ביג דאַטאַ איז פּושינג מאַרקעטינג אין פאַקטיש-צייט

אָפּזעצערייַ

מאַרקעטערס האָבן שטענדיק געזוכט צו דערגרייכן זייער קאַסטאַמערז אין די רעכט מאָמענט - און צו טאָן דאָס איידער זייער קאָמפּעטיטאָרס. מיט די אַדווענט פון די אינטערנעט און פאַקטיש-צייט אַנאַליטיקס, די צייט ראַם פֿאַר באַטייַטיק פֿאַר דיין קאַסטאַמערז איז שרינגקינג. Big Data איצט מאַכן פֿאַרקויף אפילו פאַסטער, מער אָפּרופיק און מער פּערזענלעך ווי אלץ פריער. די מאַסיוו אַמאַונץ פון אינפֿאָרמאַציע און קאַמפּיוטינג מאַכט פון די וואָלקן, וואָס איז ינקריסינגלי בנימצא און אַפאָרדאַבאַל, מיטל אַז אפילו קליין געשעפטן קענען ריספּאַנד צו מארקפלעצער אין פאַקטיש-צייט, וויסן זייער קאַסטאַמערז 'וויל און באדערפענישן (טאָמער איידער זיי טאָן דאָס) און פאָרויסזאָגן און ריכטנ זיך ענדערונגען.

וואָס איז פאַקטיש-צייט מאַרקעטינג?

פאַקטיש-צייט פֿאַרקויף רעפערס צו זיין ביכולת צו דערגרייכן קאַסטאַמערז פּונקט אין דעם מאָמענט וואָס זיי דאַרפֿן אָדער וועט ענטפֿערן צו דיין אָנזאָג. עס אויך מיטל אַז איר קענען רעדן צו דיין קאַסטאַמערז אין דעם קאָנטעקסט פון דעם מאָמענט. טראדיציאנעלן פֿאַרקויף איז פאַר-סקעדזשולד באזירט אויף בעסטער-פּראַקטיסיז, סיזאַנאַליטי אָדער לויט די פּלאַן פון די סאָרט. פאַקטיש-צייט פֿאַרקויף איז לאַדזשיקלי סקעדזשולד באזירט אויף די נאַטור, פּערסאָנאַ און אָרט פון די ציל באַקומער. עס אָפט אויך פערזענליכען.

בעשאַס די Super Bowl אין 2013, ווען די מאַכט איז סלאָו, אָרעאָ פּושט אַ אַד אין אַ ביסל מינוט וואָס האָט געזאָגט "איר קענט נאָך דונק אין דער פינצטער."

אָרעאָ קיכל רעאַל-צייט

דאָס איז נאָר איין שפּאַס בייַשפּיל. מער שטאַרק, Target קענען נוצן בייינג געוווינהייטן צו דעטעקט לעבן ענדערונגען און פאָרשלאָגן באַטייַטיק פּראָדוקט דיסקאַונץ צו קאַסטאַמערז, אפילו צו זיין אַ ביסל סקערי (זען אַרטיקל אויף דער וויסן פון קונה ווען קאַסטאַמערז זענען שוואַנגער). אָנליין, רעטאַילערס, אַזאַ ווי אַמאַזאָן, האָבן געלערנט צו ריכטנ זיך ווען איר קנאַפּט קאַנסומאַבאַל פּראָדוקטן וואָס טריגערז דערמאָנונג אָפפערס.

אין אַ קלענערער גראַד, באַהיצונג און קאָאָלינג קאָמפּאַניעס וואָס קענען נוצן פאַרגאַנגענהייט געשיכטע און וועטער דאַטן צו פאָרויסזאָגן פאָדערונג קענען האַנדלען מיט פיל מער באַנד ווי קאָמפּאַניעס וואָס נאָר וואַרטן פֿאַר די פאָנעס צו רינג, ווייַל זיי גרייטן רעסורסן פריער. רעסטאַוראַנץ קענען נוצן בייינג פּאַטערנז צו פאָרויסזאָגן וואָס סאָרט פון עסנוואַרג קאַסטאַמערז בעסער אין פאַרשידענע צייט פון די יאָר. עס איז טאַקע קיין געשעפט וואָס קען נישט נוץ פון ניצן דאַטן צו פאָרויסזאָגן, ריכטנ זיך און מאַרק פֿאַר זייער קאַסטאַמערז אין פאַקטיש צייט.

די ראַסע צו איינער

מאַרקעטינג איז טראַדישאַנאַלי וועגן ברייט דעמאָגראַפיקס און סטערעאָטיפּעס. עס זענען פּונקט אַזוי פילע מענטשן אין דער וועלט, קאָמפּאַניעס טאָן ניט פילן ווי זיי קענען דערגרייכן מענטשן אויף אַ יחיד מדרגה. צום מערסטן, מענטשן האָבן פארשטאנען און שטעלן זיך מיט דעם "מאַסע מאַרק" פּסיכאָלאָגיע. אָבער, ווי ביג דאַטן האלט צו וואַקסן, מענטשן אָנהייבן צו דערוואַרטן צו ווערן באהאנדלט ווי מענטשן.

עס קען ויסקומען קאָונטער-ינטואַטיוו, "ווי קענען מער דאַטן מאַכן מענטשן צו שטיין אויס?" אין פאַקט, דאָס איז וואָס מאכט Big Data אַזוי שטאַרק. טרענדס, געוווינהייטן, פּרעפֿערענצן און יחיד נאַטור זענען גרינגער צו ידענטיפיצירן און פֿאַרשטיין ווען איר האָבן מער דאַטן צו נעמען. מיט ווייניקער דאַטן, מיר אַלע שטעלן זיך פֿאַר די אַוורידזשיז. מיט מער דאַטן, מיר קענען אָנהייבן טיילער צו די אייגנארטיקייט פון אונדזער יחיד פּייטראַנז.

אין קאַמפּעטיטיוו מארקפלעצער, געשעפטן וואָס קענען ינטעראַקט מיט קאַסטאַמערז אויף אַ מער טיילערד איינער-אויף-איין מדרגה, וועלן געווינען איבער יענע וואָס קענען נישט זען ווייַטער פון די "דורכשניטלעך קונה." מיר זענען אין אַ ראַסע צו איינער.

פריי עבאָאָק "מאַרקעטינג מיט די גיכקייט פון געשעפט"

צו לערנען מער וועגן ווי ביג דאַטאַ איז טשאַנגינג פֿאַרקויף און זען פאַל שטודיום וועגן ווי רעטאַילערס, פּראָדוסערס און כעלטקער קאָמפּאַניעס נוצן די דאַטן צו מאַכט זייער פֿאַרקויף אין פאַקטיש-צייט. Perscio און אראפקאפיע אונדזער פריי ווייסע פּאַפּיר.

אראפקאפיע מאַרקעטינג מיט די גיכקייַט פון געשעפט

 

וואָס טאָן איר טראַכטן?

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.