וועט איר פאַרלירן דיין מאַרקעטינג אַרבעט צו אַ ראָבאָט?

העכערונג פון די ראָבאָץ

דאָס איז איינער פון די אַרטיקלען וואָס איר סניקער בייַ ... און דאַן באַקומען אַ שיסער פון בורבאָן צו פאַרגעסן. אין ערשטער בליק, דאָס מיינט ווי אַ לעכערלעך קשיא. ווי אין דער וועלט קען איר פאַרבייַטן אַ פֿאַרקויף פאַרוואַלטער? וואָס דאַרף די פיייקייט צו לערנען ונ דורך יסודות פון קאָנסומער אָפּפירונג, אַבדזשעקטיוולי פונאַנדערקלייַבן קאָמפּלעקס דאַטן און טרענדס און קריייטיוולי טראַכטן צו דערגרייכן סאַלושאַנז.

די קשיא ריקווייערז אונדז צו דיסקוטירן וואָס טאַסקס מיר טאַקע דורכפירן ווי מאַרקאַטערז אויף אַ טעגלעך יקער קעגן וואָס מאַרקעטערס זאָלן טאָן טעגלעך. רובֿ מאַרקאַטערז זענען מאָווינג דאַטן פון סיסטעם צו סיסטעם, דעוועלאָפּינג און אַנאַלייזד ריפּאָרץ צו צושטעלן זאָגן אַז זייער יקספּעראַמאַנץ זענען גילטיק, פאַרקריפּלט אָדער קען זיין אָפּטימיזעד, און דערנאָך ניצן זייער שעפֿערישקייט צו פירן געשעפט רעזולטאַטן.

דרייווינג געשעפט רעזולטאַטן מיט שעפֿערישקייט מיינט צו זיין דער יסוד פון יעדער מאַרקאַטער, כאָטש פילע מאַרקאַטערז האָבן נישט גענוג צייט צו טאָן דאָס. סיסטעמס זענען אַוטדייטיד, סיסטעמען טאָן ניט יבערגעבן, מארקפלעצער יבעררוק, און מיר דאַרפן פלינק מעטאַדאַלאַדזשיז אפילו נאָר צו האַלטן אַרויף. דעריבער, רובֿ פון אונדזער מי איז ספּענדינג אַרויס אונדזער פאַקטיש ווערט - שאפן. און שעפֿערישקייט קען זיין די מערסט שווער שלאַבאַן צו זיין ריפּלייסט דורך אַ ראָבאָט. ווי געזאָגט ... די טאַסקס וואָס מיר פאַרברענגען רובֿ פון אונדזער צייט קען זיין ריפּלייסט גיכער ווי איר טראַכטן.

אַדוואַנסמאַנץ אין טעכנאָלאָגיע זענען יקסייטינג פֿאַר מאַרקאַטערז ווייַל זיי וועלן באַזייַטיקן וואָכעדיק, ריפּעטיטיוו און אַנאַליטיקאַל טאַסקס און געבן אונדז צו פאָקוס מער פון אונדזער השתדלות ווו אונדזער טאַלאַנט איז טאַקע - שאפן.

  • מאשין לערנען - מיט מער און מער ינאַגרייטיד דאַטן ווייזט פידינג מאַרק דאַטן, קאַמפּעטיטיוו דאַטן און קאַנסומער דאַטן, די צוזאָג פון מאַשין לערנען איז אַז סיסטעמען קענען פֿאָרשלאָגן, דורכפירן און אפילו אַפּטאַמייז וועריינג טעסץ. טראַכטן וועגן ווי פיל צייט איר באַקומען צוריק ווען איר טאָן ניט האָבן צו מאַסאַזש און אָנפֿרעג דאַטן איבער און איבער.
  • אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע - כאָטש די יינציקייט קען זיין אַ ביסל מער דעקאַדעס, קינסטלעך סייכל איז אַ ינטריגינג העכערונג אין די פֿאַרקויף פעלד. אַי דאַרף נאָך ינפאַנאַט סומע פון ​​דאַטן צו דערגרייכן די שעפעריש לעוועלס פון אַ מענטש הייַנט, אַזוי עס ס סאָפעקדיק אַז דער פאַרוואַלטער וועט זיין ריפּלייסט באַלד.

דאָס קען נישט מיינען אַז אַי וועט קיינמאָל רעפּלאַקייט שאפן. ימאַגינע אַ סיסטעם וואָס אַנאַליזעס קליק-דורך דאַטן אויף אַדס - און אַנאַלייז קאַמפּעטיטיוו אַדס. טאָמער אַי קען לערן ווי צו מאַכן לאַדזשיקאַל ווערייישאַנז אין דיין כעדליינז און וויזשאַוואַלז צו אַפּטאַמייז קליקינג-טראַנזאַקשאַנז און קאַנווערזשאַנז. מיר זענען נישט יאָרן אַוועק דערפֿון - די סיסטעמען זענען דאָ.

מענטשלעך שעפֿערישקייט איז לייכט נאָכמאַכן, אָבער עס וועט זיין שווער צו רעפּלאַקייט. איך טאָן ניט האָבן אַ פּלאַץ פון בטחון אַז איך וועל זען אַ ראָבאָט אַנטוויקלען ווי אַ שעפעריש קאמפאניע ווי ליזשערדזשאָבס האָבן באַלד מיט דעם ינפאָגראַפיק. איך בין אָבער זיכער אין עטלעכע יאָר אַז עס קענען לערנען פון אים און נאָכמאַכן עס!

47% פון די מענטשלעך ווערקפאָרס וועט זיין ריפּלייסט דורך ראָובאַץ אין 2035. וואָס איז די מאַשמאָעס אַז איר וועט זיין ריפּלייסט?

וועט דיין אַרבעט פאַרשווינדן?

מאַרקעטינג מאַנאַגער ראָובאַץ

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.