דאַטן היגיענע: א שנעל גייד צו ויסמעקן די דאַטע

דאַטן היגיענע - וואָס איז אַ צונויפגיסן

א צונויפגיסן רייניקונג איז אַ הויפּט פונקציע פֿאַר געשעפט אַפּעריישאַנז אַזאַ ווי דירעקט מעיל פֿאַרקויף און באקומען אַ איין מקור פון אמת. אָבער, פילע אָרגאַנאַזיישאַנז נאָך גלויבן אַז די צונויפגיסן רייניקונג פּראָצעס איז בלויז לימיטעד צו עקססעל טעקניקס און פאַנגקשאַנז וואָס טאָן זייער קליין צו רעקטאַפייינג ינקריסינגלי קאָמפּלעקס באדערפענישן פון דאַטן קוואַליטעט.

דער פירער וועט העלפֿן ביזנעסער און IT ניצערס צו פֿאַרשטיין די צונויפגיסן רייניקונג פּראָצעס און עפשער מאַכן זיי פאַרשטיין וואָס זייער טימז קענען ניט מער פאָרזעצן צונויפגיסן און רייניקונג דורך עקססעל.

זאל ס אָנהייבן!

וואָס איז אַ צונויפגיסן פּראָצעס אָדער פונקציאָנירן?

צונויפגיסן רייניקונג איז דער פּראָצעס פון ברענגען עטלעכע קוואלן פון דאַטן אין איין אָרט און אין דער זעלביקער צייט רימוווינג שלעכט רעקאָרדס און דופּליקאַטן פֿון די מקור.

עס קען זיין סימפּלי דיסקרייבד אין די פאלגענדע בייַשפּיל:

קליענט דאַטאַ

נאָטיץ אַז די אויבן בילד האט דריי ענלעך רעקאָרדס מיט קייפל ישוז שייך צו דאַטן קוואַליטעט. ווען איר צולייגן אַ צונויפגיסן רייניקונג פונקציע צו דעם רעקאָרד, עס וועט זיין פארוואנדלען אין אַ ריין און מעשונעדיק רעזולטאַט, אַזאַ ווי די ביישפּיל:

דופּליקאַט דאַטאַ

ווען צונויפגיסן און רייניקונג די דופּליקאַטן פֿון קייפל דאַטן קוואלן, דער רעזולטאַט ווייזט אַ קאַנסאַלאַדייטאַד ווערסיע פון ​​דער אָריגינעל רעקאָרד. אן אנדער זייַל [ינדוסטרי] איז אַפּפּענדעד צו די רעקאָרד, פֿון אַן אַנדער ווערסיע פון ​​די רעקאָרד.

דער רעזולטאַט פון אַ צונויפגיסן רייניקונג פּראָצעס קריייץ רעקאָרדס וואָס אַנטהאַלטן יינציק אינפֿאָרמאַציע וואָס סערוועס די געשעפט ציל פון דאַטן. אין דעם אויבן ביישפּיל, ווען די אָפּטימיזעד איז די דאַטע דינען ווי אַ רעקאָרד וואָס איז פאַרלאָזלעך פֿאַר מאַרקאַטערז אין פּאָסט קאַמפּיינז.

בעסטער פּראַקטיסיז פֿאַר צונויפגיסן און רייניקונג דאַטן

ראַגאַרדלאַס פון די ינדאַסטרי, געשעפט אָדער פירמע גרייס, צונויפגיסן רייניקונג פּראַסעסאַז דינען ווי די יקער פֿאַר דאַטן פאָר אַבדזשעקטיווז. כאָטש די געניטונג איז בלויז לימיטעד צו קאָמבינאַציע און ילימאַניישאַן, הייַנט מערדזשינג און פּערדזשינג האט יוואַלווד צו אַ יקערדיק מעקאַניזאַם וואָס אַלאַוז וסערס צו פונאַנדערקלייַבן זייער דאַטן אין גרויס דעטאַל.

טראָץ דעם פּראָצעס וואָס איז לאַרגעלי אָטאַמייטיד דורך ברייט צונויפגיסן רייניקונג ווייכווארג און מכשירים, ניצערס נאָך דאַרפֿן צו טייַנען די בעסטער פּראַקטיסיז פֿאַר רייניקונג פון דאַטן צונויפגיסן. די פאלגענדע זענען עטלעכע וואָס איך רעקאָמענדירן איר צו נאָכפאָלגן:

  • בלייבן פאָוקיסט אויף דאַטאַ קוואַליטי: איידער דורכפירן אַ צונויפגיסן רייניקונג אָפּעראַציע, עס איז יקערדיק צו ריין און סטאַנדערדייז דאַטן, ווייַל דאָס ינשורז אַז די דעדופּינג פּראָצעס איז גרינגער. אויב איר אָפּהאַלטן אָן רייניקונג פון די דאַטן, די רעזולטאַטן וועלן איר נאָר אַנטוישן.
  • סטיקינג צו אַ רעאַליסטיש פּלאַן: אין פאַל, אַ פּשוט דאַטן מערדזשינג פּראָצעס איז נישט אַ בילכערקייַט פֿאַר איר. עס איז רעקאַמענדיד צו פאַרלייגן אַ פּלאַן וואָס וועט אַססעסס די טיפּ פון רעקאָרדס איר זוכט צו צונויפגיסן און רייניקונג.
  • אָפּטימיזינג דיין דאַטאַ מאָדעל: בכלל, נאָך אַן ערשט צונויפגיסן פּראָצעס, קאָמפּאַניעס אַנטוויקלען אַ בעסער פארשטאנד פון זייער דאַטן מאָדעל. אַמאָל אַ פּרילימאַנערי פארשטאנד פון דיין מאָדעל איז דעוועלאָפּעד, איר קענען מאַכן קפּיס און רעדוצירן די צייט וואָס איז פארבראכט פֿאַר די קוילעלדיק פּראָצעס.
  • מאַינטאַינינג אַ רעקאָרד פון רשימות: רייניקונג אַ רשימה איז ניט דאַווקע וועגן דיליטינג די רשימה לעגאַמרע. אויב איר נוצן די רייניקונג ווייכווארג פֿאַר דאַטן צונויפגיסן, איר קענען ראַטעווען די רעקאָרדס און האַלטן אַ דאַטאַבייס פון יעדער ענדערונג אין דער רשימה.
  • בעכעסקעם אַ איין מקור פון אמת: ווען באַניצער דאַטן זענען סאָורסעד פֿון עטלעכע רעקאָרדס, די דיסקרעפּאַנסיז זענען פייסט רעכט צו דיספּעריט אינפֿאָרמאַציע. אין דעם פאַל, מערדזשינג און רייניקונג העלפּס צו שאַפֿן אַ איין מקור פון אמת. דאָס כולל אַלע נייטיק אינפֿאָרמאַציע וועגן די קונה.

די בענעפיץ פון זעלבסט-דינען צונויפגיסן ווייזן ווייכווארג

אַן עפעקטיוו לייזונג צו שאַפֿן אַ איין מקור פון אמת בשעת איר מאַכן זיכער אַז איר נאָכפאָלגן די רוען בעסטער פּראַקטיסיז, איז צו באַקומען אַ צונויפגיסן ווייכווארג. אַזאַ אַ געצייַג וועט אָווועררייט אַלט רעקאָרדס ניצן נייַ אינפֿאָרמאַציע דורך אַ דאַטן סערווייווערזשיפּ פּראָצעס.

דערצו, זיך-דינען צונויפגיסן רייניקונג מכשירים קענען געבן געשעפט ניצערס צו קאַנוויניאַנטלי און צונויפגיסן זייער דאַטן רעקאָרדס אָן מאכן עס נייטיק פֿאַר אַ טיף פּראָגראַממינג וויסן אָדער דערפאַרונג.

די ידעאַל צונויפגיסן ויסריכט געצייַג קענען העלפֿן געשעפט ניצערס מיט:

  • פּרעפּאַרינג דאַטן דורך אַסעסמאַנט פון ערראָרס און אינפֿאָרמאַציע קאָנסיסטענסי
  • רייניקונג און נאָרמאַלייזינג דאַטן אין לויט מיט דיפיינד געשעפט כּללים
  • וואָס ריכטן קייפל רשימות דורך אַ קאָמבינאַציע פון ​​געגרינדעט אַלגערידאַמז
  • רימוווינג די דופּליקאַטן מיט אַ הויך אַקיעראַסי קורס
  • שאַפֿן גאָלדען רעקאָרדס און באַקומען איין מקור פון אמת
  • & אסאך מער

יבעריק צו זאָגן, אין אַ תקופה ווו אָטאַמיישאַן איז געווארן יקערדיק פֿאַר געשעפט הצלחה, קאָמפּאַניעס קענען נישט פאַרגינענ זיך צו פאַרהאַלטן אָפּטימיזינג זייער געשעפט דאַטן. אזוי, מאָדערן דאַטן צונויפגיסן / רייניקונג מכשירים האָבן איצט ווערן די פלאַגשיפּ לייזונג פֿאַר אַלט אַלט פּראָבלעמס שייך צו קאָמפּלעקס פּראַסעסאַז פֿאַר מערדזשינג און רייניקונג דאַטן.

דאַטע לאַדער

א דאַטן פון אַ פירמע איז איינער פון זייער מערסט ווערטפול אַסעץ - און פּונקט ווי יעדער אנדערע אַסעט, דאַטן דאַרפֿן צו שפּייַזן. כאָטש קאָמפּאַניעס האָבן ווערן לאַזער פאָוקיסט אויף אַקוויירינג ינקריסינג סומע פון ​​אינפֿאָרמאַציע און פאַרגיכערן זייער דאַטן זאַמלונג, די קונה דאַטן ענדס רוען דאָרמאַנט און נעמען טייַער CRM אָדער סטאָרידזש פּלאַץ פֿאַר לאַנג פּיריאַדז. אין אַזאַ קאַסעס, די דאַטן דאַרפֿן צו זיין ריין איידער זיי קענען זיין געוויינט צו געשעפט.

די קאָמפּלעקס פּראָצעס פון מערדזשינג / פּערדזשינג קענען זיין סימפּלאַפייד דורך אַן איין-האַלטן צונויפגיסן ווייזן ווייכווארג וואָס העלפּס איר צונויפגיסן דאַטן קוואלן און שאַפֿן רעקאָרדס וואָס זענען אַקשלי ווערטפול.

Data Ladder איז אַ דאַטן קוואַליטעט ווייכווארג פירמע דעדאַקייטאַד צו העלפּינג געשעפט וסערס צו דערגרייכן די מערסט פון זייער דאַטן דורך מכשירים וואָס ריכטן זיך, פּראָפילינג, דעדופּליקאַטיאָן און ענריטשמענט. צי דאָס איז וואָס ריכטן מיליאַנז פון רעקאָרדס דורך אונדזער פאַזי וואָס ריכטן אַלגערידאַמז, אָדער יבערמאַכן קאָמפּלעקס פּראָדוקט דאַטן דורך סעמאַנטיק טעכנאָלאָגיע, דאַטאַ לאַדער 'ס דאַטן קוואַליטעט מכשירים צושטעלן אַ העכער מדרגה פון דינסט גלייך אין די אינדוסטריע.

אראפקאפיע אַ פריי פּראָצעס

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.