די פּראָבלעם מיט "גרויס דאַטאַ"

גרויס דאַטן

איינער פון די מערסט פאָלקס טערמינען וואָס מיינט צו זיין פּאַפּינג אויף יעדער טעכנאָלאָגיע פּלאַץ איז היינט גרויס דאַטן. איך טראַכטן די אינדוסטריע איז טאן אַ דיסערוואַס מיט זיין אָווועריוז און די ומפּינקטלעך בילד וואָס דיפּיקס וואָס איז טאַקע געשעעניש.

גרויס דאַטע איז אַ בוזזוואָרד, אָדער כאַפּן-פראַזע, געניצט צו שילדערן אַ מאַסיוו באַנד פון ביידע סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן וואָס איז אַזוי גרויס אַז עס איז שווער צו פּראָצעס מיט טראדיציאנעלן דאַטאַבייס און ווייכווארג טעקניקס. לויט וועבאָפּעדיאַ

די פּראָבלעם איז אַז גרויס דאַטן איז ניט נאָר אַ גרויס דייטאַבייס. גרויס דאַטע איז בייסיקלי אַ 2-דימענשאַנאַל באַשרייַבונג. די פּראָבלעם איז אַז קאָמפּאַניעס זענען נישט בלויז באַטייט גרויס דאַטאַבייסיז, זיי קעמפן מיט די גיכקייַט פון די דאַטן. ריז סטרימז פון דאַטן קומען אין פאַקטיש-צייט וואָס מוזן זיין נאָרמאַלייזד און דערלאנגט אין אַ וועג וואָס גיט אַן אַנאַליסיס פון וואָס ס געשעעניש איבער צייַט.

איך גלויבן אַז אַ מער פּינטלעך דיפּיקשאַן קען זיין סטרימינג דאַטן. סטרימינג דאַטן האָבן אַ צוזאָג צו געפֿינען נאַגאַץ פון אינפֿאָרמאַציע וואָס מאַרקאַטערז קענען נוצן זיך ווי געזונט פאַקטיש-צייַט, טרענדינג און פּרידיקטיוו אַנאַליסיס וואָס קענען צושטעלן מאַרקאַטערז אַפּערטונאַטיז צו סטרויערן זייער סטראַטעגיע צו מאַקסאַמייז רעזולטאַטן. סיסטעמען מוזן נאָרמאַלייז, אַרקייוו, פאָרשטעלן און פאָרויסזאָגן פֿאַר אונדז צו טאַקע נוצן די מאַסיוו דאַטן סטרימז וואָס זענען בנימצא.

צי ניט זיין פולד דורך די פֿאַרקויף רעדן אַרום גרויס דאַטן. די סאַלושאַנז זענען שוין פאָרשטעלן צו פּראָצעס מאַסיוו וואַליומז פון דאַטן. טאַפּינג סטרימינג דאַטן איז וואָס מיר טאַקע דאַרפֿן.

קסנומקס באַמערקונגען

  1. 1

    איך בין גאָר מסכים מיט דיין דעפֿיניציע און ווי "ביג דאַטן" איז געווארן די הייס זשומען וואָרט. איך האָב דעם מאָרגן אַ שמועס מיט אַ קאָלעגע וועגן "זשומען ווערטער."

    דער פראבלעם איז, אז מיט איבערניצן וואסער מען אראפ די אמתע תכלית און באדייט דערפון ביז די רוב וואס האבן געהערט און נוצט דאס, פארשטיין עס נישט באמת. ענלעכע טינגז געטראפן מיט "וואָלקן קאַמפּיוטינג" און די רשימה גייט אויף.

  2. 2

    באשטימט אַ גרויס לייענען. דאָס איז געווען זייער ינפאָרמאַטיוו דאַג, דאַנק פֿאַר ייַנטיילונג!

  3. 3

    גרויס אַרטיקל דאַג. טאַפּינג סטרימינג דאַטן איז דער שליסל! צוזאַמענטיילן דאַטן פון ינערלעך סיסטעם און פונדרויסנדיק קוואלן, פאַרבינדן עס אין פאַקטיש-צייט, רייניקונג די דאַטן, אפֿשר מאַכן עטלעכע פאַזי וואָס ריכטן זיך און דערנאָך צושטעלן ינסייץ, אַלערץ און נאָוטאַפאַקיישאַנז צו מאַכן עס אַקטיאָנאַבלע איז אַ שיין זאַך. די קאָמפּאַניעס וואָס קענען מאַך זייער פֿאַרקויף צו פאַקטיש-צייט וועט האָבן אַ באַטייטיק מייַלע. א פירמע קען אָנהייבן ניצן סטרימינג דאַטן צו באַקומען שנעל ווינס דורך שאַפֿן אַ 10-15% זעץ אין באַשטעלונג, אָבער זיי וועלן באַלד געפֿינען אַז עס האט אַנסאַלערי בענעפיץ צו זייער מאַנופאַקטורינג, פארקויפונג, שיפּינג, מקיים, אאז"ו ו. דאָס איז געווען אונדזער דערפאַרונג .

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.