4 וועגן מאַשין לערנען איז ימפּרוווינג פֿאַרקויף פון סאציאל מעדיע

סאציאל מעדיע פֿאַרקויף און מאַשין לערנען

מיט מער מענטשן ינוואַלווד אין אָנליין געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקינג יעדער טאָג, געזעלשאַפטלעך מידיאַ האָבן ווערן אַ ינדיספּענסאַבאַל טייל פון פֿאַרקויף סטראַטעגיעס פֿאַר ביזנעסער פון אַלע מינים.

עס זענען געווען 4.388 אינטערנעץ ניצערס ווערלדווייד אין 2019, און 79% פון זיי זענען אַקטיוו געזעלשאַפטלעך ניצערס.

גלאבאלע שטאַט פון דיגיטאַל באריכט

ווען סטראַטידזשיקלי געוויינט פֿאַרקויף, די פֿאַרקויף פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ קענען ביישטייערן צו די רעוועך, באַשטעלונג און וויסיקייַט פון אַ פירמע, אָבער נאָר אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ קען נישט מיינען די נוצן פון אַלע וואָס די געזעלשאַפטלעך מידיאַ אָפפערס פֿאַר געשעפט. וואָס טאַקע איז וויכטיק איז די וועג איר נוצן געזעלשאַפטלעך טשאַנאַלז, און דאָ קען אַפּערטונאַטיז אַנטפּלעקט ווערן דורך מאַשין לערנען.

מיר וועלן דורכפירן אַ יקספּלאָוזשאַן פון דאַטן, אָבער די דאַטן זענען אַרויסגעוואָרפן סייַדן עס אַנאַלייזד. מאַשין לערנען מאכט עס מעגלעך צו פונאַנדערקלייַבן לימאַטלאַס דאַטן סעץ און געפֿינען פּאַטערנז הינטער זיי. טיפּיקאַללי דיפּלויד מיט די הילף פון מאַשין לערנען קאַנסאַלטאַנץ, די טעכנאָלאָגיע ימפּרוווז די וועג פון דאַטן טראַנספערד צו וויסן און ינייבאַלז די געשעפט צו מאַכן פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן און פאַקט-באזירט דיסיזשאַנז. 

דאָס זענען נישט אַלע די בענעפיץ, אַזוי לאָזן אונדז קוק אַ ביסל נעענטער אויף די אנדערע געשעפט פאַסאַץ וואָס קענען זיין ימפּרוווד מיט מאַשין לערנען.

1. סאָרט מאָניטאָרינג / סאציאל ליסטענינג

ביזנעס הצלחה הייַנט איז באשלאסן דורך אַ נומער פון סיבות, און טאָמער איינער פון די מערסט ימפּרעסיוו פון זיי איז אָנליין שעם. לויט די לאקאלע קאַנסומער איבערבליק יבערבליק82% פון די קאָנסומערס קאָנטראָלירן אָנליין באריכטן פֿאַר ביזנאַסאַז, יעדער לייענען 10 באריכטן אין דורכשניטלעך איידער טראַסטינג אַ געשעפט. דאָס פּרוווד אַז גוט פּירסעם איז קריטיש פֿאַר בראַנדז, דעריבער יגזעקיאַטיווז דאַרפֿן צו געפֿינען אַ וועג צו פירן יפעקטיוולי שעם שעם.

סאָרט מאָניטאָרינג איז אַ שליימעסדיק לייזונג, וואָס איז די זוכן פון קיין דערמאָנען פון אַ סאָרט אין אַלע פאַראַנען קוואלן, אַרייַנגערעכנט געזעלשאַפטלעך מידיאַ, גרופּעס, בלאָגס, אָנליין באריכטן און אַרטיקלען. דער מאָניטאָרינג פון די סאָרט אָפפערס יגזעקיאַטיווז אַ גרונטיק פארשטאנד פון זייער ציל וילעם, און אַזוי קאַנטריביוץ צו בעסער באַשלוס געמאכט.

ווי מאַשין לערנען העלפּס סאָרט מאָניטאָרינג / סאציאל ליסטענינג

ווי דער יסוד פֿאַר פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס, מאַשין לערנען קאַנטריביוץ צו באַשלוס מייקערז 'גרונטיק פארשטאנד פון אַלע פּראַסעסאַז אין זייער קאָמפּאַניעס, אַזוי אַז זייער דיסיזשאַנז ווערן מער דאַטן-געטריבן און קונה-אָריענטיד און מער עפעקטיוו.

איצט טראַכטן וועגן אַלע דערמאָנען פון דיין געשעפט בנימצא אָנליין - ווי פילע פון ​​זיי וועט זיין? הונדערטער? טויזנטער? קאַלעקטינג און אַנאַלייז זיי מאַניואַלי איז קוים אַ מאַנידזשאַבאַל אַרויסרופן, בשעת מאַשין לערנען ספּידז דעם פּראָצעס און גיט די מערסט דיטיילד באריכטן פון די סאָרט.

סענטימענט אַנאַליסיס איז די מערסט פאַסטאַסט וועג צו געפֿינען און אַרוישעלפן זיך, סייַדן די ומגליקלעך קאַסטאַמערז קאָנטאַקט דיר גלייַך דורך טעלעפאָן אָדער E- בריוו. אין באַזונדער, סאָרט דערמאנט איז פילטערד דורך נעגאַטיוו אָדער positive קאָנטעקסט אַזוי אַז דיין געשעפט קענען געשווינד רעאַגירן אויף קאַסעס וואָס קענען ווירקן דיין סאָרט. דורך ניצן מאַשין לערנען, ביזנעסער קענען שפּור די מיינונגען פון קאַסטאַמערז ראַגאַרדלאַס פון די שפּראַך אין וועלכע זיי זענען געשריבן, וואָס יקספּאַנדז די מאָניטאָר געגנט.

2. ציל וילעם פאָרשונג

אַן אָנליין פּראָפיל קען זאָגן אַ נומער פון טינגז, אַזאַ ווי די עלטער פון זיין באַזיצער, דזשענדער, אָרט, פאַך, כאַביז, האַכנאָסע, שאַפּינג געוווינהייטן, און מער, וואָס מאכט געזעלשאַפטלעך מידיאַ אַן אָנ אַ סאָף מקור פֿאַר געשעפטן צו זאַמלען דאַטן וועגן זייער קראַנט קאַסטאַמערז און מענטשן. וועמען זיי וואָלט ווי צו דינגען. אַזוי, פֿאַרקויף מאַנאַדזשערז האָבן די געלעגנהייט צו לערנען וועגן זייער וילעם, אַרייַנגערעכנט די נוצן פון די פּראָדוקט אָדער באַדינונגען פון די פירמע. דאָס פאַסילאַטייץ דער פּראָצעס פון דערגייונג פון פּראָדוקט חסרונות און ריווילז וועגן ווי אַ פּראָדוקט קען זיין יוואַלווד.

דאָס קען אויך זיין געווענדט צו B2B באציונגען: באזירט אויף אַזאַ קרייטיריאַ ווי פירמע גרייס, יערלעך רעוואַנוז און נומער פון עמפּלוייז. לייזונג אָבער ציל פאַרשידענע סעגמאַנץ ניצן אַ צוגאַנג וואָס איז פּאַסיק פֿאַר אַ באַזונדער גרופּע. 

ווי מאַשין לערנען העלפּס צו פאָרשונג אין ציל וילעם

מאַרקעטינג ספּעשאַלאַסץ האָבן ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן צו האַנדלען מיט - קאַלעקטאַד פֿון אַ נומער פון קוואלן, עס קען זיין סאָף אָן אַ סאָף ווען עס קומט צו קונה פּראָפילינג און וילעם אַנאַליסיס. דורך דיפּלויינג מאַשין לערנען, קאָמפּאַניעס יזייז דעם פּראָצעס פון אַנאַלייזינג פאַרשידן טשאַנאַלז און יקסטראַקטינג ווערטפול אינפֿאָרמאַציע פון ​​זיי. אויף דעם וועג, דיין עמפּלוייז קענען נוצן פאַרטיק דאַטן צו פאַרלאָזנ זיך ווען אָפּשניט פון קאַסטאַמערז.

מאַשינערי אַלגערידאַמז קענען אויך אַנטדעקן נאַטוראַל נאַטור פון דעם אָדער יענע גרופּע פון ​​קאַסטאַמערז, וואָס געבן קאָמפּאַניעס אַ געלעגנהייט צו מאַכן מער גענוי פֿאָרויסזאָגן און נוצן די צו זייער סטראַטידזשיק מייַלע. 

3. בילד און ווידעא רעקאָגניטיאָן 

אין 2020, בילד און ווידעא דערקענונג איז אַן ימערדזשינג טעכנאָלאָגיע וואָס איז נייטיק פֿאַר אַלע קאָמפּאַניעס וואָס ווילן צו האָבן אַ קאַמפּעטיטיוו ברעג. סאציאל מידיאַ, און ספּעציעל נעטוואָרקס ווי פאַסעבאָאָק און ינסטאַגראַם, צושטעלן אַ אַנלימאַטאַד נומער פון פאָטאָס און ווידיאס וואָס דיין פּאָטענציעל קאַסטאַמערז פּאָסטן יעדער טאָג אויב נישט יעדער מינוט. 

ערשטער פון אַלע, בילד דערקענונג אַלאַוז קאָמפּאַניעס צו ידענטיפיצירן די באַליבסטע פּראָדוקטן פון וסערס. אויב איר באַטראַכטן די אינפֿאָרמאַציע, איר קענען יפעקטיוולי טאַרגעט דיין מאַרקעטינג קאַמפּיינז צו ופּסעלל און קרייז-פאַרקויפן אויב אַ מענטש איז שוין ניצן דיין פּראָדוקט, און מוטיקן זיי צו פּרובירן דאָס צו אַ מער אַטראַקטיוו פּרייַז אויב זיי נוצן די פּראָדוקט פון אַ קאָנקורענט. . די טעכנאָלאָגיע קאַנטריביוץ צו די פארשטאנד פון דיין ציל וילעם, ווייַל בילדער קענען מאל זאָגן פיל מער וועגן די האַכנאָסע, אָרט און אינטערעסן ווי אַ שוואַך אָנגעפילט פּראָפיל. 

אן אנדער וועג אין וואָס ביזנעסער קענען נוץ פון בילד און ווידעא דערקענונג איז צו געפֿינען נייַע וועגן צו נוצן זייער פּראָדוקט. דער אינטערנעץ הייַנט איז פול פון פאָטאָס און ווידיאס פון מענטשן וואָס דורכפירן יקספּעראַמאַנץ און טאָן ומגעוויינטלעך טינגז ניצן די מערסט פּראָסט פּראָדוקטן אין אַ גאָר נייַע וועג - אַזוי וואָס טאָן ניט נוצן עס? 

ווי מאַשין לערנען העלפּס בילד און ווידעא רעקאָגניטיאָן

מאַשין לערנען איז אַ ינדיספּענסאַבאַל טייל פון בילד און ווידעא דערקענונג, וואָס איז באזירט אויף קעסיידערדיק טריינינג וואָס קען זיין נאָר מעגלעך דורך ניצן די רעכט אַלגערידאַמז און די סיסטעם געדענקט די פּאַטערנז. 

נאָך, בילדער און ווידיאס וואָס ויסקומען צו זיין נוציק אין ערשטער דאַרפֿן צו זיין געפֿונען צווישן ריזיק אינפֿאָרמאַציע אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ, און ווען מאַשין לערנען פאַסילאַטייץ די מיסיע וואָס איז כּמעט אוממעגלעך אויב איר מאַניואַלי. בילד-דערקענונג קען שטיצן געשעפט אַוואַנסירטע צו אַ גאָר נייַע טאַרגאַטינג מיט אַוואַנסירטע מאַשין-לערנען טעקנאַלאַדזשיז, וואָס יינציק ינסייץ וועגן קאַסטאַמערז און די נוצן פון פּראָדוקטן.

4. קונה טאַרגאַטינג און שטיצן דורך טשאַטבאָץ

מער און מער מענטשן דערקענען הייַנט מעסידזשינג ווי די מערסט באַקוועם וועג צו סאָושאַלייז, וואָס גיט קאָמפּאַניעס נייַע אַפּערטונאַטיז צו דינגען קאַסטאַמערז. מיט די העכערונג פון טשאַץ אין אַלגעמיין און טשאַטינג אַפּפּס ווי ווהאַצאַפּפּ און פאַסעבאָאָק מעסינדזשער, טשאַטבאָץ ווערן אַן עפעקטיוו פֿאַרקויף געצייַג - זיי פּראַסעסינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​אַלע מינים און קענען דינען צו ריספּאַנד צו פאַרשידן ריקוועס: פון נאָרמאַל פֿראגן צו טאַסקס מיט אַ נומער פון וועריאַבאַלז.

ניט ענלעך געוויינטלעך נאַוויגאַציע לינקס און וועב זייַטלעך, טשאַטבאָץ צושטעלן וסערס אַ פיייקייט צו זוכן און ויספאָרשן מיט אַ געזעלשאַפטלעך נעץ אָדער אַ מעסידזשינג אַפּ וואָס זיי בעסער וועלן. און כאָטש טראדיציאנעלן דיגיטאַל פֿאַרקויף יוזשאַוואַלי דילז מיט בילדער, טעקסט און ווידעא, באָץ מאַכן די בראַנדז גרינג צו פאַרבינדן זיך צו יעדער קונה גלייַך און בויען אַ פּערזענלעך מענטש-ווי דיאַלאָג.

טשאַטבאָץ באָאָסט מיט מאַשין לערנען

מערסט טשאַטבאָץ לויפן אויף אַלגערידאַמז פֿאַר מאַשין לערנען. אויב אַ טשאַטבאָט איז אַ אַרבעט-אָריענטיד, אָבער, עס קענען נוצן נעוראָ-לינגוויסטיק פּראָגראַממינג און כּללים צו צושטעלן סטראַקטשערד רעספּאָנסעס צו די מערסט גענעראַל ריקוועס אָן ריקוויירינג מאַשין לערנען צו שטיצן די גרונט קייפּאַבילאַטיז. 

אין דער זעלביקער צייט, עס זענען פּרידיקטיוו דאַטן-געטריבן טשאַטבאָץ - אַקטינג ווי ינטעליגענט אַסיסטאַנץ, זיי לערנען אויף די גיין צו צושטעלן באַטייַטיק ענטפֿערס און רעקאַמאַנדיישאַנז, און עטלעכע קענען אפילו נאָכמאַכן ימאָושאַנז. דאַטאַ-געטריבן טשאַטבאָץ זענען פּאַוערד דורך מאַשין לערנען, ווייַל זיי זענען קעסיידער טריינד, יוואַלווינג און אַנאַלייזד די פּרעפֿערענצן פון וסערס. צוזאַמען, די פאַקץ מאַכן די ינטעראַקשאַן פון וסערס מיט אַ געשעפט מער פערזענליכען: פרעגן פֿראגן, צושטעלן באַטייַטיק אינפֿאָרמאַציע, עמפּאַטייזינג און דזשאָוקינג, טשאַטבאָץ אַפּעלירן צו וואָס איז נישט דערגרייכן פֿאַר טראדיציאנעלן אַדס. 

מיט ינטעליגענט טשאַטבאָץ, ביזנעסער קענען העלפֿן אַ אַנלימאַטאַד נומער פון קאַסטאַמערז וואוהין און ווען זיי זענען. טשאַטבאָץ שפּאָרן געלט און צייט און פֿאַרבעסערן קונה דערפאַרונג, און ווערן איינער פון די מערסט וווילטויק אַי געביטן צו ינוועסטירן אין פֿאַר מיטל-גרייס געשעפטן און ענטערפּריסעס.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.