וואָס מאכט אַ גרויס אַנאַליסט?

אַנאַליסט

אין די סאַמיט פֿאַר eMetrics Marketing Optimizationמיר האָבן אַ טשיקאַווע שמועס וועגן וואָס מאכט אַ גרויס דאַטן אַנאַליסט. מיט אַ פּלאַץ פול פון אַנאַליס אין דעם צימער, דאָס איז אַ ויסגעצייכנט קשיא. אין אַלגעמיין, די מאַנשאַפֿט מיט וועמען איך געארבעט איז מסכים אַז עס זענען געשעפט אַנאַליס און דאַטן אַנאַליס - און די עקספּעקטיישאַנז פֿאַר יעדער זענען אַ ביסל אַנדערש.

שכל ינסייט און קאַמף

געשעפט אַנאַליס צושטעלן אינפֿאָרמאַציע אין אַ פֿאָרמאַט וואָס אַלאַוז דיסיזשאַנז צו זיין גענומען מיט די געשעפט אַבדזשעקטיווז אין זינען. דאַטן אַנאַליס פשוט צושטעלן די דאַטן. ביידע זאָלן די אינפֿאָרמאַציע קוואַלאַטייטיוולי יקספּרעסינג אַזוי אַז די טיילער צו די וילעם און די וילעם קענען ציען קאַנקלוזשאַנז מיט די מינדסטער צעמישונג מעגלעך.

עס איז געווען אַ קאָנסענסוס אַז די מאַכט פון השפּעה פון אַן אַנאַליסט איז אַ ריזיק פאַקטאָר. Chris Worland פון מייקראָסאָפֿט שטעלן אַנאַליס אין 3 דיסקריט באַקאַץ - די סדר טאַקער, די האַשפּאָע, און די טראַסטיד דיסיזשאַנער. די קולטור און סטרוקטור פון דיין אָרגאַניזאַציע וועט באַשליסן די וואָג פון דיין אַנאַליס השפּעה.

ענדרו דזשאַניס בוילד עס צו אַן אַנאַליס פיייקייט צו באַזונדער באַזונדער קעגן אַקשאַנאַבאַל דאַטן. אַלע האָבן מסכים געווען אַז די כאַראַקטער טרייץ פון געראָטן דאַטן אַנאַליס זענען די פיייקייט צו ייַנוויקלען קאָנטעקסט און אַרום די דאַטן און קאַסטאַמייז עס צו די וילעם, פֿאַרשטיין די געשעפט און די אינדוסטריע און זיין אַ בעל פון וויזשוואַלאַזיישאַן.

קיין צווייפל אַז קיין גרויס פירמע קענען זיין געראָטן אָדער דורכפאַל באזירט אויף די אַבילאַטיז און השפּעה פון זייער אַנאַליס. פֿאַר קאָמפּאַניעס וואָס זענען נישט גרויס, דיין עמפּלוייז אָפט טראָגן פאַרשידענע כאַץ - אַלעמען האט עמעצער וואָס אַנאַליזירט דאַטן און גיט רעזולטאַטן. סעלעקטינג גרויס אַנאַליס (אָדער עמפּלוייז וואָס פונאַנדערקלייַבן) איז קריטיש פֿאַר די הצלחה פון דיין פירמע. קלייַבן ווייזלי.