דאַטאַראָבאָט: אַן ענטערפּרייז אָטאַמייטיד מאַשין לערנען פּלאַטפאָרמע

דאַטאַראָבאָט מאַשין לערנען

מיט יאָרן צוריק, איך האָבן צו מאַכן אַ ריזיק פינאַנציעל אַנאַליסיס פֿאַר מיין פירמע צו פאָרויסזאָגן צי צאָל ינקריסאַז קען רעדוצירן די אַרבעט פון די אָנגעשטעלטער, טריינינג קאָס, פּראָודאַקטיוויטי און די מאָראַליש פון די אָנגעשטעלטער. איך געדענקען אַז איך ווע פליסנדיק און טעסטינג קייפל מאָדעלס פֿאַר וואָכן, אַלע קאַנקלודינג אַז עס וואָלט זיין אַ סייווינגז. מייַן דירעקטאָר איז געווען אַן גלייבן באָכער און געבעטן מיר צו גיין צוריק און קאָנטראָלירן זיי נאָך אַ מאָל איידער מיר באַשלאָסן צו זעץ לוין פֿאַר אַ ביסל הונדערט עמפּלוייז. איך אומגעקערט און געלאפן די נומערן ווידער ... מיט די זעלבע רעזולטאַטן.

איך געגאנגען מיין דירעקטאָר דורך די מאָדעלס. ער האָט אַרויפגעקוקט און געפרעגט, "וואָלט איר געוועט אויף אייער ארבעט?" ... ער איז געווען ערנסט. "יא." דערנאָך מיר האָבן אויפגעשטאנען די מינימום באַצאָלן פון אונדזער עמפּלוייז און די קאָס סייווינגז דאַבאַלד אין די לויף פון די יאָר. מייַן מאָדעלס פּרעדיקטעד די רעכט ענטפֿערן, אָבער זיי זענען ביי די קוילעלדיק פּראַל. אין דער צייט, דאָס איז געווען דער בעסטער וואָס איך קען טאָן מיט Microsoft Access און Excel.

אויב איך וואָלט האָבן די קאַמפּיוטינג מאַכט און מאַשין לערנען קייפּאַבילאַטיז בנימצא הייַנט, איך וואָלט האָבן אַן ענטפער אין סעקונדעס און אַ פּינטלעך פאָרויסזאָגן פון די קאָס סייווינגז מיט מינימאַל טעות. דאַטאַראָבאָט וואָלט זיין גאָרנישט אַ נס.

דאַטאַראָבאָט אָטאַמייץ די גאנצע מאָדעלינג ליפעסיקלע, אַזוי אַז וסערס קענען געשווינד און לייכט בויען העכסט פּינטלעך פּרידיקטיוו מאָדעלס. דער בלויז ינגרידיאַנץ דארף זענען נייַגעריקייַט און דאַטן - קאָדירונג און מאַשין לערנען סקילז זענען גאָר אַפּשאַנאַל!

דאַטאַראָבאָט איז אַ פּלאַטפאָרמע פֿאַר אַפּרענטיס פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט, ביזנעס אַנאַליסץ, דאַטאַ ססיענטיסץ, יגזעקיאַטיווז, ווייכווארג ענגינעערס און IT פּראָפעססיאָנאַלס צו שאַפֿן, פּרובירן און פֿאַרבעסערן דאַטן מאָדעלס געשווינד און לייכט. דאָ ס דער איבערבליק ווידעא:

דער פּראָצעס פֿאַר יוטאַלייזינג דאַטאַראָבאָט איז פּשוט:

  1. אַרייַן דיין דאַטן
  2. סעלעקטירן דעם ציל בייַטעוודיק
  3. בויען הונדערטער מאָדעלס מיט איין קליק
  4. ויספאָרשן די שפּיץ מאָדעלס און באַקומען ינסייץ
  5. צעוויקלען דער בעסטער מאָדעל און מאַכן פֿאָרויסזאָגן

לויט DataRobot, זייער אַדוואַנטאַגעס אַרייַננעמען:

  • אַקיעראַסי - כאָטש אָטאַמיישאַן און גיכקייַט יוזשאַוואַלי קומען צו די קאָסט פון קוואַליטעט, דאַטאַראָבאָט דיליווערז דיפעראַנטלי אויף אַלע יענע פראַנץ. דאַטאַראָבאָט זוך אויטאָמאַטיש דורך מיליאַנז פון קאַמבאַניישאַנז פון אַלגערידאַמז, דאַטן פּרעפּאָסעססינג סטעפּס, טראַנספערמיישאַנז, פֿעיִקייטן און טונינג פּאַראַמעטערס פֿאַר דער בעסטער מאַשין לערנען מאָדעל פֿאַר דיין דאַטן. יעדער מאָדעל איז יינציק - פיין-טונד פֿאַר די ספּעציפיש דאַטאַסעט און פּראָגנאָז ציל.
  • גיכקייַט - דאַטאַראָבאָט פֿעיִקייטן אַ מאַסיוו פּאַראַלעל מאָדעלינג מאָטאָר וואָס קענען וואָג צו הונדערטער אָדער אפילו טויזנטער פון שטאַרק סערווערס צו ויספאָרשן, בויען און ניגן מאַשין לערנען מאָדעלס. גרויס דאַטאַסעץ? ברייט דאַטאַסעץ? קיין פּראָבלעם. די גיכקייט און סקאַלאַביליטי פון מאָדעלינג איז בלויז לימיטעד דורך די קאַמפּיוטיישאַנאַל רעסורסן צו דאַטאַראָבאָט. מיט אַלע די מאַכט, די אַרבעט וואָס געניצט צו נעמען חדשים איז איצט פאַרטיק אין בלויז שעה.
  • יז פון נוצן - די ינטואַטיוו וועב-באזירט צובינד אַלאַוז ווער עס יז צו ינטעראַקט מיט אַ זייער שטאַרק פּלאַטפאָרמע, ראַגאַרדלאַס פון בקיעס-מדרגה און מאַשין לערנען דערפאַרונג. וסערס קענען שלעפּן-און-פאַלן און לאָזן דאַטאַראָבאָט טאָן אַלע די אַרבעט אָדער זיי קענען שרייַבן זייער אייגענע מאָדעלס פֿאַר יוואַליויישאַן דורך דער פּלאַטפאָרמע. געבויט-אין וויזשוואַלאַזיישאַנז, אַזאַ ווי מאָדעל רענטגענ און שטריך ימפּאַקט, פאָרשלאָגן די דיפּאַסט ינסייץ און אַ גאַנץ נייַע פארשטאנד פון דיין געשעפט.
  • יקאָוסיסטאַם - מיט די גראָוינג יקאָוסיסטאַם פון אַלגערידאַמז פון מאַשין לערנען איז קיינמאָל אַזוי גרינג. דאַטאַראָבאָט יקספּאַנדז קעסיידער די וואַסט גאַנג פון דייווערס, בעסטער-אין-קלאַס אַלגערידאַמז פֿון R, Python, H20, Spark און אנדערע מקורים, וואָס גיט ניצערס די בעסטער גאַנג פון אַנאַליטיקס מכשירים פֿאַר פּרידיקטיוו טשאַלאַנדזשיז. מיט אַ פּשוט דריקט אויף די אָנהייב קנעפּל, וסערס קענען צעוויקלען טעקניקס וואָס זיי האָבן קיינמאָל געוויינט ביז אַהער, אָדער קען נישט אפילו זיין באַקאַנט מיט.
  • גיך דיפּלוימאַנט - די בעסטער פּרידיקטיוו מאָדעלס האָבן אַ ביסל אָדער קיין אָרגאַנאַזיישאַנאַל ווערט סייַדן זיי זענען ראַפּאַדלי אַפּעריישאַנאַלייזד אין די געשעפט. מיט DataRobot, דיפּלויינג מאָדעלס פֿאַר פֿאָרויסזאָגן קענען ווערן געטאן מיט אַ ביסל מויז קליקס. ניט בלויז דאָס, יעדער מאָדעל געבויט דורך DataRobot פּאַבלישאַז אַ REST API ענדפּוינט, וואָס מאכט עס אַ ווינטל צו ויסשטימען זיך אין מאָדערן פאַרנעמונג אַפּלאַקיישאַנז. אָרגאַנאַזיישאַנז קענען איצט קריגן געשעפט ווערט פון מאַשין לערנען אין מינוט, אַנשטאָט פון ווארטן חדשים צו שרייַבן כעזשבן קאָד און האַנדלען מיט די אַנדערלייינג ינפראַסטראַקטשער.
  • ענטערפּרייז-גראַדע איצט ווען מאַשין לערנען ימפּאַקץ אַ ינקריסינג נומער פון געשעפט פּראַסעסאַז, עס איז ניט מער אַפּשאַנאַל צו מייַכל עס ווי אַ דעוועלאָפּער ס געצייַג מיט מינימאַל זיכערהייט זיכערהייט, פּריוואַטקייט און געשעפט קאַנטיניואַסי. אין פאַקט, עס איז קריטיש אַז אַ פּלאַטפאָרמע פֿאַר בויען און דיפּלויינג מאָדעלס איז פאַרגליווערט, קענען זיין טראַסטיד און ינטאַגרייץ געזונט מיט די יקאָוסיסטאַם פון טעקנאַלאַדזשיז אין אַן אָרגאַניזאַציע.

פּלאַן אַ לעבן דעמאָ פון דאַטאַראָבאָט

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.