ווי צו וויסן דיין B2B קאַסטאַמערז מיט מאַשין לערנען

Machine Learning

B2C פירמס זענען גערעכנט ווי די פראָנט-ראַנערז אין קונה אַנאַליסיס ינישאַטיווז. פאַרשידן טשאַנאַלז ווי E- האַנדל, געזעלשאַפטלעך מידיאַ און רירעוודיק האַנדל ענייבאַלד אַזאַ געשעפטן צו סקאַלפּט פֿאַרקויף און פאָרשלאָגן ויסגעצייכנט קונה באַדינונגס. ספּעציעל, ברייט דאַטן און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס דורך מאַשין לערנען פּראָוסידזשערז האָבן ענייבאַלד B2C סטראַטידזשיסס צו בעסער דערקענען קאַנסומער נאַטור און זייער אַקטיוויטעטן דורך אָנליין סיסטעמען. 

מאַשין לערנען אָפפערס אַן ימערדזשינג פיייקייט צו באַקומען ינסייץ אויף געשעפט קאַסטאַמערז. אַדאָפּטיאָן דורך B2B פירמס האט נאָך צו נעמען אַוועק. טראָץ די גראָוינג פּאָפּולאַריטעט פון מאַשין לערנען, עס ס 'נאָך אַ פּלאַץ פון צעמישונג וועגן ווי עס פיץ אין די קראַנט פארשטאנד פון B2B קונה דינסט. אַזוי לאָזן ס קלאָר דאָס אַרויף הייַנט.

מאַשין לערנען צו פֿאַרשטיין פּאַטערנז אין קונה אַקטיאָנס

מיר וויסן אַז מאַשין לערנען איז פשוט אַ סאָרט פון אַלגערידאַמז דיזיינד צו נאָכמאַכן אונדזער סייכל אָן יקספּליסאַט קאַמאַנדז. דער צוגאַנג איז די קלאָוסאַסט צו ווי מיר דערקענען פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז אַרומיק אונדז און דערגרייכן אַ העכער פארשטאנד.

טראדיציאנעלן B2B ינסייט אַקטיוויטעטן ריוואַלווד אַרום לימיטעד דאַטן אַזאַ ווי פירמע גרייס, רעוועך, קאַפּיטאַליזיישאַן אָדער עמפּלוייז, און אינדוסטריע טיפּ קלאַסאַפייד דורך סיק קאָודז. אָבער, אַ רייטלי פּראָוגראַמד מאַשין לערנען געצייַג העלפּס איר ינטעלידזשאַנטלי אָפּשניט קאַסטאַמערז באזירט אויף פאַקטיש-צייט אינפֿאָרמאַציע. 

עס יידענאַפייד באַטייַטיק ינסייץ וועגן קונה ס באדערפענישן, אַטאַטודז, פּרעפֿערענצן און ביכייוויערז וועגן דיין פּראָדוקטן אָדער באַדינונגען און ניצט די ינסייץ צו אַפּטאַמייז די קראַנט פֿאַרקויף און פארקויפונג אַקשאַנז. 

מאַשין לערנען פֿאַר סעגמאַנטיישאַן פון קונה דאַטן 

דורך אַפּלייינג מאַשין לערנען אויף אַלע קונה דאַטן וואָס מיר קלייַבן דורך אונדזער אַקשאַנז מיט אונדזער וועבסיטעס, מאַרקעטערס קענען געשווינד פירן און פֿאַרשטיין די קוינע ס לעבן ציקל, דער מאַרק אין פאַקטיש-צייט, אַנטוויקלען לויאַלטי מגילה, פאָרמירן פערזענליכען און באַטייטיק קאָמוניקאַציע, באַקומען נייַ קלייאַנץ און ריטיין ווערטפול קאַסטאַמערז פֿאַר אַ לאַנג צייַט.

מאַשין לערנען ינייבאַלז די אַוואַנסירטע אָפּשניט איז וויכטיק פֿאַר איינער-צו-איינער פערזענליכען. פֿאַר בייַשפּיל, אויב דיין B2B פירמע האט אַ ציל פון ראַפיינינג דער קונה דערפאַרונג מיט אַ פאַרשטאַרקן די שייכות פון יעדער קאָמוניקאַציע, אַ גענוי סעגמאַנטיישאַן פון קונה דאַטן קען האַלטן דעם שליסל.  

אָבער, פֿאַר דעם צו פּאַסירן, איר דאַרפֿן צו האַלטן אַ איין, ריין דאַטאַבייס אַז מאַשין לערנען קענען אַרבעטן אויף אים אָן קיין כאַסאַל. אַמאָל איר האָבן אַזאַ ריין רעקאָרדס, איר קענען נוצן מאַשין לערנען צו אָפּשניט די קאַסטאַמערז באזירט אויף די אַטריביוץ:

  • לעבנס דורכגאנג
  • בעהאַוויאָרס 
  • ווערט
  • דאַרף / פּראָדוקט באזירט אַטריביוץ 
  • דעמאָגראַפיקס
  • פילע מער

מאַשין לערנען צו רעקאָמענדירן סטראַטעגיעס באזירט אויף טרענדס 

אַמאָל איר אָפּשניט די קונה דאַטאַבייס, איר זאָל קענען צו באַשליסן וואָס צו טאָן באזירט אויף די דאַטן. דאָ ס אַ בייַשפּיל:

אויב די מילעניאַלז אין די יו. עס. וויזיץ די אָנליין שפּייַזקראָם קראָם, פליפּס איבער דעם פּעקל צו קאָנטראָלירן די סומע פון ​​צוקער אין די נוטרישאַנאַל פירמע און גיין אַוועק אָן פּערטשאַסינג, מאַשין לערנען קען דערקענען אַזאַ גאַנג און ידענטיפיצירן אַלע קאַסטאַמערז וואָס האָבן דורכגעקאָכט די אַקשאַנז. מאַרקעטערס קענען לערנען פון אַזאַ פאַקטיש-צייט דאַטן און האַנדלען אַקאָרדינגלי.

מאַשין לערנען צו צושטעלן די רעכט אינהאַלט צו קאַסטאַמערז

פריער, פֿאַרקויף צו ב 2 ב קאַסטאַמערז ינוואַלווד דזשענערייטינג אינהאַלט וואָס קאַפּטשערז זייער אינפֿאָרמאַציע פֿאַר צוקונפֿט פּערמאָושאַנאַל אַקטיוויטעטן. פֿאַר בייַשפּיל, פרעגן אַ פירן צו פּלאָמבירן אַ פאָרעם צו אָפּלאָדירן אַן ויסשליסיק E- בוך אָדער בעטן קיין פּראָדוקט דעמאָ. 

כאָטש אַזאַ אינהאַלט קען כאַפּן לידז, רובֿ וועבזייטל וויזאַטערז זענען רילאַקטאַנטלי צו טיילן זייער E- בריוו אָדער טעלעפאָן נומערן נאָר צו זען די אינהאַלט. לויט צו די פיינדינגז דורך די מאַניפעסט יבערבליק, 81% פון מענטשן האָבן פאַרלאָזן אַן אָנליין פאָרעם בשעת פילונג עס אויס. דאָס איז נישט אַ געראַנטיד וועג צו דזשענערייט לידז.

מאַשין לערנען אַלאַוז B2B מאַרקעטערס צו קריגן קוואַליטעט לידז פֿון די וועבזייטל אָן ריקוויירינג זיי צו פאַרענדיקן רעגיסטראַציע פארמען. פֿאַר בייַשפּיל, אַ B2B פירמע קענען נוצן מאַשין לערנען צו פונאַנדערקלייַבן דעם וועבזייטל נאַטור און פאָרשטעלן די יקסייטינג אינהאַלט אויף אַ מער פערזענליכען וועג אין די רעכט צייט אויטאָמאַטיש. 

B2B קאַסטאַמערז פאַרנוצן אינהאַלט ניט בלויז באזירט אויף בייינג באדערפענישן, אָבער אויך אויף די פונט זיי זענען אין די בייינג נסיעה. דעריבער, אויב איר פאָרשטעלן די אינהאַלט אין ספּעציפיש קוינע ינטעראַקשאַן ווייזט און ריכטן זייער באדערפענישן אין פאַקטיש-צייט, איר וועט באַקומען אַ מאַקסימום נומער פון פירט אין אַ קורץ צייט.

מאַשין לערנען צו פאָקוס אויף קונה אַליינ - סערוויס

זעלבסט-דינסט רעפערס צו ווען אַ גאַסט / קונה געפינט די שטיצן     

דערפֿאַר, פילע אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן ינקריסט זייער זעלבסט-דינען אָפרינגז צו צושטעלן אַ בעסער קונה דערפאַרונג. זעלבסט-דינען איז אַ פּראָסט נוצן פאַל פֿאַר מאַשין לערנען אַפּלאַקיישאַנז. טשאַטבאָץ, ווירטואַל אַסיסטאַנץ און עטלעכע אנדערע אַי-ענכאַנסט מכשירים קענען לערנען און סימולירן ינטעראַקשאַנז ווי אַ קונה סערוויס אַגענט. 

זעלבסט-דינסט אַפּלאַקיישאַנז לערנען פון פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז און ינטעראַקשאַנז צו דורכפירן מער קאָמפּליצירט טאַסקס איבער צייַט. די מכשירים קענען יוואַלווד פֿון דורכפירן יקערדיק קאָמוניקאַציע מיט וועבזייטל וויזאַטערז צו אָפּטימיזינג זייער ינטעראַקשאַן, אַזאַ ווי דיסקאַווערינג אַ קאָראַליישאַן צווישן אַן אַרויסגעבן און די לייזונג. 

עטלעכע מכשירים נוצן טיף לערנען צו ימפּראַווייז קעסיידער, ריזאַלטינג אין מער פּינטלעך הילף פֿאַר וסערס.

ראַפּינג אַרויף

ניט בלויז דאָס, מאַשין לערנען האט פאַרשידן אנדערע אַפּלאַקיישאַנז. פֿאַר מאַרקאַטערז, דאָס איז די רעכט שליסל צו לערנען ינטראַקאַט און ימפּעראַטיוו קונה סעגמאַנץ, זייער נאַטור און ווי צו האַנדלען מיט קאַסטאַמערז אויף אַ באַטייטיק וועג. אויב איר העלפֿן איר פֿאַרשטיין די פאַרשידענע אַספּעקץ פון קונה, די מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע קענען בלי ספק דיין B2B פירמע צו אַנסערפּאַסט הצלחה.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.