פארוואס מאַנשאַפֿט קאָמוניקאַציע איז מער וויכטיק ווי דיין מאַרטעטש סטאַק

פֿאַרקויף מאַנשאַפֿט קאָמוניקאַציע און אַנאַליסיס

די ייטיפּיקאַל וויופּוינט פון Simo Ahava וועגן דאַטן קוואַליטעט און קאָמוניקאַציע סטראַקטשערז האָט דערפרישט די גאנצע לאַונדזש גיין אַנאַליטיקס! זיצונג. OWOX, דער MarTech פירער אין די סיס געגנט, וועלקאַמד טויזנטער פון עקספּערץ צו דעם זאַמלונג צו טיילן זייער וויסן און יידיאַז.

OWOX BI מאַנשאַפֿט איך וואָלט ווי צו טראַכטן וועגן סימאָ אַהאַוואַ, וואָס באשטימט פּאָטענציעל צו מאַכן דיין געשעפט וואַקסן. 

די קוואַליטעט פון דאַטן און קוואַליטעט פון דער אָרגאַניזאַציע

די קוואַליטעט פון דאַטן דעפּענדס אויף דער מענטש וואָס אַנאַלייז עס. טיפּיקאַללי, מיר וואָלט באַשולדיקן אַלע פלאָז אין די דאַטן אויף מכשירים, וואָרקפלאָווס און דאַטאַסעץ. אָבער איז אַז גלייַך?

פראַנגקלי גערעדט, די קוואַליטעט פון דאַטן איז גלייַך טייד צו ווי מיר יבערגעבן אין אונדזער אָרגאַנאַזיישאַנז. די קוואַליטעט פון דער אָרגאַניזאַציע באשלאסן אַלץ, סטאַרטינג מיט די צוגאַנג צו דאַטן מיינינג, עסטימאַטיאָן און מעזשערמאַנט, פאָרזעצן מיט פּראַסעסינג און ענדיקן מיט די קוילעלדיק קוואַליטעט פון די פּראָדוקט און באַשלוס-מאכן. 

קאָמפּאַניעס און זייער קאָמוניקאַציע סטראַקטשערז

זאל ס ימאַדזשאַן אַ פירמע ספּעשאַלייזיז אין איין געצייַג. די מענטשן אין דעם פירמע זענען גרויס צו געפֿינען זיכער פּראָבלעמס און סאַלווינג זיי פֿאַר די B2B אָפּשניט. אַלץ איז גרויס, און קיין צווייפל איר וויסן אַזאַ אַ פירמע.

די זייַט יפעקס פון די אַקטיוויטעטן פון די קאָמפּאַניעס זענען פאַרבאָרגן אין די לאַנג-טערמין פּראָצעס פון רייזינג די באדערפענישן פֿאַר דאַטן קוואַליטעט. אין דער זעלביקער צייט, מיר זאָל געדענקען אַז מכשירים באשאפן צו פונאַנדערקלייַבן דאַטן אַרבעט בלויז מיט דאַטן און זענען אפגעזונדערט פון די געשעפט פּראָבלעמס - אפילו אויב זיי זענען באשאפן צו סאָלווע זיי. 

דעריבער, אן אנדער סאָרט פירמע איז ארויס. די קאָמפּאַניעס זענען ספּעשאַלייזד אין דיבאַגינג פון וואָרקפלאָוו. זיי קענען געפֿינען אַ פּלאַץ פון פראבלעמען אין געשעפט פּראַסעסאַז, שטעלן זיי אויף אַ ווהיטעבאָאַרד און זאָגן די יגזעקיאַטיווז:

דאָ, דאָ, און דאָרט! צולייגן דעם נייַ געשעפט סטראַטעגיע און איר וועט זיין פייַן!

אָבער עס סאָונדס צו גוט צו זיין אמת. עס איז סאָפעקדיק די עפעקטיווקייַט פון עצה וואָס איז נישט באזירט אויף די פארשטאנד פון די מכשירים. און יענע קאַנסאַלטינג פירמס טענד נישט צו פֿאַרשטיין וואָס אַזאַ פּראָבלעמס ארויס, וואָס יעדער נייַ טאָג ברענגט נייַ קאַמפּלעקסיטיז און ערראָרס און וואָס מכשירים זענען ינקערעקטאַד.

די נוציקייט פון די קאָמפּאַניעס אַליין איז לימיטעד. 

עס זענען קאָמפּאַניעס מיט ביידע געשעפט עקספּערטיז און וויסן פון מכשירים. אין די קאָמפּאַניעס, אַלעמען איז אַבסעסט דורך הירינג מענטשן מיט גרויס קוואַלאַטיז, עקספּערץ וואָס זענען זיכער אין זייער סקילז און וויסן. קיל. אָבער, יוזשאַוואַלי די קאָמפּאַניעס זענען נישט אַימעד צו סאַלווינג קאָמוניקאַציע פּראָבלעמס אין די מאַנשאַפֿט, וואָס זיי אָפט זען ווי נישט וויכטיק. ווען נייַע פראבלעמען דערשייַנען, די מעכאַשייפע גייעג סטאַרץ - וועמענס שולד איז עס? אפֿשר די BI ספּעשאַלאַסץ צעמישט די פּראַסעסאַז? ניין, די פּראָוגראַמערז האָבן ניט לייענען די טעכניש באַשרייַבונג. אָבער, אין אַלגעמיין, דער עמעס פּראָבלעם איז אַז די מאַנשאַפֿט קען נישט קלאר טראַכטן פון דעם פּראָבלעם צו סאָלווע עס צוזאַמען. 

דאָס ווייזט אונדז אַז אפילו אין אַ פירמע סטאַפט מיט קיל ספּעשאַלאַסץ, אַלץ וועט נעמען מער מי ווי נייטיק אויב די אָרגאַניזאַציע איז נישט צייַטיק גענוג. דער געדאַנק אַז איר דאַרפֿן צו זיין אַ דערוואַקסן און זיין פאַראַנטוואָרטלעך, ספּעציעל אין אַ קריזיס, איז די לעצטע זאַך וואָס מענטשן טראַכטן וועגן אין רובֿ קאָמפּאַניעס.

אפילו מיין צוויי-יאָר-אַלט קינד וואָס איז געגאנגען צו קינדער - גאָרטן איז מער דערוואַקסן ווי עטלעכע אָרגאַנאַזיישאַנז מיט וועמען איך געארבעט.

איר קענט נישט מאַכן אַ עפעקטיוו פירמע בלויז דורך הירינג אַ גרויס נומער פון ספּעשאַלאַסץ, ווייַל זיי אַלע אַבזאָרבד דורך עטלעכע גרופּעס אָדער אָפּטיילונג. אַזוי פאַרוואַלטונג האלט צו דינגען ספּעשאַלאַסץ, אָבער גאָרנישט ענדערונגען ווייַל די סטרוקטור און לאָגיק פון די וואָרקפלאָוו טוט נישט טוישן בייַ אַלע.

אויב איר טאָן ניט טאָן עפּעס צו שאַפֿן טשאַנאַלז פון קאָמוניקאַציע ין און אַרויס די גרופּעס און דיפּאַרטמאַנץ, אַלע דיין השתדלות וועט זיין מינינגלאַס. דערפֿאַר איז קאָמוניקאַציע סטראַטעגיע און צייַטיקייַט די פאָקוס פון אַהאַוואַ.

Conway ס געזעץ געווענדט צו Analytics קאָמפּאַניעס

מינינגפאַל דאַטע - Conway ס געזעץ

מיט פופציק יאָר צוריק, אַ גרויס פּראָוגראַמער געהייסן מעלווין קאָנווייַ, האָט אַ פאָרשלאָג וואָס שפּעטער געווארן פאָלקס באַוווסט ווי Conway ס געזעץ: 

אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס פּלאַן סיסטעמען. . . זענען קאַנסטריינד צו פּראָדוצירן דיזיינז וואָס זענען קאפיעס פון די קאָמוניקאַציע סטראַקטשערז פון די אָרגאַנאַזיישאַנז.

מעלווין קאָנווייַ, Conway ס געזעץ

די געדאנקען ארויס אין דער צייט ווען איין קאָמפּיוטער בישליימעס פּאַסיק אין איין צימער! ימאַדזשאַן: דאָ מיר האָבן איין מאַנשאַפֿט וואָס אַרבעט אויף איין קאָמפּיוטער, און דאָרט מיר האָבן אן אנדער מאַנשאַפֿט וואָס אַרבעט אויף אן אנדער קאָמפּיוטער. און אין פאַקטיש לעבן, די געזעץ פון Conway מיטל אַז אַלע קאָמוניקאַציע פלאָז וואָס זייַנען צווישן די טימז וועט זיין שפּיגלט אין די סטרוקטור און פאַנגקשאַנאַליטי פון די מגילה זיי אַנטוויקלען. 

מחבר ס באַמערקונג:

די טעאָריע איז טעסטעד הונדערטער פון מאָל אין דער אַנטוויקלונג וועלט און איז דיסקאַסט אַ פּלאַץ. די מערסט זיכער דעפֿיניציע פון ​​Conway ס געזעץ איז באשאפן דורך Pieter Hintjens, איינער פון די מערסט ינפלוענטשאַל פּראָוגראַמערז פון די פרי 2000 ס. (Amdahl צו Zipf: צען געזעצן פון די פיזיק פון מענטשן)

עס איז גרינג צו זען ווי דאָס געזעץ אַרבעט אין דער וועלט פֿאַרקויף און אַנאַליטיקס. אין דער וועלט, קאָמפּאַניעס ארבעטן מיט ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן אלנגעזאמלט פֿון פאַרשידענע קוואלן. מיר קענען אַלע שטימען אַז די דאַטן זיך זענען שיין. אָבער אויב איר דורכקוקן די דאַטן שטעלן ענג, איר וועט זען אַלע ימפּערפעקשאַנז פון די אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס האָבן געזאמלט די דאַטן:

  • פעלנדיק וואַלועס ווו ענדזשאַנירז האָבן נישט גערעדט דורך אַן אַרויסגעבן 
  • פאַלש פֿאָרמאַטירונגען וווּ קיינער האָט נישט באַצאָלט ופמערקזאַמקייט און קיינער האָט נישט דיסקאַסט די נומער פון דעצימאַל ערטער
  • קאָמוניקאַציע דילייז וווּ קיינער ווייסט די פֿאָרמאַט פון אַריבערפירן (פּעקל אָדער טייַך) און וואָס מוזן באַקומען די דאַטן

דעריבער אַנטדעקן דאַטן וועקסל סיסטעמען גאָר אונדזער ימפּערפעקשאַנז.

די קוואַליטעט פון דאַטן איז די דערגרייה פון ספּעשאַלאַסץ, וואָרקפלאָוו עקספּערץ, מאַנאַדזשערז און קאָמוניקאַציע צווישן אַלע די מענטשן.

דער בעסטער און ערגסט קאָמוניקאַציע סטראַקטשערז פֿאַר מולטידיססיפּלינאַרי טימז

א טיפּיש פּרויעקט מאַנשאַפֿט אין אַ MarTech אָדער פֿאַרקויף אַנאַליטיקס פירמע באשטייט פון געשעפט סייכל (BI) ספּעשאַלאַסץ, דאַטן סייאַנטיס, דיזיינערז, מאַרקאַטערז, אַנאַליס און פּראָוגראַמערז (אין קיין קאָמבינאַציע).

אָבער וואָס וועט פּאַסירן אין אַ קאָלעקטיוו וואָס קען נישט פֿאַרשטיין די וויכטיקייט פון קאָמוניקאַציע? לאמיר זעהן. די פּראָוגראַמערז וועלן שרייַבן קאָד פֿאַר אַ לאַנג צייַט, טריינג שווער, בשעת אן אנדער טייל פון די מאַנשאַפֿט וועט נאָר וואַרטן פֿאַר זיי צו פאָרן די באַטאַן. צום סוף, די ביתא ווערסיע וועט זיין באפרייט, און אַלעמען וועט מורמלען וועגן וואָס עס גענומען אַזוי לאַנג. און ווען דער ערשטער פלאָ איז ארויס, אַלע וועלן אָנהייבן צו זוכן עמעצער אַנדערש צו באַשולדיקן, אָבער נישט פֿאַר וועגן צו ויסמיידן די סיטואַציע וואָס האָט זיי דאָרט. 

אויב מיר קוקן דיפּער, מיר וועלן זען אַז קעגנצייַטיק יימז זענען נישט ריכטיק (אָדער בכלל) פארשטאנען. און אין אַזאַ אַ סיטואַציע, מיר באַקומען אַ דאַמידזשד אָדער פלאָד פּראָדוקט. 

מוטיקן מולטי-דיסאַפּלאַנערי טימז

די ערגסט פֿעיִקייטן פון דעם סיטואַציע:

  • ניט גענוגיק ינוואַלוומאַנט
  • ניט גענוגיק אָנטייל
  • פעלן פון קוואַפּעריישאַן
  • פעלן פון צוטרוי

ווי קענען מיר פאַרריכטן עס? ממש דורך מאכן מענטשן רעדן. 

מוטיקן מולטידיססיפּלינאַרי טעאַמס

לאָמיר קלייַבן אַלע צוזאַמען, שטעלן דיסקוסיעס און פּלאַן וויקלי מיטינגז: פֿאַרקויף מיט BI, פּראָוגראַמערז מיט דיזיינערז און דאַטן ספּעשאַלאַסץ. מיר וועלן האָפן אַז מען וועט רעדן וועגן דעם פּרויעקט. אָבער דאָס איז נאָך נישט גענוג ווייַל מאַנשאַפֿט מיטגלידער זענען נאָך נישט גערעדט וועגן די גאנצע פּרויעקט און טאָן ניט רעדן מיט די גאנצע מאַנשאַפֿט. עס איז גרינג צו סנאָוד דורך טענס פון מיטינגז און קיין וועג אויס און קיין צייט צו טאָן די אַרבעט. די אַרטיקלען נאָך מיטינגז וועט טייטן די מנוחה פון די צייט און פֿאַרשטיין וואָס צו טאָן ווייַטער. 

דעריבער באַגעגעניש איז בלויז דער ערשטער שריט. מיר נאָך האָבן עטלעכע פּראָבלעמס:

  • נעבעך קאָמוניקאַציע
  • פעלן פון קעגנצייַטיק יימז
  • ניט גענוגיק ינוואַלוומאַנט

ווײַל מאָל, מענטשן פּרוּווט איבערגעבן וויכטיקע אינפֿאָרמאַציע וועגן דעם פּרויעקט צו זייערע קאָלעגעס. אָבער אַנשטאָט די אָנזאָג איז דורכגעקאָכט, די קלאַנג מאַשין טוט אַלץ פֿאַר זיי. ווען מענטשן טאָן ניט וויסן ווי צו טיילן זייער געדאנקען און יידיאַז רעכט און אין די געהעריק סוויווע, אינפֿאָרמאַציע וועט זיין פאַרפאַלן אויף די וועג צו די באַקומער. 

דאָס זענען סימפּטאָמס פון אַ פירמע וואָס סטראַגאַלינג מיט קאָמוניקאַציע פּראָבלעמס. און עס סטאַרץ צו היילן זיי מיט מיטינגז. אָבער מיר שטענדיק האָבן אן אנדער לייזונג.

פירן אַלעמען צו יבערגעבן איבער די פּרויעקט. 

מולטי-דיסאַפּלאַנערי קאָמוניקאַציע אין טימז

דער בעסטער פֿעיִקייטן פון דעם צוגאַנג:

  • דורכזעיקייַט
  • ינוואַלוומאַנט
  • וויסן און סקילז וועקסל
  • נאָן-האַלטן בילדונג

דאָס איז אַ גאָר קאָמפּליצירט סטרוקטור וואָס איז שווער צו מאַכן. איר קען וויסן עטלעכע פראַמעוואָרקס וואָס נעמען דעם צוגאַנג: אַגילע, לעאַן, סקרום. עס איז ניט וויכטיק וואָס איר נאָמען עס; אַלע פון ​​זיי זענען געבויט אויף די "מאכן אַלץ צוזאַמען אין דער זעלביקער צייַט" פּרינציפּ. אַלע די קאַלענדאַרס, אַרבעט קיוז, דעמאָ פּרעזאַנטיישאַנז און סטאַנד-אַרויף מיטינגז זענען אַימעד צו מאַכן מענטשן רעדן וועגן די פּרויעקט אָפט און אַלע צוזאַמען.

אַז ס וואָס איך ווי אַגילע פיל, ווייַל עס כולל די וויכטיקייט פון קאָמוניקאַציע ווי אַ פּרירעקוואַזאַט פֿאַר פּרויעקט ניצל.

און אויב איר טראַכטן אַז איר זענט אַן אַנאַליסט וואָס טאָן ניט ווי אַגילע, קוק עס אויף אן אנדער וועג: עס העלפּס איר צו ווייַזן די רעזולטאַטן פון דיין אַרבעט - אַלע דיין פּראַסעסט דאַטן, די גרויס דאַשבאָרדז, דיין דאַטן שטעלט - צו מאַכן מענטשן אָפּשאַצן דיין השתדלות. אָבער צו טאָן דאָס, איר דאַרפֿן צו טרעפן דיין חברים און רעדן מיט זיי ביי די קייַלעכיק טיש.

וואס איז נעקסט? אַלע האָבן אנגעהויבן צו רעדן וועגן דעם פּרויעקט. איצט מיר האָבן צו באַווייַזן די קוואַליטעט פון די פּרויעקט. צו טאָן דאָס, קאָמפּאַניעס יוזשאַוואַלי דינגען אַ קאָנסולטאַנט מיט דעם העכסטן פאַכמאַן קוואַלאַפאַקיישאַנז. 

דער הויפּט קריטעריאָן פון אַ גוט קאָנסולטאַנט (איך קענען זאָגן איר ווייַל איך בין אַ קאָנסולטאַנט) איז קעסיידער דיקריסט זיין ינוואַלוומאַנט אין די פּרויעקט.

א קאָנסולטאַנט קען נישט נאָר קאָרמען אַ פירמע קליין פאַכמאַן סיקריץ ווייַל דאָס וועט נישט מאַכן די פירמע דערוואַקסן און זיך-סאַסטיינינג. אויב דיין פירמע קען נישט לעבן אָן דיין קאָנסולטאַנט, איר זאָל באַטראַכטן די קוואַליטעט פון די סערוויס איר האָט באַקומען. 

אגב, אַ קאָנסולטאַנט זאָל נישט מאַכן ריפּאָרץ אָדער ווערן אַן נאָך פּאָר פון הענט פֿאַר איר. איר האָט דיין אינעווייניק קאָלעגעס פֿאַר וואָס.

דינגען מאַרקעטערס פֿאַר בילדונג, נישט דעלעגאַטיאָן

דער הויפּט ציל פון הירינג אַ קאָנסולטאַנט איז חינוך, פיקסיר סטראַקטשערז און פּראַסעסאַז און פאַסילאַטייט קאָמוניקאַציע. א ראָלע פון ​​אַ קאָנסולטאַנט איז נישט כוידעשלעך ריפּאָרטינג, אָבער אלא ימפּלאַנטינג זיך זיך אין דעם פּרויעקט און טאָוטאַלי ינוואַלווד אין די טעגלעך רוטין פון דער מאַנשאַפֿט.

א גוט סטראַטידזשיק פֿאַרקויף קאָנסולטאַנט פילז גאַפּס אין דעם וויסן און פארשטאנד פון פּרויעקט פּאַרטיסאַפּאַנץ. אָבער ער אָדער זי קען קיינמאָל טאָן די אַרבעט פֿאַר עמעצער. און איין טאָג, אַלעמען וועט דאַרפֿן צו אַרבעטן פּונקט פייַן אָן די קאָנסולטאַנט. 

די רעזולטאַטן פון עפעקטיוו קאָמוניקאַציע זענען אַ אַוועק פון מעכאַשייפע גייעג און פינגער פּוינטינג. איידער אַ אַרבעט איז סטאַרטעד, מענטשן טיילן זייער ספקות און פֿראגן מיט אנדערע מאַנשאַפֿט מיטגלידער. אַזוי, רובֿ פּראָבלעמס זענען סאַלווד איידער די אַרבעט הייבט. 

זאל ס זען ווי אַלע דעם ינפלואַנסיז די מערסט קאָמפּליצירט טייל פון די פֿאַרקויף אַנאַליסיס אַרבעט: דיפיינינג דאַטן פלאָוז און מערדזשינג דאַטן.

וויאַזוי איז די קאָמוניקאַציע סטרוקטור שפּיגלט אין דאַטן אַריבערפירן און פּראַסעסינג?

לאָמיר רעכן מיר האָבן דריי קוואלן וואָס געבן אונדז די פאלגענדע דאַטן: פאַרקער דאַטן, E- האַנדל פּראָדוקט דאַטן / קויפן דאַטן פון די לויאַלטי פּראָגראַם און רירעוודיק אַנאַליטיקס דאַטן. מיר וועלן דורכפירן די דאַטן פּראַסעסינג סטאַגעס איינער פֿאַר איינער, פֿון סטרימינג אַלע די דאַטן צו Google Cloud און שיקן אַלץ פֿאַר וויזשוואַלאַזיישאַן Google Data Studio מיט די הילף פון Google BigQuery

וואָס פֿראגן זאָל מען שטעלן אויף אונדזער ביישפּיל צו פאַרזיכערן קלאָר קאָמוניקאַציע בעשאַס יעדער בינע פון ​​דאַטן פּראַסעסינג?

  • דאַטן זאַמלונג בינע. אויב מיר פאַרגעסן צו מעסטן עפּעס וויכטיק, מיר קענען נישט גיין צוריק אין צייט און רעמעאַסורע עס. זאכן צו באַטראַכטן פארויס:
    • אויב מיר טאָן ניט וויסן וואָס צו נאָמען די מערסט וויכטיק פּאַראַמעטערס און וועריאַבאַלז, ווי קענען מיר האַנדלען מיט אַלע די באַלאַגאַן?
    • וויאַזוי וועט געשעענישן פלאַגד?
    • וואָס וועט זיין די יינציק ידענטיפיער פֿאַר אויסדערוויילט דאַטן פלאָוז?
    • ווי אַזוי טאָן מיר נעמען קעיר פון זיכערהייט און פּריוואַטקייט? 
    • וויאַזוי מיר קלייַבן דאַטן וווּ עס זענען לימיטיישאַנז פֿאַר דאַטן זאַמלונג?
  • מערדזשינג דאַטן פלאָוז אין די טייַך. באַטראַכטן די פאלגענדע:
    • די הויפּט עטל פּרינציפּן: איז עס אַ פּעקל אָדער טייַך טיפּ פון דאַטן אַריבערפירן? 
    • וויאַזוי מיר קענען צייכן די קאַנדזשאַנגקשאַן פון סטרים און פּעקל דאַטן טראַנספערס? 
    • וויאַזוי מיר סטרויערן זיי אין דער זעלביקער דאַטן סטשעמאַ אָן לאָססעס און מיסטייקס?
    • צייט און קראַנאַלאַדזשי פֿראגן: וויאַזוי מיר וועלן קאָנטראָלירן די טימעסטאַמפּס? 
    • ווי קענען מיר וויסן אויב דאַטן רענאַוויישאַן און ענריטשמענט אַרבעט ריכטיק אין טימעסטאַמפּס?
    • ווי אַזוי קענען מיר וואַלאַדייט היץ? וואָס כאַפּאַנז מיט פאַרקריפּלט היץ?

  • דאַטן אַגגרעגאַטיאָן בינע. זאכן צו באַטראַכטן:
    • ספּעשאַלייזד סעטטינגס פֿאַר עטל פּראַסעסאַז: וואָס טאָן מיר האָבן צו טאָן מיט פאַרקריפּלט דאַטן?
      לאַטע אָדער ויסמעקן? 
    • קענען מיר באַקומען נוץ פון אים? 
    • וויאַזוי וועט דאָס ווירקן די קוואַליטעט פון די גאנצע דאַטן שטעלן?

דער ערשטער פּרינציפּ פֿאַר אַלע די סטאַגעס איז אַז די מיסטייקס סטאַק אויף שפּיץ פון יעדער אנדערער און ירשענען פון יעדער אנדערער. דאַטן קאַלעקטאַד מיט אַ פלאָ אין דער ערשטער בינע, וועט מאַכן דיין קאָפּ אַ ביסל ברענען בעשאַס אַלע סאַבסאַקוואַנט סטאַגעס. און די רגע פּרינציפּ איז אַז איר זאָל קלייַבן ווייזט פֿאַר דאַטן קוואַליטעט פארזיכערונג. ווייַל אין די אַגגרעגאַטיאָן בינע, אַלע די דאַטן וועט זיין געמישט צוזאַמען און איר וועט נישט קענען צו השפּעה אויף די קוואַליטעט פון די געמישט דאַטן. דאָס איז טאַקע וויכטיק פֿאַר פּראַדזשעקס פון מאַשין לערנען, וווּ די קוואַליטעט פון דאַטן וועט ווירקן די קוואַליטעט פון רעזולטאַטן פֿאַר מאַשין לערנען. גוט רעזולטאַטן זענען ניט אַטשיוואַבאַל מיט נידעריק-קוואַליטעט דאַטן.

  • וויזשוואַלאַזיישאַן
    דאָס איז דער סעאָ בינע. איר קען האָבן געהערט וועגן די סיטואַציע ווען דער סעאָ קוקט אויף די נומערן אויף די דאַשבאָרד און זאגט: "אָוקיי, מיר האָבן אַ פּלאַץ פון נוץ דעם יאָר, אפילו מער ווי ביז אַהער, אָבער וואָס זענען אַלע די פינאַנציעל פּאַראַמעטערס אין די רויט זאָנע ? ” און אין דעם מאָמענט, עס איז צו שפּעט צו קוקן פֿאַר די מיסטייקס, ווי זיי זאָל זיין געכאפט פֿאַר אַ לאַנג צייַט צוריק.

אַלץ איז באזירט אויף קאָמוניקאַציע. און אויף די טעמעס פון שמועס. דאָ ס אַ ביישפּיל פון וואָס זאָל זיין דיסקאַסט בעשאַס פּריפּערינג יאַנדעקס סטרימינג:

פֿאַרקויף בי: סנאָוופּלאָו, Google Analytics, Yandex

איר וועט געפֿינען די ענטפֿערס צו רובֿ פון די פֿראגן בלויז צוזאַמען מיט דיין גאנצע מאַנשאַפֿט. ווייַל ווען עמעצער נעמט אַ באַשלוס באזירט אויף געסינג אָדער פערזענלעכע מיינונג אָן טעסטינג דעם געדאַנק מיט אנדערע, מיסטייקס קענען דערשייַנען.

קאַמפּלעקסיטיז זענען אומעטום, אפילו אין די סימפּלאַסט ערטער.

נאָך אַ ביישפּיל: ווען דער שפּור פון די ימפּרעססיאָנס פון פּראָדוקט קאַרדס, אַן אַנאַליסט באמערקט אַ טעות. אין די שלאָגן דאַטן, אַלע ימפּרעססיאָנס פון אַלע באַנערז און פּראָדוקט קאַרדס זענען געשיקט גלייך נאָך די בלאַט לאָודינג. אָבער מיר קענען נישט זיין זיכער צי דער באַניצער טאַקע געקוקט אַלץ אויף דעם בלאַט. דער אַנאַליסט קומט צו די מאַנשאַפֿט צו ינפאָרמד זיי אין דעטאַל.

די BI זאגט אַז מיר קענען נישט לאָזן די סיטואַציע אַזוי.

ווי אַזוי קענען מיר רעכענען די קפּם אויב מיר קענען נישט זיין זיכער אויב די פּראָדוקט איז געוויזן? וואָס איז דער קוואַלאַפייד CTR פֿאַר די בילדער?

די מאַרקאַטערז ענטפֿערן:

אַלעמען, מיר קענען מאַכן אַ באַריכט מיט די בעסטער CTR און באַשטעטיקן עס קעגן אַן ענלעך שעפעריש פאָן אָדער פאָטאָ אין אנדערע ערטער.

דערנאָך די דעוועלאָפּערס זאָגן:

יאָ, מיר קענען סאָלווע דעם פּראָבלעם מיט אונדזער נייַ ינאַגריישאַן פֿאַר מעגילע טראַקינג און קאָנטראָלירונג פון ונטערטעניק.

לעסאָף די UI / UX דיזיינערז זאָגן:

יאָ! מיר קענען קלייַבן אויב מיר דאַרפֿן ענדלעך די פויל אָדער אייביק מעגילע אָדער פּאַדזשאַניישאַן!

דאָ זענען די טריט וואָס דאָס קליין מאַנשאַפֿט איז דורכגעקאָכט:

  1. דיפיינד די פּראָבלעם
  2. דערלאנגט די געשעפט קאַנסאַקווענסאַז פון דעם פּראָבלעם
  3. מעאַסורעד די פּראַל פון ענדערונגען
  4. דערלאנגט טעכניש דיסיזשאַנז
  5. דיסקאַווערד די ניט-נישטיק נוץ

צו סאָלווע דעם פּראָבלעם, זיי זאָל קאָנטראָלירן די דאַטן זאַמלונג פון אַלע סיסטעמען. א פּאַרטיייש לייזונג אין איין טייל פון די דאַטן סטשעמאַ וועט נישט האַלטן די געשעפט פּראָבלעם.

ייַנרייען סטרויערן פּלאַן

דעריבער מיר האָבן צו אַרבעטן צוזאַמען. די דאַטן מוזן ווערן קאַלעקטאַד ריספּאַנסאַבלי יעדער טאָג, און עס איז שווער אַרבעט צו טאָן דאָס. און די קוואַליטעט פון דאַטן מוזן זיין אַטשיווד דורך הירינג די רעכט מענטשן, בייינג די רעכט מכשירים, און ינוועסטינג געלט, צייט און מי צו בויען עפעקטיוו קאָמוניקאַציע סטראַקטשערז, וואָס זענען וויכטיק פֿאַר די הצלחה פון אַן אָרגאַניזאַציע.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.