ווי ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס העלפּס געשעפטן

OWOX BI ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס

ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס איז ניט נאָר שיין ריפּאָרץ און גראַפיקס. די פיייקייט צו שפּור די וועג פון יעדער קליענט, פֿון דער ערשטער טאָוטשפּאָינט צו רעגולער פּערטשאַסאַז, קענען העלפֿן ביזנעסער צו רעדוצירן די קאָס פון יניפעקטיוו און אָוווערוואַליוד גאַנצע טשאַנאַלז, פאַרגרעסערן ROI און אַססעסס ווי זייער אָנליין בייַזייַן אַפעקץ אָפפלינע פארקויפונג. OWOX BI אַנאַליסץ האָבן געזאמלט פינף פאַל שטודיום דעמאַנסטרייטינג אַז הויך-קוואַליטעט אַנאַליטיקס העלפּס געשעפטן צו זיין געראָטן און רעוועכדיק.

ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו אָפּשאַצן אָנליין קאַנטראַביושאַנז

די סיטואַציע. א פירמע האט געעפנט אַן אָנליין קראָם און עטלעכע גשמיות רעטאַיל סטאָרז. קאַסטאַמערז קענען קויפן סכוירע גלייַך אויף די פירמע 'ס וועבזייטל אָדער טשעק זיי אָנליין און קומען צו אַ גשמיות קראָם צו קויפן. די באַזיצער האט קאַמפּערד רעוועך פון אָנליין און אָפפלינע פארקויפונג און געפונען אַז אַ גשמיות קראָם ברענגט פיל מער נוץ.

די ציל. באַשליסן צי איר ווילן צו צוריקקריגן פון אָנליין פארקויפונג און פאָקוס אויף גשמיות סטאָרז.

די פּראַקטיש לייזונג. די לאַנזשעריי פירמעדאַרדזשעעלינג געלערנט די ROPO ווירקונג - די פּראַל פון זיין אָנליין בייַזייַן אויף די אָפפלינע פארקויפונג. Darjeeling עקספּערץ געפונען אַז 40% פון קאַסטאַמערז באזוכט דעם פּלאַץ איידער בייינג אין אַ קראָם. דעריבער, אָן די אָנליין קראָם, כּמעט האַלב פון זייער פּערטשאַסאַז וואָלט נישט פּאַסירן.

צו באַקומען די אינפֿאָרמאַציע, די פירמע רילייד אויף צוויי סיסטעמען פֿאַר קאַלעקטינג, סטאָרידזש און פּראַסעסינג דאַטן:

  • Google Analytics פֿאַר אינפֿאָרמאַציע וועגן די אַקשאַנז פון וסערס אויף דעם וועבזייטל
  • די פירמע 'ס CRM פֿאַר קאָס און סדר קאַמפּלישאַן דאַטן

דאַרדזשעלינג מאַרקעטערס קאַמביינד דאַטן פון די סיסטעמען, וואָס האָבן פאַרשידענע סטראַקטשערז און לאָגיק. צו שאַפֿן אַ יונאַפייד באַריכט, Darjeeling געוויינט BI סיסטעם פֿאַר ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס.

ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו פאַרגרעסערן די צוריקקער אויף ינוועסטמענט

די סיטואַציע. א געשעפט ניצט עטלעכע גאַנצע טשאַנאַלז צו צוציען קאַסטאַמערז, אַרייַנגערעכנט זוכן, קאָנטעקסטואַל גאַנצע, געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס און טעלעוויזיע. זיי אַלע אַנדערש אין טערמינען פון קאָסטן און יפעקטיוונאַס.

די ציל. ויסמיידן יניפעקטיוו און טייַער גאַנצע און נוצן בלויז עפעקטיוו און ביליק גאַנצע. דאָס קען זיין דורכגעקאָכט ניצן די ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו פאַרגלייכן די קאָס פון יעדער קאַנאַל מיט די ווערט עס ברענגט.

די פּראַקטיש לייזונג. אין דידאָקטער ריאַדאָם אין אַ קייט פון מעדיציניש קליניקס, פּאַטיענץ קענען ינטעראַקט מיט דאקטוירים דורך פאַרשידן טשאַנאַלז: אויף דער וועבזייטל, דורך טעלעפאָן אָדער אין דער אָפּטראָג. רעגולער מכשירים פֿאַר וועב אַנאַליטיקס זענען נישט גענוג צו באַשליסן פֿון וואו יעדער גאַסט איז געקומען, ווייַל דאַטן זענען געזאמלט אין פאַרשידענע סיסטעמען און זענען נישט שייך. די אַנאַליס פון דער קייט האָבן צונויפגיסן די פאלגענדע דאַטן אין איין סיסטעם:

  • דאַטן וועגן באַניצער נאַטור פון Google Analytics
  • רופן דאַטן פון רופן טראַקינג סיסטעמען
  • דאַטן אויף הוצאות פון אַלע גאַנצע מקורים
  • דאַטן וועגן פּאַטיענץ, אַרייַנטרעטן און רעוועך פֿון די ינערלעך סיסטעם פון דער קליניק

די ריפּאָרץ באזירט אויף די קאָלעקטיוו דאַטן געוויזן וואָס טשאַנאַלז האָבן נישט באַצאָלט. דאָס האָט געהאָלפֿן די קליניק קייט אָפּטימיזירן זייער אַד ספּענדינג. פֿאַר בייַשפּיל, אין קאָנטעקסטואַל גאַנצע, מאַרקאַטערז האָבן לינקס בלויז קאַמפּיינז מיט בעסער סעמאַנטיקס און געוואקסן די בודזשעט פֿאַר געאָסערוויסעס. ווי אַ רעזולטאַט, דאָקטאָר ריאַדאָם ינקריסינג די ראָי פון יחיד טשאַנאַלז מיט 2.5 מאל און רידוסט גאַנצע קאָס אין האַלב.

ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו געפֿינען געביטן פון וווּקס

די סיטואַציע. איידער איר פֿאַרבעסערן עפּעס, איר דאַרפֿן צו געפֿינען וואָס פּונקט אַרבעט נישט ריכטיק. למשל, טאָמער די נומער פון קאַמפּיינז און זוכן פראַסעס אין קאָנטעקסטואַל גאַנצע איז ראַפּאַדלי אַזוי ראַפּאַדלי אַז עס איז ניט מער מעגלעך צו מאַניואַלי פירן זיי. אַזוי איר באַשליסן צו אָטאַמייט באַפעלן פאַרוואַלטונג. צו טאָן דאָס, איר דאַרפֿן צו פֿאַרשטיין די יפעקטיוונאַס פון יעדער פון עטלעכע טויזנט זוכן פראַסעס. נאָך אַ פאַלש אַסעסמאַנט, איר קענט אויך צונויפגיסן דיין בודזשעט פֿאַר גאָרנישט אָדער צוציען ווייניקערע פּאָטענציעל קאַסטאַמערז.

די ציל. אָפּשאַצן די פאָרשטעלונג פון יעדער קיווערד פֿאַר טויזנטער פון זוכן קוויריז. עלימינירן וויסט ספּענדינג און נידעריק אַקוואַזישאַן רעכט צו פאַלש אַסעסמאַנט.

די פּראַקטיש לייזונג. צו אָטאַמייט באַפעלן פאַרוואַלטונג,האָפף, אַ כייפּערמאַרקיט זיצער פון מעבל און הויזגעזינד זאכן, פארבונדן אַלע באַניצער סעשאַנז. דאָס האָט זיי געהאָלפֿן נאָכפאָלגן טעלעפאָן רופט, קראָם וויזיץ און יעדער קאָנטאַקט מיט די מאַפּע פֿון קיין מיטל.

נאָך צונויפגיסן אַלע די דאַטן און באַשטעטיקן די ענדיקן-צו-סוף אַנאַליטיקס, די עמפּלוייז פון די פירמע אנגעהויבן צו ינסטרומענט אַטריביושאַן - די ווערט פאַרשפּרייטונג. דורכ פעליק, Google Analytics ניצט די לעצטע ומדירעקט גיט אַטריביושאַן מאָדעל. אָבער דאָס יגנאָרז דירעקט וויזיץ, און די לעצטע קאַנאַל און סעסיע אין די ינטעראַקשאַן קייט נעמט די פול ווערט פון די קאַנווערזשאַן.

צו באַקומען פּינטלעך דאַטן, האָפף עקספּערץ שטעלן זיך לייזונג באזירט אויף לייקע. די קאַנווערזשאַן ווערט אין עס איז פונאנדערגעטיילט צווישן אַלע טשאַנאַלז וואָס נעמען אָנטייל אין יעדער שריט פון די לייקע. ווען געלערנט די מערדזשד דאַטן, זיי עוואַלואַטעד די נוץ פון יעדער קיווערד און געזען וואָס זענען יניפעקטיוו און וואָס ברענגען מער אָרדערס.

האָף אַנאַליס האָבן באַשטימט אַז די אינפֿאָרמאַציע איז דערהייַנטיקט טעגלעך און טראַנספערד צו די אָטאַמייטיד באַפעלן פאַרוואַלטונג סיסטעם. בידס זענען אַדזשאַסטיד אַזוי אַז זייער גרייס איז גלייַך פּראַפּאָרשאַנאַל צו די ראָי פון די קיווערד. דער רעזולטאַט, האָפף געוואקסן זיין ראָי פֿאַר קאָנטעקסטואַל גאַנצע מיט 17% און דאַבאַלד די נומער פון עפעקטיוו טערמינען.

ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו פּערסאַנאַלייז קאָמוניקאַציע

די סיטואַציע. אין קיין געשעפט, עס איז וויכטיק צו בויען שייכות מיט קאַסטאַמערז צו מאַכן באַטייַטיק אָפפערס און שפּור ענדערונגען אין סאָרט לויאַלטי. דאָך, ווען עס זענען טויזנטער פון קאַסטאַמערז, עס איז אוממעגלעך צו מאַכן פערזענליכען אָפפערס צו יעדער פון זיי. אָבער איר קענען צעטיילן זיי אין עטלעכע סעגמאַנץ און בויען קאָמוניקאַציע מיט יעדער פון די סעגמאַנץ.

די ציל. צעטיילן אַלע קאַסטאַמערז אין עטלעכע סעגמאַנץ און בויען קאָמוניקאַציע מיט יעדער פון די סעגמאַנץ.

פּראַקטיש לייזונג. בוטיקאַ מאָסקווע מאָל מיט אַן אָנליין קראָם פֿאַר קליידער, שוכוואַרג און אַקסעסעריז ימפּרוווד זייער אַרבעט מיט קאַסטאַמערז. צו פאַרגרעסערן קונה לויאַלטי און לעבן ווערט, Butik מאַרקעטערס פערזענליכען קאָמוניקאַציע דורך אַ רופן צענטער, E- בריוו און SMS אַרטיקלען.

קאַסטאַמערז זענען צעטיילט אין סעגמאַנץ באזירט אויף זייער בייינג טעטיקייט. דער רעזולטאַט פון עס איז געווען צעוואָרפן דאַטן ווייַל קאַסטאַמערז קענען קויפן אָנליין, סדר אָנליין און קלייַבן פּראָדוקטן אין אַ גשמיות קראָם אָדער נישט נוצן דעם פּלאַץ. צוליב דעם, טייל פון די דאַטן איז געזאמלט און סטאָרד אין Google Analytics און די אנדערע טייל אין די CRM סיסטעם.

דערנאָך Butik מאַרקעטערס יידענאַפייד יעדער קונה און אַלע זייער פּערטשאַסאַז. באַזירט אויף די אינפֿאָרמאַציע, זיי באַשליסן פּאַסיק סעגמאַנץ: נייַ בויערס, קאַסטאַמערז וואָס קויפן אַמאָל אַ פערטל אָדער אַמאָל אַ יאָר, רעגולער קאַסטאַמערז, אאז"ו ו. גאַנץ, זיי ידענטיפיעד זעקס סעגמאַנץ און געשאפן כּללים פֿאַר אויטאָמאַטיש יבערגאַנג פון איין אָפּשניט צו אנדערן. דאָס האָט דערלויבט בוטיק מאַרקעטערס צו בויען פערזענליכען קאָמוניקאַציע מיט יעדער קונה אָפּשניט און ווייַזן זיי פאַרשידענע גאַנצע אַרטיקלען.

ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס צו באַשליסן שווינדל אין פּרייַז-פּער-אַקשאַן (CPA) גאַנצע

די סיטואַציע. א פירמע ניצט די פּרייַז פּער אַקציע מאָדעל פֿאַר אָנליין גאַנצע. עס לייגט אַדס און פּייַ פּלאַטפאָרמס בלויז אויב וויזאַטערז דורכפירן אַ טאַרגעטעד אַקציע אַזאַ ווי באַזוכן זייער וועבזייטל, פאַרשרייַבן אָדער קויפן אַ פּראָדוקט. אָבער פּאַרטנערס וואָס שטעלן אַדס טאָן ניט שטענדיק אַרבעט האָנעסטלי; עס זענען פראָדסטערז צווישן זיי. די מערסט אָפט די פראָדסטערז פאַרבייַטן די פאַרקער מקור אין אַזאַ אַ וועג אַז עס מיינט ווי אויב זייער נעץ געפֿירט צו די קאַנווערזשאַן. אָן ספּעציעלע אַנאַליטיקס וואָס אַלאַוז איר צו נאָכפאָלגן יעדער שריט אין די פארקויפונג קייט און זען וואָס מקורים האָבן די השפּעה אויף דער רעזולטאַט, עס איז כּמעט אוממעגלעך צו דעטעקט אַזאַ שווינדל.

ראַיפפעיסען באַנק איז געווען מיט ישוז מיט פֿאַרקויף שווינדל. זייער מאַרקעטערס האָבן באמערקט אַז די קאָס פון צוגעבן פאַרקער האָבן געוואקסן בשעת די רעוועך בלייבן די זעלבע, אַזוי זיי באַשלאָסן צו קערפאַלי קאָנטראָלירן די אַרבעט פון פּאַרטנערס.

די ציל. דעטעקט שווינדל ניצן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס. שפּור יעדער שריט אין די פארקויפונג קייט און פֿאַרשטיין וואָס מקורים השפּעה אויף די טאַרגעטעד קונה קאַמף.

פּראַקטיש לייזונג. צו קאָנטראָלירן די אַרבעט פון זייער פּאַרטנערס, מאַרקעטערס אין ראַיפפעיסען באַנק געזאמלט רוי דאַטע פון ​​באַניצער אַקשאַנז אויף דעם פּלאַץ: גאַנץ, אַנפּראָסעסט און אַנאַנאַליזעד אינפֿאָרמאַציע. צווישן אַלע קלייאַנץ מיט די לעצטע צוגעבן קאַנאַל, זיי אויסדערוויילט יענע וואָס האָבן אַניוזשואַלי קורץ ברייקס צווישן סעשאַנז. זיי געפֿונען אַז בעשאַס די ברייקס, די פאַרקער מקור איז געווען סוויטשט.

דעריבער, ראַיפפעיסען אַנאַליס האָבן געפֿונען עטלעכע פּאַרטנערס וואָס אַפּראָופּריייטיד פרעמד פאַרקער און ריסעלינג עס צו די באַנק. אַזוי זיי סטאַפּט קאָואַפּערייטינג מיט די פּאַרטנערס און סטאַפּט וויסט זייער בודזשעט.

ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס

מיר האָבן כיילייטיד די מערסט פּראָסט פֿאַרקויף טשאַלאַנדזשיז אַז אַן ענד-צו-סוף אַנאַליטיקס סיסטעם קענען סאָלווע. אין פיר, מיט די הילף פון ינאַגרייטיד דאַטן וועגן באַניצער אַקשאַנז אויף אַ וועבזייטל און אָפפלינע, אינפֿאָרמאַציע פון ​​גאַנצע סיסטעמען און רופן טראַקינג דאַטן, איר קענט געפֿינען ענטפֿערס צו פילע פֿראגן וועגן פֿאַרבעסערן דיין געשעפט.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.