץ אַז ידענטיפיצירן הויך און נידעריק פּערפאָרמינג אינהאַלט. די אינהאַלט זיך קען זיין בעסטער אין קלאַס, אָבער עס איז נישטיק, סייַדן פֿאַרקויף טימז קענען באַווייַזן וואָס עס איז וויכטיק און וואָס פּראַל עס האט אויף די געשעפט. 

נאָרמאַללי, פֿאַרקויף ריפּאָרץ נעמען אַ מענטש פאָקוס, (ד"ה קונה דזשערניז אָדער פירן ליפעסיקלעס), צו נאָכפאָלגן די פּראַל פון רעוועך, אָבער איר קענען אויך באַטראַכטן ריפּאָרטינג מיט אַ אינהאַלט פאָקוס און מעסטן יעדער אַסעט ביז די רעוועך. אין אַ געזונט-קאַנסטראַקטאַד סיסטעם, די טאָוטשפּאָינץ זענען אַליינד דורך די מענטש 'ס רעקאָרד. אויב אונדזער פּראַקסי פֿאַר געלט איז מענטשן און אונדזער מעאַסורעמענט פֿאַר אינהאַלט איז מענטשן (און זייער קאַנסאַמשאַן פון אינהאַלט), יעדער אינהאַלט טאָוטשפּאָינט קענען זיין אַטריביאַטאַד. דאָס איז די זעלבע דאַטן וואָס שטיצן די קונה רייזע, פּונקט וויוד פון אַן אינהאַלט פּערספּעקטיוו.

פּראָ טיפּ: אויב אַטריביוטינג רעוועך צו יחיד אינהאַלט יטעמס איז אויך פיל פון אַ סטרעטש, אָנהייבן מיט אַטריביוטינג אינהאַלט צו MQLs. איר קענען רייען דיין אינהאַלט לויט די נומער פון MQLs יעדער אַסעט באשאפן. דערנאָך איר קענען וואָג די MQL אָפּטייל איבער די אינהאַלט סטרוקטור. 

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.