מאַסטערינג פרעעמיום קאָנווערסיאָן מיטל ערנסט וועגן פּראָדוקט אַנאַליטיקס

מאַסטערינג פרעעמיום קאָנווערסיאָן ניצן פּראָדוקט אַנאַליטיקס

צי איר רעדן ראָללערקאָוסטער טיקאָאָן אָדער דראָפּבאָקס, פרעעמיום אָפרינגז פאָרזעצן צו זיין אַ פּראָסט וועג צו צוציען נייַע ניצערס צו קאַנסומער און פאַרנעמונג ווייכווארג פּראָדוקטן. אַמאָל אַנבאָרדאַד צו די פריי פּלאַטפאָרמע, עטלעכע וסערס וועלן יווענטשאַוואַלי גער צו באַצאָלט פּלאַנז, און פילע מער וועלן בלייַבן אין די פריי ריי, צופרידן מיט וועלכער פֿעיִקייטן זיי קענען אַקסעס. פאָרשונג אויף די טעמעס פון פרעעמיום קאַנווערזשאַן און קונה ריטענשאַן איז שעפעדיק, און קאָמפּאַניעס זענען קעסיידער טשאַלאַדזשד צו מאַכן אפילו ינקראַמענטאַל ימפּרווומאַנץ אין פרעעמיום קאַנווערזשאַן. יענע וואָס קענען שטיין צו שנייַדן באַטייַטיק ריוואָרדז. בעסער נוצן פון פּראָדוקט אַנאַליטיקס וועט העלפֿן זיי באַקומען דאָרט.

פיטשער באַניץ דערציילט די טייל

דער באַנד פון דאַטן פון ווייכווארג ניצערס איז סטאַגערינג. יעדער שטריך וואָס איז געוויינט בעשאַס יעדער סעסיע, דערציילט אונדז עפּעס, און די סומע פון ​​די לערנען קען העלפֿן די פּראָדוקט טימז צו פֿאַרשטיין די קאַזאַזמאַנט פון יעדער קונה דורך ליווערידזשינג פּראָדוקט אַנאַליטיקס פארבונדן צו די וואָלקן דאַטן ווערכאַוס. אַקטואַללי, די באַנד פון דאַטן איז קיינמאָל געווען די אַרויסגעבן. געבן פּראָדוקט טימז אַקסעס צו די דאַטן און געבן זיי צו פרעגן פֿראגן און אָנקוקן אַקשאַנז. עס איז אן אנדער געשיכטע. 

בשעת מאַרקאַטערז נוצן געגרינדעט קאַמפּיין אַנאַליטיקס פּלאַטפאָרמס און בעקאַבאָלעדיק BI איז בארעכטיגט צו קוקן פֿאַר אַ האַנדפול פון היסטארישן מעטריקס, פּראָדוקט טימז קענען אָפט נישט גרינג צו דערגרייכן די דאַטן צו פרעגן (און ענטפֿערן) די קונה רייזע פֿראגן וואָס זיי ווילן צו נאָכפאָלגן. וואָס פֿעיִקייטן זענען מערסט געוויינט? ווען די נוצן פון שטריך איז טענדאַד צו אַראָפּגיין איידער דיסענגאַגיישאַן וויאַזוי רעאַגירן וסערס צו ענדערונגען אין די סעלעקציע פון ​​פֿעיִקייטן אין די פריי ווס. מיט פּראָדוקט אַנאַליטיקס, טימז קענען פרעגן בעסער פֿראגן, בויען בעסער כייפּאַטאַסאַסאַז, פּרובירן פֿאַר רעזולטאַטן און געשווינד ינסטרומענט ענדערונגען אין פּראָדוקט און ראָאַדמאַפּ.

דאָס גיט אַ פיל מער סאַפיסטאַקייטיד פארשטאנד פון דער באַניצער באַזע, וואָס אַלאַוז פּראָדוקט טימז צו קוקן אויף סעגמאַנץ דורך נוצן פון פֿעיִקייטן, ווי לאַנג וסערס האָבן ווייכווארג אָדער ווי אָפט זיי נוצן עס, פּאָפּולאַריטעט פּאָפּולאַריטעט און מער. למשל, איר קען געפֿינען אַז די נוצן פון אַ באַזונדער שטריך איז אָוווער-ינדעקסינג צווישן וסערס אין דער פריי ריי. אַזוי מאַך די שטריך צו אַ באַצאָלט ריי און מעסטן די ווירקונג אויף ביידע אַפּגריידז צו די באַצאָלט ריי און די פריי טשורן קורס. א טראדיציאנעלער BI געצייַג אַליין וואָלט זיין קורץ פֿאַר גיך אַנאַליסיס פון אַזאַ אַ ענדערונג

א פאַל פון די פריי בלוז

דער ציל פון דער פריי ריי איז צו פירן טריאַלס וואָס פירן צו אַ עווענטואַל אַפּגרייד. וסערס וואָס טאָן ניט אַפּגרייד צו אַ באַצאָלט פּלאַן בלייבן אַ קאָסטן צענטער אָדער פשוט דיסינגיידזשד. ניט דזשענערייץ אַבאָנעמענט רעוועך. פּראָדוקט אַנאַליטיקס קענען האָבן אַ positive פּראַל אויף ביידע רעזולטאטן. פֿאַר יוזערז וואָס דיסינגיידזשד, פֿאַר בייַשפּיל, פּראָדוקט טימז קענען אָפּשאַצן די נוצן פון די פּראָדוקטן (אַראָפּ צו די שטריך מדרגה) דיפערענטלי צווישן די ניצערס וואָס האָבן געשווינד דיסינגיידזשד קעגן יענע וואָס האָבן טעטיקייט אין עטלעכע צייט.

צו האַלטן נישט געשווינד פאַלן אַוועק, די ניצערס דאַרפֿן צו זען באַלדיק ווערט פון די פּראָדוקט, אפילו אין די פריי ריי. אויב פֿעיִקייטן זענען נישט געניצט, עס קען זיין אַן אָנווייַז אַז די לערנען ויסבייג פון די מכשירים איז צו הויך פֿאַר עטלעכע וסערס, און דיקריסינג די גיכער אַז זיי טאָמיד גער צו אַ באַצאָלט ריי. פּראָדוקט אַנאַליטיקס קענען העלפֿן טימז אָפּשאַצן די נוצן פון פֿעיִקייטן און מאַכן בעסער פּראָדוקט יקספּיריאַנסיז וואָס זענען מער מסתּמא צו פירן צו קאַנווערזשאַן.

אָן פּראָדוקט אַנאַליטיקס, עס וואָלט זיין שווער (אויב נישט אוממעגלעך) פֿאַר פּראָדוקט טימז צו פֿאַרשטיין וואָס וסערס פאַלן אַוועק. טראדיציאנעלן BI וואָלט ניט זאָגן זיי פיל מער ווי ווי פילע וסערס דיסינגיידזשד, און עס וואָלט אַוואַדע נישט דערקלערן די ווי און וואָס וואָס איז געשעעניש הינטער די סינז.

וסערס וואָס בלייבן אין דער פריי ריי און פאָרזעצן צו נוצן לימיטעד פֿעיִקייטן פאָרשטעלן אַ אַנדערש אַרויסרופן. עס איז קלאָר אַז וסערס דערפאַרונג ווערט פון די פּראָדוקט. די קשיא איז ווי צו נוצן זייער יגזיסטינג שייכות און אַריבערפירן זיי אין אַ באַצאָלט ריי. אין דעם גרופּע, פּראָדוקט אַנאַליטיקס קענען ידענטיפיצירן פאַרשידענע סעגמאַנץ, ריינדזשינג פון זעלטן וסערס (ניט אַ הויך בילכערקייַט) צו וסערס וואָס שטופּן די לימאַץ פון זייער פריי אַקסעס (אַ גוט אָפּשניט צו ערשטער פאָקוס אויף). א פּראָדוקט מאַנשאַפֿט קען פּרובירן ווי די ניצערס רעאַגירן צו ווייַטער לימאַץ פֿאַר זייער פריי אַקסעס, אָדער די מאַנשאַפֿט קען פּרובירן אַ אַנדערש קאָמוניקאַציע סטראַטעגיע צו הויכפּונקט די בענעפיץ פון די באַצאָלט ריי. מיט יעדער צוגאַנג, פּראָדוקט אַנאַליטיקס ינייבאַלז טימז צו נאָכפאָלגן די קונה רייזע און רעפּלאַקייט וואָס אַרבעט אין אַ ברייטער גאַנג פון ניצערס.

ברענגען ווערט אין די גאנצע קונה רייזע

ווען דער פּראָדוקט ווערט בעסער פֿאַר וסערס, אידעאל סעגמאַנץ און פּערסאָנאַס ווערן מער קלאָר ווי דער טאָג, וואָס צושטעלן ינסייט פֿאַר קאַמפּיינז וואָס קענען צוציען קוקאַליקע קאַסטאַמערז. ווי קאַסטאַמערז נוצן ווייכווארג איבער צייַט, פּראָדוקט אַנאַליס קענען פאָרזעצן צו קריגן וויסן פון באַניצער דאַטן, מאַפּינג די קונה רייזע צו דיסענגאַגיישאַן. פֿאַרשטיין וואָס פּרעסיפּיטייץ קאַסטאַמערז טשערנינג - וואָס פֿעיִקייטן זיי האָבן געטאן און האט נישט נוצן, ווי די נוצן איז געביטן איבער צייַט - איז ווערטפול אינפֿאָרמאַציע.

ווען מען איז יידענאַפייד אין ריזיקירן פּערסאָנאַס, פּרובירן צו זען ווי פאַרשידענע געלעגנהייט אַפּערטונאַטיז זענען געראָטן אין בעכעסקעם ניצערס אויף ברעט און ברענגען זיי אין באַצאָלט פּלאַנז. אויף דעם וועג, אַנאַליטיקס איז רעכט אין די האַרץ פון פּראָדוקט הצלחה, וואָס פּראַמפּטינג שטריך ימפּרווומאַנץ וואָס פירן צו מער קאַסטאַמערז, העלפּינג צו האַלטן יגזיסטינג קאַסטאַמערז פֿאַר מער און בויען אַ בעסער פּראָדוקט ראָאַדמאַפּ פֿאַר אַלע ניצערס, קראַנט און צוקונפֿט. מיט פּראָדוקט אַנאַליטיקס לינגקט צו די וואָלקן דאַטן ווערכאַוס, פּראָדוקט טימז האָבן די מכשירים צו נוצן די דאַטן מאַקסימום צו פרעגן קיין קשיא, פאָרעם אַ כייפּאַטאַסאַס און פּרובירן ווי וסערס ריספּאַנד.

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.