עצות פֿאַר אַ / ב טעסטינג אויף Google פּלייַ יקספּעראַמאַנץ

גוגל שפּיל

פֿאַר אַנדרויד אַפּ דעוועלאָפּערס, Google פּלייַ יקספּעראַמאַנץ קענען צושטעלן ווערטפול ינסייץ און פאַרגרעסערן ינסטאָלז. אויב איר לויפן אַ געזונט-דיזיינד און געזונט פּלאַננעד A / B פּראָבע, קענען מאַכן דעם חילוק צווישן אַ באַניצער ינסטאַלירונג פון דיין אַפּ אָדער אַ קאָנקורענט. אָבער, עס זענען פילע ינסטאַנסיז אַז טעסץ זענען ימפּראַפּערלי. די מיסטייקס קענען אַרבעטן קעגן אַ אַפּ און שאַטן די פאָרשטעלונג.

דאָ איז אַ וועגווייַזער פֿאַר ניצן Google פּלייַ יקספּעראַמאַנץ פֿאַר א / בייטן טעסטינג.

באַשטעטיקן אַ Google פּלייַ עקספּערימענט

איר קענען אַקסעס די עקספּערימענט קאַנסאָול פֿון די אַפּ דאַשבאָרד פון די Google פּלייַ דעוועלאָפּער קאַנסאָול. גיי צו קראָם פּרעסענסע אויף די לינקס זייַט פון דעם עקראַן און סעלעקטירן יקספּעראַמאַנץ אין קראָם ליסטינג. פֿון דאָרט, איר קענען סעלעקטירן "ניו עקספּערימענט" און שטעלן דיין פּראָבע.

עס זענען צוויי טייפּס פון יקספּעראַמאַנץ איר קענען לויפן: פעליקייַט גראַפיקס עקספּערימענט און לאָקאַליזעד עקספּערימענט. פעליקייַט גראַפיקס עקספּערימענט וועט בלויז לויפן טעסץ אין מקומות מיט די שפּראַך איר האָט אויסגעקליבן ווי דיין פעליקייַט. לאָקאַליזעד עקספּערימענט, אויף די אנדערע האַנט, וועט דורכפירן דיין פּראָבע אין קיין געגנט וואָס דיין אַפּ איז בארעכטיגט אין.

די ערשטע אַלאַוז איר צו פּרובירן שעפעריש עלעמענטן ווי ייקאַנז און סקרעענשאָץ, בשעת יענער איר קענען פּרובירן דיין קורץ און לאַנג דיסקריפּשאַנז.

ווען טשוזינג דיין פּראָבע וועריאַנץ, געדענקען אַז די מער וועריאַנץ איר פּרובירן, די מער צייט עס קען נעמען צו דערגרייכן רעזולטאַטן. צו פילע וועריאַנץ קענען רעזולטאַט אין די טעסץ וואָס דאַרפֿן מער צייט און פאַרקער צו באַשטימען אַ צוטרוי מעהאַלעך וואָס באַשטימען די מעגלעך קאַנווערזשאַן פּראַל.

פארשטאנד די עקספּערימענט רעזולטאַטן

ווען איר דורכפירן טעסץ, איר קענען מעסטן די רעזולטאַטן באזירט אויף ערשטער מאָל ינסטאַללערס אָדער ריטיינד ינסטאַללערס (איין טאָג). ערשטער ינסטאַללערס זענען די גאַנץ קאַנווערזשאַנז וואָס זענען פארבונדן צו די וואַריאַנט, מיט ריטיינד ינסטאַללערס ווי ניצערס וואָס האָבן געהאלטן די אַפּ נאָך די ערשטער טאָג.

די קאַנסאָול אויך גיט אינפֿאָרמאַציע וועגן קראַנט (וסערס וואָס האָבן אַפּ אינסטאַלירן) און סקאַלעד (ווי פילע ינסטאָלז איר וואָלט באַקומען כייפּאַטעטיקלי אויב די וואַריאַנט האט באקומען 100% פון די פאַרקער בעשאַס די פּרובירן צייַט).

Google פּלייַ יקספּעראַמאַנץ און A / B טעסטינג

די 90% קאָנפידענסע ינטערוואַל איז דזשענערייטאַד נאָך די פּראָבע איז גענוג גענוג צו באַקומען אַקשאַבאַל ינסייץ. עס ווייזט אַ רויט / גרין באַר וואָס ינדיקייץ ווי קאַנווערזשאַנז טעאָרעטיש וואָלט אַדזשאַסטיד אויב די וואַריאַנט איז געווען דיפּלויד לעבן. אויב די באַר איז גרין, עס איז אַ positive יבעררוק, רויט אויב עס איז נעגאַטיוו, און / אָדער ביידע פארבן מיטל אַז עס קען מאַך אין יעדער ריכטונג.

בעסטער פּראַקטיסיז פֿאַר A / B טעסטינג אין Google פּלייַ

ווען איר דורכפירן דיין A / B פּרובירן, איר וועט וועלן צו וואַרטן ביז די זיכערקייט ינטערוואַל איז געגרינדעט איידער איר מאַכן קיין קאַנקלוזשאַנז. ינסטאַללעס פּער וואַריאַנט קענען יבעררוק איבער די טעסטינג פּראָצעס, אַזוי אָן די פּראָבע לאַנג גענוג צו פאַרלייגן אַ זיכערקייט פון זיכערקייט, די ווערייישאַנז קען דורכפירן אַנדערש ווען זיי זענען געווענדט לעבן.

אויב עס איז נישט גענוג פאַרקער צו פאַרלייגן אַ קאַנפאַדענשאַל מעהאַלעך, איר קענען פאַרגלייכן קאַנווערזשאַן טרענדס וואָך צו וואָך צו זען אויב עס זענען קאָנסיסטענסיעס וואָס קומען אויס.

איר וועט אויך וועלן צו שפּור פּראַל נאָך דיפּלוימאַנט. אפילו אויב די קאָנפידענסע ינטערוואַל שטייט אַז אַ פּראָבע וואַריאַנט וואָלט האָבן געטאן בעסער, די פאַקטיש פאָרשטעלונג קען נאָך אַנדערש, ספּעציעל אויב עס איז געווען אַ רויט / גרין מעהאַלעך.

נאָך דיפּלויינג די פּרובירן וואַריאַנט, האַלטן אַן אויג אויף ימפּרעססיאָנס און היטן ווי זיי זענען ימפּאַקטיד. דער אמת פּראַל קען זיין אַנדערש ווי פּרעדיקטעד.

אַמאָל איר'רע באשלאסן וואָס וועריאַנץ פאָרשטעלונג בעסטער, איר וועט וועלן צו יבערקוקן און דערהייַנטיקן. טייל פון די ציל פון A / B טעסטינג איז צו געפֿינען נייַע וועגן צו פֿאַרבעסערן. נאָך וויסן וואָס אַרבעט, איר קענען שאַפֿן נייַע וועריאַנץ מיט די רעזולטאַטן אין זינען.

Google פּלייַ יקספּעראַמאַנץ און A / B טעסטינג רעזולטאַטן

למשל, ווען ארבעטן מיט AVIS, Gummicube האט דורכגעקאָכט עטלעכע ראָונדס פון A / B טעסטינג. דאָס געהאָלפֿן באַשליסן וואָס שעפעריש עלעמענטן און מעסידזשינג בעסטער קאָנווערטעד ניצערס. דער צוגאַנג האָט געפֿירט אַ קאַנווערזשאַן פאַרגרעסערן פון 28% פֿון די גראַפיק טעסץ אַליין.

יטעראַטיאָן איז וויכטיק פֿאַר די וווּקס פון דיין אַפּ. עס העלפּס איר קאַנטיניולי דרייען די רעדל אויף דיין קאַנווערזשאַנז ווען דיין השתדלות וואַקסן.

סאָף

A / B טעסטינג קענען זיין אַ גרויס וועג צו פֿאַרבעסערן דיין אַפּ און דיין קוילעלדיק אַפּפּ סטאָר אָפּטימיזאַטיאָן. ווען באַשטעטיקן דיין פּראָבע, ענשור אַז איר באַגרענעצן די נומער פון ווערייישאַנז אַז איר פּרובירן גלייך צו פאַרגיכערן די פּרובירן רעזולטאַטן.

בעשאַס די פּראָבע, מאָניטאָר ווי דיין ינסטאָלז זענען אַפעקטאַד און וואָס די קאָנפידענסע ינטערוואַל דיספּלייז. די מער ניצערס וואָס זען דיין אַפּ, די בעסער דיין גיכער זענען צו פאַרלייגן אַ קאָנסיסטענט גאַנג וואָס וואַלאַדייץ די רעזולטאַטן.

לעסאָף, איר וועט וועלן צו קעסיידער יטערירן. יעדער יטעראַטיאָן קענען העלפֿן איר לערנען וואָס בעסטער קאַנווערץ וסערס, אַזוי איר קענען בעסער פֿאַרשטיין ווי צו אַפּטאַמייז דיין אַפּ און וואָג. דורך אַ מעטהאָדאַקאַל צוגאַנג צו A / B טעסטינג, אַ דעוועלאָפּער קענען אַרבעטן צו וואַקסן זייער אַפּ.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.