דעדופּליקאַטיאָן: בעסטער פּראַקטיסיז פֿאַר ויסמיידן אָדער קערעקטינג דופּליקאַט קונה דאַטן

בעסטער פּראַקטאַסאַז פֿאַר דעדופּליקאַטיאָן פֿאַר CRM

דופּליקאַט דאַטן רידוסט נישט בלויז די אַקיעראַסי פון געשעפט ינסייץ, אָבער עס קאַמפּראַמייז די קוואַליטעט פון דיין קונה דערפאַרונג. כאָטש די קאַנסאַקווענסאַז פון דופּליקאַט דאַטן זענען פייערד דורך אַלעמען - עס מאַנאַדזשערז, געשעפט ניצערס, דאַטן אַנאַליס - אָבער דאָס האט די ערגסט פּראַל אויף די פירמע 'ס פֿאַרקויף אָפּעראַטיאָנס. ווי מאַרקעטערס רעפּראַזענץ די פירמע 'ס פּראָדוקט און דינען אָפרינגז אין די ינדאַסטרי, נעבעך דאַטן קענען געשווינד דיספּאָוזד דיין סאָרט שעם און פירן צו נעגאַטיוו קונה יקספּיריאַנסיז. דופּליקאַט דאַטן אין די CRM פון די פירמע כאַפּאַנז רעכט צו אַ פאַרשיידנקייַט פון סיבות.

פֿון אַ מענטשלעך טעות צו קאַסטאַמערז וואָס צושטעלן אַ ביסל אַנדערש אינפֿאָרמאַציע אין פאַרשידענע צייט אין דער אָרגאַנאַזיישאַנאַל דאַטאַבייס. פֿאַר בייַשפּיל, אַ קאַנסומער רשימות זיין נאָמען ווי Jonathan Smith אויף איין פאָרעם און Jon Smith אויף די אנדערע. די אַרויסרופן איז יגזאַסערייטיד דורך אַ גראָוינג דאַטאַבייס. עס איז אָפט ינקריסינגלי האַרט פֿאַר אַדמיניסטראַטאָרס צו האַלטן שפּור פון דב און נאָכפאָלגן די באַטייַטיק דאַטן. עס איז מער און מער טשאַלאַנדזשינג צו ענשור אַז די דב פון דער אָרגאַניזאַציע בלייבט פּינטלעך.

Natik Ameen, מאַרקעטינג עקספּערט ביי קאַנז מאַרקעטינג

אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן קוקן אויף די פאַרשידענע טייפּס פון דופּליקאַט דאַטן און עטלעכע נוציק סטראַטעגיעס וואָס מאַרקאַטערז קענען נוצן צו דעדופּינג די פירמע דאַטאַבייסיז.

פאַרשידענע טייפּס פון דופּליקאַט דאַטן

דופּליקאַט דאַטן זענען יוזשאַוואַלי דערקלערט ווי אַ קאָפּיע פון ​​דער אָריגינעל. עס זענען פאַרשידענע טייפּס פון דופּליקאַט דאַטן וואָס לייגן קאַמפּלעקסיטי צו דעם פּראָבלעם.

  1. פּינטלעך דופּליקאַטן אין דער זעלביקער מקור - דאָס כאַפּאַנז ווען רעקאָרדס פון איין דאַטן מקור זענען טראַנספערד אין אן אנדער דאַטן מקור אָן באַטראַכטן קיין ריכטן אָדער מערדזשינג טעקניקס. אַ בייַשפּיל איז קאַפּיינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​CRM צו אַן email פֿאַרקויף געצייַג. אויב דיין קונה סאַבסקרייבד דיין נוזלעטער, זיין רעקאָרד איז שוין פאָרשטעלן אין די E- בריוו פֿאַרקויף געצייַג, און די טראַנספערינג פון דאַטן פון CRM צו די געצייַג וועט מאַכן דופּליקאַט קאפיעס פון דער זעלביקער ענטיטי. 
  2. פּינטלעך דופּליקאַטן אין קייפל קוואלן - פּינטלעך דופּליקאַטן אין קייפל קוואלן יוזשאַוואַלי אויפשטיין רעכט צו דאַטן באַקאַפּ ינישאַטיווז אין אַ פירמע. אָרגאַנאַזיישאַנז טענד צו אַנטקעגנשטעלנ זיך דאַטן פּערדזשינג אַקטיוויטעטן, און זענען פּראָנע צו קראָם אַלע קאפיעס פון דאַטן וואָס זיי האָבן ביי האַנט. דעם פירט צו דיספּעריט קוואלן מיט דופּליקאַט אינפֿאָרמאַציע.
  3. וועריינג דופּליקאַטן אין קייפל קוואלן - דופּליקאַטן קענען אויך עקסיסטירן מיט וועריינג אינפֿאָרמאַציע. דאָס קומט יוזשאַוואַלי ווען קלייאַנץ דורכפירן ענדערונגען אין לעצטע נאָמען, אַרבעט טיטל, פירמע, E- בריוו אַדרעס, אאז"ו ו. און זינט עס זענען נאָוטאַבאַל דיפעראַנסיז צווישן אַלט און נייַ רעקאָרדס, די ינקאַמינג אינפֿאָרמאַציע איז באהאנדלט ווי אַ נייַע ענטיטי.
  4. ניט-פּינטלעך דופּליקאַטן אין די זעלבע אָדער קייפל קוואלן - א ניט-פּינטלעך דופּליקאַט איז ווען אַ דאַטן ווערט מיטל די זעלבע זאַך, אָבער עס איז רעפּריזענטיד אין פאַרשידענע וועגן. צום ביישפּיל, די נאָמען דאָנאַ דזשיין רות קען זיין געראטעוועט ווי דאָנאַ י רות אָדער דדזש רות. אַלע דאַטן וואַלועס רעפּראַזענץ די זעלבע זאַך, אָבער ווען קאַמפּערד דורך פּשוט דאַטן ריכטן טעקניקס, זיי זענען גערעכנט ווי ניט-מאַטשאַז.

דעדופּליקאַטיאָן קענען זיין אַ זייער קאָמפּליצירט פּראָצעס ווייַל קאָנסומערס און געשעפטן אָפט מאָדיפיצירן זייער קאָנטאַקט דאַטן איבער צייט. עס איז כידעש אין ווי זיי אַרייַן יעדער פעלד פון דאַטן - פֿון זייער נאָמען, E- בריוו אַדרעס, רעזידענטשאַל אַדרעס, געשעפט אַדרעס, עטק.

דאָ ס אַ רשימה פון די בעסטער פּראַקטאַסאַז פון 5 דעדופּלייס דאַטן וואָס מאַרקאַטערז קענען אָנהייבן ניצן הייַנט.

סטראַטעגיע 1: האָבן וואַלאַדיישאַן טשעקס אויף דאַטן פּאָזיציע

איר זאָל האָבן שטרענג וואַלאַדיישאַן קאָנטראָלס אויף אַלע דאַטן פּאָזיציע זייטלעך. דעם ינוואַלווז ינשורינג אַז די אַרייַנשרייַב דאַטן קאַנפאָרמז צו די פארלאנגט דאַטן טיפּ, פֿאָרמאַט און ליגט צווישן פּאַסיק ריינדזשאַז. דאָס קען מאַכן אַ לאַנג וועג צו מאַכן דיין דאַטן גאַנץ, גילטיק און פּינטלעך. דערצו, עס איז קריטיש אַז דיין דאַטן פּאָזיציע וואָרקפלאָוו איז ניט בלויז קאַנפיגיערד צו שאַפֿן נייַע רעקאָרדס, אָבער ערשטער אָנפֿרעגן און געפֿינען אויב די דאַטאַסעט כּולל אַן יגזיסטינג רעקאָרד וואָס גלייַכן די ינקאַמינג. און אין אַזאַ קאַסעס, עס נאָר געפֿינען און דערהייַנטיקן, אלא ווי עס קריייץ אַ נייַע רעקאָרד. פילע קאָמפּאַניעס האָבן ינקאָרפּערייטיד טשעקס פֿאַר דער קונה צו האַלטן זייער אייגענע דופּליקאַט דאַטן.

סטראַטעגיע 2: דורכפירן דעדופּליקאַטיאָן ניצן אָטאַמייטיד מכשירים

ניצן זעלבסט-דינסט דאַטן דעדופּליקאַטיאָן ווייכווארג וואָס קענען העלפֿן איר צו ידענטיפיצירן און רייניקונג דופּליקייטיד רעקאָרדס. די מכשירים קענען סטאַנדערדייז דאַטן, אַקיעראַטלי געפֿינען פּינטלעך און ניט-פּינטלעך שוועבעלעך, און זיי אויך שניידן אויף די מאַנואַל אַרבעט פון קוקן דורך טויזנטער פון ראָוז פון דאַטן. מאַכט זיכער אַז די געצייַג אָפפערס שטיצן פֿאַר ימפּאָרטינג דאַטן פֿון אַ ברייט פאַרשיידנקייַט פון קוואלן, אַזאַ ווי עקססעל שיץ, CRM דייטאַבייס, רשימות, עטק.

סטראַטעגיע 3: ניצן דאַטאַ-ספּעציפיש דעדופּליקאַטיאָן טעקניקס

דעפּענדינג אויף די נאַטור פון דאַטן, די דעדופּליקאַטיאָן איז אַנדערש. מאַרקעטערס זאָל זיין אָפּגעהיט בשעת דעדופּינג דאַטן ווייַל די זעלבע זאַך קען מיינען עפּעס אַנדערש אין פאַרשידענע דאַטן אַטריביוץ. למשל, אויב צוויי דאַטן רעקאָרדס גלייַכן אויף אַן E- בריוו אַדרעס, עס איז אַ הויך מאַשמאָעס אַז זיי זענען דופּליקאַטן. אָבער אויב צוויי רעקאָרדס גלייַכן די אַדרעס, דאָס איז נישט דאַווקע אַ דופּליקאַט, ווייַל צוויי מענטשן וואָס זענען צו דער זעלביקער הויזגעזינד קען האָבן באַזונדער סאַבסקריפּשאַנז אין דיין פירמע. אַזוי זיין זיכער צו ינסטרומענט דאַטן דופּופּליקאַטיאָן, מערדזשינג און פּערדזשינג אַקטיוויטעטן לויט די סאָרט פון דאַטן וואָס דיין דאַטאַסעץ אַנטהאַלטן.

סטראַטעגיע 4: דערגרייכן די גאָלדען האר רעקאָרד דורך דאַטאַ ענריטשמענט

אַמאָל איר האָבן באַשטימט די רשימה פון שוועבעלעך אין דיין דאַטאַבייס, עס איז קריטיש צו פונאַנדערקלייַבן די אינפֿאָרמאַציע איידער דאַטן מערדזשינג אָדער רייניקונג דיסיזשאַנז קען זיין געמאכט. אויב קייפל רעקאָרדס עקסיסטירן פֿאַר אַ איין ענטיטי און עטלעכע רעפּראַזענץ ומפּינקטלעך אינפֿאָרמאַציע, עס איז בעסטער צו רייניקן די רעקאָרדס. אויף די אנדערע האַנט, אויב דופּליקאַטן זענען אַנקאַמפּליטיד, דאַטן מערדזשינג איז אַ בעסער ברירה, ווייַל דאָס ענייבאַלד דאַטן ענריטשמענט, און מערדזשד רעקאָרדס קען לייגן מער ווערט צו דיין געשעפט. 

אין קיין וועג, מאַרקאַטערז זאָל אַרבעטן צו דערגרייכן אַ איין מיינונג פון זייער פֿאַרקויף אינפֿאָרמאַציע, גערופֿן די גאָלדען בעל רעקאָרד.

סטראַטעגיע 5: מאָניטאָרס דאַטאַ קוואַליטי ינדיקאַטאָרס

אַן אָנגאָינג מי צו האַלטן דיין דאַטן ריין און דעדופּט איז דער בעסטער וועג צו דורכפירן דיין דאַטן דעדופּליקאַטיאָן סטראַטעגיע. א געצייַג וואָס אָפפערס פֿעיִקייטן פון דאַטן פּראָפילינג און קוואַליטעט פאַרוואַלטונג קענען זיין נוציק דאָ. די מאַרקאַטערז מוזן האַלטן אַן אויג אויף ווי פּינטלעך, גילטיק, גאַנץ, יינציק און קאָנסיסטענט די דאַטן זענען געניצט פֿאַר פֿאַרקויף אַפּעריישאַנז.

ווען אָרגאַנאַזיישאַנז פאָרזעצן צו לייגן דאַטן אַפּלאַקיישאַנז צו זייער געשעפט פּראַסעסאַז, עס איז געווארן נייטיק פֿאַר יעדער מאַרקאַטער צו האָבן דאַטן דעדופּליקאַטיאָן סטראַטעגיעס. איניציאטיוו אַזאַ ווי ניצן דאַטן דעדופּליקאַטיאָן מכשירים און דיזיינינג בעסער וואַלאַדיישאַן וואָרקפלאָווס פֿאַר שאפן און אַפּדייטינג דאַטן רעקאָרדס זענען עטלעכע קריטיש סטראַטעגיעס וואָס קענען געבן פאַרלאָזלעך דאַטן קוואַליטעט אין דיין אָרגאַניזאַציע.

וועגן דאַטן לאַדער

Data Ladder איז אַ דאַטן קוואַליטעט פאַרוואַלטונג פּלאַטפאָרמע וואָס העלפּס קאָמפּאַניעס אין רייניקונג, קאַטאַגערייזינג, סטאַנדערדייזינג, דעדופּליקייטינג, פּראָפילינג און ענריטשינג זייער דאַטן. אונדזער אינדוסטריע-לידינג דאַטן ריכטן ווייכווארג העלפּס איר צו געפֿינען ריכטן רעקאָרדס, צונויפגיסן דאַטן און באַזייַטיקן דופּליקאַטן ניצן ינטעליגענט פאַזי ריכטן אַלגערידאַמז און מאַשין לערנען, ראַגאַרדלאַס פון ווו דיין דאַטן לעבן און אין וואָס פֿאָרמאַט.

אראפקאפיע אַ פריי טרייל פון דאַטאַ מאַטטשינג ווייכווארג פֿאַר די לאַדער

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.